Juice

Juice란 무엇입니까?

Juice는 GPU-over-IP의 힘을 해방하는 혁신적인 소프트웨어 솔루션으로, GPU를 원격 가상 리소스로 변환합니다. Juice를 사용하면 네트워크를 통해 GPU를 풀링, 공유 및 동적으로 할당하여 AI 및 그래픽 워크로드에 액세스할 수 있습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 원활한 GPU 공유와 최적의 활용을 가능하게 하여 애플리케이션이 효율적으로 실행되도록 하면서 GPU 사용률을 거의 100%에 가깝게 유지합니다.

Juice의 주요 기능

• 원격 GPU 액세스: 표준 네트워킹을 통해 모든 GPU에 연결하여 원격 액세스 및 활용을 가능하게 합니다.
• 동적 풀링 및 공유: 여러 애플리케이션 호스트 간에 GPU를 공유하고 리소스를 동적으로 할당합니다.
• 높은 활용률: GPU 활용률을 거의 100%에 가깝게 유지하여 효율성과 성능을 최대화합니다.
• 유연한 배포: 온프레미스 또는 클라우드에 배포하여 특정 요구 사항에 적응합니다.
• 크로스 클라우드 기능: 다른 클라우드 환경 간에도 CPU 전용 노드를 즉시 GPU 노드로 변환합니다.

Juice는 어떻게 작동합니까?

Juice는 가속화된 컴퓨팅이 네트워크를 통해 흐르는 새로운 컴퓨팅 기반을 생성하여, 전기가 그리드를 통해 흐르는 것과 유사하게 작동합니다. 이를 통해 다음과 같은 기능이 가능합니다:

• 즉시 연결: 필요한 순간에 즉시 가속을 연결합니다.
• 동적 재조정: 변화하는 요구 사항에 맞춰 컴퓨팅 리소스를 동적으로 적응 및 재조정합니다.
• 원활한 통합: Kubernetes와 같은 복잡한 설정 없이 기존 인프라와 통합합니다.

Juice의 사용 사례

기업 및 포춘 100대 기업

Juice는 글로벌 기업과 포춘 100대 기업이 네트워크 내에서 가속화된 컴퓨팅에 액세스할 수 있도록 지원합니다. 주목할 만한 사용 사례는 다음과 같습니다:

• 동적 GPU 스케줄링: 상위 10대 기술 대학이 Kubernetes 없이 동적 GPU 스케줄링, 풀링 및 분할을 위해 Juice를 슈퍼클러스터에서 사용하고 있습니다.
• 크로스 클라우드 GPU 라우팅: 선도적인 디지털 인프라 기업이 Juice를 사용하여 풍부한 위치에서 부족한 위치로 GPU 용량을 라우팅하며, 다른 클라우드 간에도 가능합니다.
• 분산 GPU 네트워크: 포춘 100대 워크스테이션 제조업체가 고객의 데이터 과학자가 Juice 기반 분산 GPU 네트워크를 통해 AI 워크로드를 동적으로 실행할 수 있도록 합니다.

증언

• Thomas, DevOps 엔지니어, Ubisoft: "Juice는 우리에게 완전한 게임 체인저입니다. 원격 GPU에 네이티브로 연결하고 워크로드 간에 리소스를 공유할 수 있는 기능은 엄청난 비용 절감과 혁신적인 새로운 배포를 가능하게 합니다."
• Jarrett Simerson, CTO & SVP, Dell Client Solutions: "우리는 엔드 유저 컴퓨팅과 AI의 패러다임 변화에 관한 장기적인 목표를 달성하기 위한 파트너십의 큰 기회를 보고 있습니다… 우리는 [Juice]가 컴퓨팅 분야에서 달성한 기술적 진보에 감명받았습니다."
• Dr. Chris Simmons, CSO, Cambridge Computer: "우리는 즉시 혜택을 보고 있습니다… GPU 활용률뿐만 아니라 리소스를 구축하고 스토리지 레이어에서 GPU 레이어로 설계하는 방법에서도."
• RVP, Equinix: "우리는 Juice Labs가 글로벌 규모에서 프라이빗 AI의 잠재력을 해방할 것이라고 믿습니다."

왜 Juice를 선택해야 합니까?

Juice는 GPU 리소스를 최대화하려는 조직에 독특한 솔루션을 제공합니다. 원격 액세스와 동적 공유를 가능하게 함으로써 Juice는 GPU가 항상 최대 잠재력을 발휘하도록 보장합니다. 이는 효율성을 향상시킬 뿐만 아니라 혁신적인 새로운 배포와 상당한 비용 절감을 가능하게 합니다.

Juice는 누구를 위한 것입니까?

Juice는 다음과 같은 경우에 이상적입니다:

• 기업 및 포춘 100대 기업: GPU 리소스를 최적화하고 효율성을 향상시키고자 하는 경우.
• 데이터 과학자 및 AI 연구원: 워크로드를 위해 GPU 리소스에 동적으로 액세스해야 하는 경우.
• 디지털 인프라 제공업체: 다른 환경 간에 GPU 용량을 라우팅하고자 하는 경우.
• 교육 기관: 슈퍼클러스터를 위해 동적 GPU 스케줄링 및 풀링이 필요한 경우.

Juice를 최적으로 활용하는 방법

Juice를 최적으로 활용하려면 다음 단계를 고려하세요:

1. 요구 사항 평가: GPU 요구 사항을 결정하고 Juice가 리소스를 최적화하는 데 어떻게 도움이 되는지 확인합니다.
2. Juice 배포: 인프라에 따라 온프레미스 또는 클라우드 배포를 선택합니다.
3. 기존 시스템과 통합: 즉시 혜택을 얻기 위해 Juice를 현재 설정과 원활하게 통합합니다.
4. 모니터링 및 조정: GPU 활용률을 지속적으로 모니터링하고 필요에 따라 리소스를 조정합니다.

결론

Juice는 조직이 GPU 리소스에 액세스하고 활용하는 방식을 변화시키는 혁신적인 솔루션입니다. 원격 액세스, 동적 공유 및 높은 활용률을 가능하게 함으로써 Juice는 GPU가 항상 최대 잠재력을 발휘하도록 보장합니다. 리소스를 최적화하려는 기업이든 GPU에 동적으로 액세스해야 하는 데이터 과학자든, Juice는 유연하고 효율적인 솔루션을 제공합니다.