Forloop

Forloop: 외부 데이터 자동화를 위한 노코드 플랫폼

Forloop이란 무엇인가요? Forloop은 외부 데이터 프로세스를 자동화하도록 설계된 생산 준비가 완료된 노코드 플랫폼입니다. 사용자는 몇 분 안에 외부 데이터를 수집, 준비 및 자동화하여 회사 외부의 데이터에서 더 나은 통찰력을 얻을 수 있습니다.

Forloop은 어떻게 작동하나요? Forloop은 외부 데이터 작업을 간소화하여 사용자가 다음을 수행할 수 있도록 합니다.

• 모든 소스에서 데이터 수집: Forloop Data Collector를 사용하여 웹사이트, 지도, 타사 플랫폼을 포함한 다양한 비API 소스에서 데이터에 액세스하고 추출합니다.
• 인텔리전스를 사용하여 데이터 준비: Forloop Data Preparation Intelligence를 통해 데이터 과학 모범 사례에 따라 데이터를 정리, 결합 및 집계하기 위한 지능형 권장 사항을 활용합니다.
• 파이프라인으로 자동화: Forloop No-code Pipeline Builder를 사용하여 데이터 품질 문제를 해결하는 지능형 알고리즘으로 가속화된 노코드 도구를 활용하여 데이터를 정리, 결합 및 모델 준비 형식으로 변환합니다.

주요 기능 및 이점

• 노코드 플랫폼: 코딩이 필요 없어 데이터 소비자 및 분석가를 포함한 광범위한 사용자가 액세스할 수 있습니다.
• 외부 데이터 자동화: 외부 데이터 수집, 준비 및 통합의 전체 프로세스를 자동화하여 시간과 리소스를 절약합니다.
• 지능형 데이터 준비: 고품질 데이터를 보장하기 위해 데이터 과학 모범 사례를 기반으로 권장 사항을 제공합니다.
• 생산 준비가 완료된 파이프라인: 원하는 클라우드에서 강력하고 확장 가능한 데이터 파이프라인을 생성할 수 있습니다.

Forloop이 중요한 이유는 무엇인가요?

Forloop은 최신 시장 데이터에 대한 액세스를 제공하여 조직이 내부 데이터의 한계를 극복하도록 돕습니다. 이를 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.

• 더 빠르게 적응: 시장 변화를 추적하고 새로운 기회에 신속하게 대응합니다.
• 가격 전략 지원: 실시간 시장 데이터를 기반으로 가격 책정에 대한 정보에 입각한 결정을 내립니다.
• 의사 결정 개선: 더 광범위한 데이터 소스를 통합하여 의사 결정의 질을 향상시킵니다.
• 성장 증가: 외부 데이터를 활용하여 추세와 통찰력을 파악하여 새로운 성장 기회를 열어줍니다.

고객 성공 사례

• Investown: CEO 겸 공동 창립자 Alan Pock은 Forloop의 유연성과 속도를 칭찬하며, 이를 통해 다양한 부동산 웹사이트를 시스템에 연결하고 일상적인 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
• Sharespace: CTO 겸 공동 창립자 Marcin Dyszyński는 Forloop의 사용 편의성과 높은 개인 정보 보호 기준을 강조하며 조직에 중요한 도구로 만들었습니다.
• AiCare: CTO 겸 공동 창립자 Jaime Miguel은 Forloop의 데이터를 지속적으로 정리하고 더 빠르게 변환하는 기능 덕분에 AI 모델을 생산에 배포하는 데 필요한 시간이 45% 단축되었다고 보고합니다.
• Syndicai: CEO 겸 창립자 Marcin Laskowski는 고객의 AI 모델에 대한 데이터 파이프라인을 기존 방식보다 5배 더 빠르게 구축했다고 언급합니다.

가격

Forloop은 시작하기 위한 무료 플랜을 제공하며, 플랫폼의 가격은 데이터 소비자가 데이터 엔지니어로부터 독립할 수 있도록 설계되어 조직에서 연간 €50,000를 절약할 수 있습니다. 또한 사용자는 프로세스 구축에 있어 1인당 월 120시간을 절약한다고 보고합니다.

시작하기

Forloop은 Windows 및 Mac용 데스크톱 앱으로 제공됩니다. 클라우드 버전은 곧 출시될 예정입니다. 무료로 가입하고 1분 이내에 데이터 파이프라인 구축을 시작할 수 있습니다.

결론

Forloop은 외부 데이터 작업을 간소화하는 강력한 노코드 플랫폼입니다. Forloop은 데이터 수집, 준비 및 통합을 자동화하여 조직이 더 나은 통찰력을 얻고, 더 빠른 결정을 내리고, 성장을 주도할 수 있도록 지원합니다. 코딩의 복잡성 없이 외부 데이터의 힘을 활용하려는 경우 Forloop을 탐색할 가치가 있습니다.