useArtemis

useArtemis：AIを活用したリードエンリッチメントツール

useArtemisとは？ useArtemisは、企業や代理店が有望な顧客の検証済みメールアドレスと電話番号を見つけるのに役立つように設計された、AIを活用した滝型エンリッチメントツールです。企業の詳細、ソーシャルプロファイル、テクノロジースタックの情報など、追加のデータポイントでリードをエンリッチすることにより、基本的な連絡先情報を超えることができます。

主な機能：

• メールと電話番号の発見： 15以上のプレミアムベンダーの組み合わせを使用して、検証済みのメールアドレスと電話番号を見つけます。useArtemisが情報を見つけられない場合、他の誰も見つけられないと主張しています。
• データエンリッチメント： 企業の詳細、ソーシャルプロファイル、テクノロジースタック、SEOメトリックなど、10以上のデータポイントでリードをエンリッチします。
• AIを活用したリード分類： AIを使用して、特定の質問または基準に基づいてリードをフィルタリングおよび分類します。
• 統合： CRM、スプレッドシート、アウトバウンド自動化ツールなど、Zapierを介して1000以上のアプリと統合します。APIは、より堅牢なワークフロー自動化にも利用できます。
• GDPRコンプライアンス： データのプライバシーとGDPR規制への準拠を保証します。

useArtemisはどのように機能しますか？

useArtemisは、15以上のプレミアムベンダーからの連絡先情報を組み合わせます。メールまたは電話番号を見つけると、ユーザーに提供する前に有効性を検証します。最初の結果が安全でないと見なされた場合、安全で有効な連絡先が見つかるまで検索を続行します。

useArtemisの使い方は？

1. 無料トライアルにサインアップ： 50の無料クレジットから始めましょう。
2. リードリストをアップロードまたは入力： エンリッチしたい有望な顧客のリストを提供します。
3. データをエンリッチ： useArtemisはメールアドレスと電話番号を見つけて検証し、追加のデータポイントでリードをエンリッチします。
4. AIでフィルタリングと分類： AIを活用したフィルターを使用して、特定の基準に基づいてリードを分類します。
5. ワークフローと統合： ZapierまたはAPIを使用して、useArtemisをCRMまたはその他のツールに接続します。

useArtemisが重要な理由？

• リードの品質向上： 検証済みの有効なリードに連絡していることを確認します。
• 効率の向上： リードエンリッチメントプロセスを自動化し、時間とリソースを節約します。
• データ駆動型の意思決定： 見込み客に関する豊富な情報へのアクセスを提供し、より多くの情報に基づいた意思決定を可能にします。
• より良いターゲティング： 適切なメッセージで適切な見込み客をターゲットにすることができます。

どこでuseArtemisを使用できますか？

• セールスとマーケティング： セールスアウトリーチおよびマーケティングキャンペーンのリードを見つけてエンリッチします。
• 採用： 潜在的な候補者を見つけて連絡します。
• 調査： 調査目的で企業や個人に関する情報を収集します。

ユーザーレビューとお客様の声

NexGen Innovationsの最高戦略責任者であるJordan Ellisは、useArtemisの実装後、顧客との会議が大幅に増加したと報告しました。彼のチームは、最初の月にゼロ会議から59会議に、次に2か月目に125会議に増加し、主要企業のCIO、CSO、およびVPとの会議を確保しました。

価格設定：

特定の料金プランに関する情報は、useArtemis Webサイトの「Pricing」セクションにあります。

useArtemisを最大限に活用する方法？

useArtemisを活用する最良の方法は、APIまたはZapier統合を使用して、既存のワークフローに直接統合することです。これにより、リードエンリッチメントプロセスを自動化し、データが常に最新の状態になるようにすることができます。さらに、AIを活用したリード分類機能を利用して、特定の基準に基づいてリードをフィルタリングおよび優先順位付けするようにしてください。

結論

useArtemisは、リードの生成とアウトリーチの取り組みを改善しようとしている企業や代理店にとって価値のあるツールです。検証済みの連絡先情報を提供し、追加のデータポイントでリードをエンリッチすることにより、useArtemisはユーザーが適切な見込み客とつながり、より多くのコンバージョンを促進するのに役立ちます。AIを活用したリード分類とシームレスな統合により、その価値がさらに高まり、データ駆動型の組織にとって強力な資産になります。