ZETIC.MLange

ZETIC.ai: ゼロコストのオンデバイス AI アプリケーションを構築

ZETIC.ai とは何ですか？

ZETIC.ai は、主に ZETIC.MLange というサービスを通じて、GPU サーバーに依存せずに、開発者が AI アプリケーションをデバイス上で直接構築およびデプロイできるプラットフォームを提供します。 このアプローチは、サーバーレス AI を活用して、AI サービスに関連するコストを削減し、データセキュリティを強化することを目的としています。

ZETIC.MLange の主な機能と利点

• コスト削減: ZETIC.MLange は、AI モデルをデバイス上で実行することにより、高価な GPU サーバーの必要性を大幅に削減または排除し、大幅なコスト削減につながります。
• 強化されたセキュリティ: デバイス上でデータを処理することで、機密情報が安全かつプライベートに保たれ、クラウドベースの AI ソリューションに関連する潜在的なリスクを回避できます。
• パフォーマンスの最適化: ZETIC.MLange は、NPU（ニューラルプロセッシングユニット）の利用率を活用して、精度を犠牲にすることなく、より高速なランタイムパフォーマンスを実現します。 CPU ベースのソリューションよりも最大 60 倍高速であると主張しています。
• 自動化されたパイプライン: このプラットフォームは、オンデバイス AI モデルライブラリの実装を容易にする自動化されたパイプラインを提供します。 AI モデルを、約 6 時間で、すぐに使用できる NPU 搭載のソフトウェアライブラリに変換します。
• 広範なデバイス互換性: ZETIC.ai は、200 を超えるエッジデバイスでソリューションをベンチマークし、広範な互換性と、さまざまなハードウェアプラットフォームでの最適化されたパフォーマンスを保証します。

ZETIC.MLange はどのように機能しますか？

ZETIC.MLange は、AI モデルを変換および最適化して、ターゲットデバイス上で効率的に実行できるようにするプロセスを自動化します。 これには、次のものが含まれます。

1. モデルのアップロード: ユーザーは、既存の AI モデルをプラットフォームにアップロードします。
2. 自動変換: 次に、プラットフォームはモデルを、ターゲットデバイス用に最適化された、すぐに使用できる NPU 搭載の AI ソフトウェアライブラリに変換します。
3. デプロイ: 最適化されたモデルは、デバイスに直接デプロイして、オンデバイス AI 処理を有効にすることができます。

ZETIC.MLange は誰を対象としていますか？

ZETIC.MLange は、以下を対象として設計されています。

• インフラストラクチャコストを削減したい AI サービスを提供する企業。
• 安全でプライベートな AI ソリューションを探している開発者。
• エッジデバイスでの AI パフォーマンスを最適化しようとしている組織。

ZETIC.MLange が重要な理由は何ですか？

AI がより普及するにつれて、効率的で費用対効果の高いデプロイソリューションの必要性が高まっています。 ZETIC.MLange は、オンデバイス AI 処理を可能にすることでこのニーズに対応し、コスト削減、セキュリティの強化、パフォーマンスの向上など、多くの利点を提供します。

ZETIC.MLange の使用を開始するにはどうすればよいですか？

ZETIC.MLange の使用を開始するには、次の手順を実行します。

1. AI モデルを準備します。
2. ZETIC.MLange サービスを実行します。
3. 最適化されたモデルをターゲットデバイスにデプロイします。

サービスの利用を開始するために、支払い情報は必要ありません。