Juice

Juice: 네트워크 연결 및 풀링된 GPU

Juice란 무엇입니까?

Juice는 GPU over IP를 지원하는 소프트웨어 솔루션으로, GPU를 원격으로 액세스 가능한 가상화된 리소스로 변환합니다. 이를 통해 AI 및 그래픽 집약적인 작업 부하를 위해 GPU를 풀링, 공유 및 동적으로 할당할 수 있습니다.

주요 특징:

• 원격 GPU 액세스: 표준 네트워킹을 통해 어디서든 GPU에 액세스합니다.
• 동적 공유: GPU를 여러 애플리케이션 호스트와 원격으로 공유하고 리소스를 동적으로 할당하여 거의 100% 활용률을 달성합니다.
• GPU 유연성: 컴퓨팅 리소스를 동적으로 조정하고 재분배합니다.
• Kubernetes 없는 오케스트레이션: Kubernetes의 복잡성 없이 동적 GPU 스케줄링, 풀링 및 프랙셔닝을 구현합니다.

Juice 사용 방법

Juice는 쉬운 설치와 통합을 위해 설계되었습니다. 소프트웨어를 설치하여 GPU를 네트워크에 연결하고 원격 리소스로 사용할 수 있도록 합니다.

Juice가 중요한 이유

Juice는 다음과 같은 몇 가지 중요한 이점을 제공합니다.

• GPU 활용률 향상: 여러 작업 부하 간에 GPU 리소스를 공유하여 GPU 리소스 사용률을 극대화합니다.
• 비용 절감: 기존 GPU 용량을 효율적으로 활용하여 인프라 비용을 절감합니다.
• 유연성 및 확장성: 변화하는 요구 사항을 충족하기 위해 컴퓨팅 리소스를 동적으로 조정하고 재분배합니다.
• 간소화된 관리: Kubernetes와 같은 복잡한 컨테이너화 플랫폼 없이 GPU 리소스를 오케스트레이션합니다.

Juice 사용 위치

Juice는 다음과 같은 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

• AI 및 머신 러닝: GPU 리소스에 대한 원격 액세스를 제공하여 AI 모델 교육 및 추론을 가속화합니다.
• 데이터 과학: 데이터 과학자가 Juice에서 제공하는 분산 GPU 네트워크에서 AI 작업 부하를 동적으로 실행할 수 있도록 합니다.
• 고성능 컴퓨팅: 까다로운 HPC 애플리케이션을 위해 GPU 리소스를 오케스트레이션합니다.
• 클라우드 컴퓨팅: GPU 용량을 풍부한 위치에서 부족한 위치로, 심지어 서로 다른 클라우드 공급자 간에도 라우팅합니다.

고객 성공 사례:

• 최고 기술 대학 중 하나가 슈퍼 클러스터에서 동적 GPU 스케줄링에 Juice를 사용하고 있습니다.
• 디지털 인프라 회사가 서로 다른 클라우드에서 GPU 용량을 라우팅하기 위해 Juice를 사용하고 있습니다.
• 워크스테이션 제조업체는 데이터 과학자가 Juice에서 제공하는 분산 GPU 네트워크에서 AI 작업 부하를 실행할 수 있도록 합니다.