Skymel ADK

Skymel ADKとは？

Skymel ADK（Agent Development Kit）は、インテリジェントなAIエージェントの作成と展開を簡素化するために設計された包括的なプラットフォームです。開発者が大規模なオーケストレーションコードを必要とせずに、適応、学習、拡張できる自己修復AIエージェントを構築できる点が特徴です。

Skymel ADKの主な機能：

• マルチモデルブレインアーキテクチャ： Skymel ADKは、LLM（言語モデル）、ML（機械学習）モデル、因果モデル、および外部メモリの強みを組み合わせたマルチコンポーネントブレインアーキテクチャを利用しています。このアプローチは、LLMのみのエージェントに関連する一般的な問題（幻覚、目標ドリフト、暴走コストなど）を防ぐのに役立ちます。
• 動的なワークフロー生成： このプラットフォームは、自然言語入力から動的にワークフローを生成します。つまり、エージェントの目的と制約を簡単な英語で定義でき、Skymelは特定のタスクに合わせた特殊なワークフローを作成します。
• オーケストレーションコード不要： Skymel ADKの際立った機能の1つは、複雑なオーケストレーションコードの必要性を排除することです。開発者は、エージェントの動作と目標の定義に集中でき、Skymelは基盤となる実行と管理を処理します。
• 自己修復実行： SkymelのECGraphエンジンは、実行中のエラーを自動的に検出して回復し、エージェントが堅牢で信頼性の高い状態を維持できるようにします。
• 継続的な学習： Skymel ADKで構築されたエージェントは、すべての実行から継続的に学習し、時間の経過とともにパフォーマンスを向上させます。

Skymel ADKはどのように機能しますか？

Skymel ADKは、エージェント開発プロセスを合理化するように設計された一連のステップを通じて動作します。

1. 自然言語でエージェントを定義する： 開発者は、自然言語を使用してエージェントの目的、制約、およびツールを定義します。これは、単純なJSON構成ファイルを使用して行われます。
2. タスクを指定する： エージェントが実行する特定のタスクが定義されます。たとえば、「注文＃12345の払い戻しを処理する」などです。
3. 動的DAG生成： マルチモデルブレインは、タスク要件を分析し、カスタム実行計画を生成します。これには、適切なモデル（GPT-4、Claudeなど）の選択、必要なツール（データベース、APIなど）の選択、および最適化された実行シーケンスの構築が含まれます。
4. ECGraphエンジンで実行する： ECGraphエンジンは、ワークフロー構成をロードし、DAG（有向非巡回グラフ）内の各ノードを実行し、リソース使用量を監視し、自動エラー回復を提供します。

技術的な詳細

Skymel ADKのアプローチは、真のマルチコンポーネント推論を組み込むことにより、従来のニューロシンボリックメソッドを超えています。

• 言語理解のためのLLM： LLMは、自然言語の理解と生成に使用されます。
• ツール使用の決定のためのMLモデル： 機械学習モデルは、特定のタスクに使用するツールを決定するために使用されます。
• 目標維持のための因果モデル： 因果モデルは、目標ドリフトを防ぎ、制限を強制するのに役立ちます。
• コンテキスト保持のための外部メモリ： 外部メモリは、複数のインタラクションにわたってコンテキストを維持するために使用されます。

Skymel ADKを選ぶ理由

AIエージェントの開発ニーズに合わせてSkymel ADKを選ぶべき理由はいくつかあります。

• 迅速な展開： Skymel ADKを使用すると、数週間または数か月ではなく、数時間でインテリジェントなエージェントを展開できます。
• 複雑さの軽減： このプラットフォームは、複雑なオーケストレーションコードの必要性を排除し、AIエージェントの構築と保守を容易にします。
• 信頼性の向上： Skymelの自己修復実行により、エラーが発生した場合でも、エージェントが堅牢で信頼性が高くなります。
• 継続的な改善： Skymel ADKで構築されたエージェントは、時間の経過とともに継続的に学習し、改善します。
• コスト削減： 幻覚、ループ、および暴走コストを防ぐことで、Skymel ADKはAPIの使用量やその他の費用を節約できます。

Skymel ADKは誰のため？

Skymel ADKは、次のような幅広いユーザーに適しています。

• 開発者： 複雑なオーケストレーションコードに煩わされることなく、インテリジェントなAIエージェントを迅速に構築および展開したい開発者。
• 企業： AIエージェントを使用してタスクを自動化し、効率を向上させたい企業。
• 研究者： さまざまなAIエージェントアーキテクチャとアルゴリズムを試したい研究者。

具体的には、Skymel ADKは、次のようなさまざまなアプリケーションでエージェントを構築するために設計されています。

• カスタマーサポート： カスタマーサポートの問い合わせを自動化し、問題を解決します。
• セールス： セールスチームのリード生成と顧客エンゲージメントを支援します。
• DevOps： DevOpsタスクを自動化し、インフラストラクチャ管理を改善します。
• データ分析： データ分析タスクを自動化し、インサイトを生成します。

価格

Skymel ADKは、さまざまなニーズに合わせてさまざまな価格プランを提供しています。

• スターター： 月額25ドル、月あたり250ワークフロー作成が含まれます。
• プロフェッショナル： 月額499ドル、月あたり10,000ワークフロー作成が含まれます。
• エンタープライズ： カスタム価格、無制限のワークフローとオンプレミス展開オプションが含まれます。

すべてのプランには、エージェントの実行が1か月間無料で含まれており、追加のワークフロー作成は従量課金制で請求されます。

Skymel ADKの使い方は？

1. Skymel ADK JavaScriptパッケージをインストールします。

   npm install skymel-adk-js-beta
   

2. エージェントをインポートして構成します。

   import {SkymelAgent} from "skymel-adk-js-beta";
   
   const apiKey = "YOUR_API_KEY";
   const endpointUrl = "https://skymel.com/websocket-dynamic-agent-generation-infer";
   

3. エージェントを構成します。

   const requestBody = {
     apiKey: apiKey,
     isWebSocket: true,
     name: "Customer Support Agent",
     definition: "Handle customer inquiries and resolve issues",
     restrictions: "Always be polite, escalate complex issues",
     mcpEnabled: true,
     query: "Help customer with refund request"
   };
   

4. ワークフローを生成して実行します。

   // Send request to generate workflow DAG
   const response = await fetch(endpointUrl, {
     method: 'POST',
     headers: {
       'Content-Type': 'application/json',
       'Authorization': `Bearer ${apiKey}`
     },
     body: JSON.stringify(requestBody)
   });
   
   const workflow = await response.json();
   console.log("Workflow generated:", workflow);
   

Skymel ADK vs. LangChain

Skymel ADKは、LangChainのようなフレームワークとは異なり、単なるフレームワークではなく、実行エージェントを提供します。ドキュメントによると、Skymelに必要なコードは、LangChain（数百行のコード）と比較して、大幅に少なくなっています（約10行の構成）。これにより、Skymel ADKは、AIエージェントの展開において、より合理化され効率的なオプションになります。

要約すると、Skymel ADKは、自己修復AIエージェントを構築および展開するための強力で簡素化されたソリューションを提供します。そのマルチモデルブレインアーキテクチャ、動的なワークフロー生成、およびノーコードアプローチは、AIを使用してタスクを自動化し、効率を向上させたい開発者や企業にとって優れた選択肢です。プラットフォームの価格設定オプションと広範なドキュメントは、そのアクセシビリティと使いやすさにさらに貢献しています。