SiNGL

SiNGL: AIを活用したデータ重複排除とゴールデンレコード生成

SiNGLとは？ SiNGLは、データ重複排除とゴールデンレコード生成のために設計されたAI駆動のソリューションです。データの単一で統一されたビューを提供し、重複を排除し、顧客情報の信頼できる情報源を作成します。

主な機能：

• AIを使用した重複排除： SiNGLは、高度なAIアルゴリズムを活用して、重複レコードを正確に識別およびマージし、データの正確性を確保します。
• 高度なデータスチュワードシップ： データ品質の管理と維持のための堅牢なデータスチュワードシップ機能を提供します。
• 一括マッチ： 大量のデータを効率的に照合して、関連レコードを識別します。
• カスタマー360： さまざまなソースからのデータを組み合わせて、各顧客の包括的な360度ビューを提供します。
• API経由でデータを消費： APIを介して既存のシステムとシームレスに統合し、簡単にデータを消費できます。
• GenAIを活用したデータスチュワードシップ： 生成AIを活用してデータスチュワードシッププロセスを改善し、データのクレンジングとエンリッチメントを支援します。

SiNGLの仕組み

SiNGLは、高度なアルゴリズムとAIモデルを使用してデータを分析し、類似性に基づいてレコードをスコアリングし、レコードが同じエンティティに属するかどうかを判断します。これらのモデルは、独自のエンタープライズデータでトレーニングして、高い精度と関連性を確保できます。

1. データ統合： SiNGLは、さまざまなデータソースと統合して顧客情報を収集します。
2. AIを活用した重複排除： AIモデルはデータを分析し、潜在的な重複を識別し、各レコードにスコアを割り当てます。
3. しきい値の設定： ユーザーはしきい値を設定して、レコードが重複と見なされるために必要な類似性のレベルを決定できます。
4. ゴールデンレコードの生成： SiNGLは、識別された重複から最も正確で最新の情報をマージして、ゴールデンレコードを作成します。

SiNGLを使用するメリット：

• 収益の増加： 完全かつ正確な顧客プロファイルを提供することで、SiNGLはアップセルおよびクロスセルの機会を可能にします。
• コスト削減： 正確な連絡先情報による郵送およびコールセンターのコスト削減。
• リスクの軽減： 詐欺やIDの盗難を防ぐための顧客の正確なリスクプロファイルの作成。
• 顧客維持率の向上： 顧客理解の向上は、満足度の向上と顧客離れの減少につながります。
• データ整合性の向上： APIを介したデータクレンジングの自動化により、消費システム内のデータの整合性が向上します。

業界のユースケース：

SiNGLは汎用性が高く、さまざまな業界に適用できます。

• 銀行および金融サービス： 顧客オンボーディングを合理化し、顧客の360度ビューを提供し、規制コンプライアンスを確保します。
• 保険業界： より良いリスク評価とパーソナライズされた顧客サービスを可能にします。
• ヘルスケア業界： 患者データ管理を改善し、対象を絞ったヘルスケアサービスを可能にします。
• 電気通信業界： 顧客プロファイリングを強化し、顧客離れを減らします。
• 製薬業界： 研究開発のためのデータ品質を向上させます。
• 小売業界： パーソナライズされたマーケティングを可能にし、顧客エンゲージメントを向上させます。
• 政府： 市民データ管理とサービス提供を改善します。

SiNGLは誰のため？

SiNGLは、以下を目的とする組織に最適です。

• データ品質と精度を向上させます。
• 顧客データの単一で統一されたビューを作成します。
• データエラーと非効率に関連するコストを削減します。
• 顧客エンゲージメントと満足度を高めます。
• 規制コンプライアンスを確保します。

SiNGLが重要な理由

今日のデータ駆動型の世界では、正確で信頼性の高いデータが、情報に基づいたビジネス上の意思決定を行うために不可欠です。 SiNGLは、重複を排除し、データ品質を向上させ、顧客の包括的なビューを提供することにより、組織がデータの可能性を最大限に引き出すのに役立ちます。 重複排除とゴールデンレコード生成のためのシンプルなソリューションであり、企業は90日以内にSiNGLを提供できます。

データ整合性と精度を確保することにより、SiNGLは企業が以下を実現できるようにします。

• より良い意思決定を行う： 正確で信頼性の高いデータにより、組織はビジネスの成長を促進する情報に基づいた意思決定を行うことができます。
• 顧客体験を向上させる： 顧客の包括的なビューにより、パーソナライズされたインタラクションと顧客満足度の向上が可能になります。
• 運用コストを削減する： データクレンジングと重複排除プロセスを自動化することで、手作業と運用コストが削減されます。
• リスクを軽減する： 正確な顧客プロファイルにより、より良いリスク評価と不正防止が可能になります。

SiNGLの使用方法

SiNGLの使用を開始するには、Webサイトでデモを予約して、機能と、組織の特定のニーズに合わせて調整する方法を確認できます。 プロセスには、データソースの統合、AIモデルのトレーニング、一致のしきい値の設定、提供されたAPIを介したデータの消費が含まれます。

SiNGLの特徴は、AI駆動型のアプローチであり、重複排除プロセスを自動化し、高い精度を保証します。 また、ユーザーがデータ品質を効果的に管理および維持できる高度なデータスチュワードシップ機能も提供します。

結論として、SiNGLは、データの重複排除とゴールデンレコード生成のための堅牢で効率的なソリューションを提供し、企業が正確で信頼性の高いデータの力を活用できるようにします。 幅広い業界とユースケースをサポートしており、データ管理機能を向上させようとしている組織にとって貴重な資産となっています。