Loops

Loops: AI 기반 데이터 분석으로 보이지 않는 성장 달성

Loops란 무엇인가요? Loops는 AI 기반 데이터 분석 플랫폼으로, 제품 데이터 내 숨겨진 성장 잠재력을 발휘하고 KPI 성과를 원활하게 향상시키도록 설계되었습니다. AI 분석 에이전트인 Scout를 통해 심층적이고 정확한 인과 관계에 대한 통찰력을 제공합니다.

주요 기능 및 이점:

• AI 분석 에이전트 (Scout):
  • 사용자가 질문하고 즉시 통찰력을 얻을 수 있도록 지원합니다. 전환, 유지 또는 수익화의 변화를 이해하고, 퍼널에서 사용자 이탈의 이유를 식별하며, KPI에 영향을 미치는 인과적 동인을 찾아냅니다.
  • Slack, MS Teams 및 이메일을 통해 Agentic AI 기반 알림 및 통찰력 요약을 제공합니다.
  • 이해 관계자를 위한 셀프 서비스 분석을 제공하여 분석가가 심층적인 연구 및 성장 기회에 집중할 수 있도록 합니다.
  • 일반적인 GenAI 도구와 달리 Scout는 신뢰할 수 있는 정확하고 인과적인 통찰력을 제공합니다.
• KPI 모니터링 및 근본 원인 분석:
  • KPI 하락을 실시간으로 추적하고 식별하여 원인을 파악하는 데 시간을 할애할 필요가 없습니다.
  • 트래픽 변화 및 새로운 기능 릴리스와 같은 근본 원인을 정확히 찾아냅니다.
• 가설 우선 순위 지정:
  • 성공 가능성이 더 높은 가설의 우선 순위를 지정하여 제품 변경의 성공률을 향상시킵니다.
• 영향 측정:
  • 변경의 영향을 정확하게 측정하고 실제 A/B 테스트와 비교하여 제품 릴리스 영향 측정에서 80% 이상의 정확도를 자랑합니다.

Loops는 어떻게 작동하나요?

1. 데이터 웨어하우스 및 분석 솔루션에 연결합니다.
2. 최대화하려는 KPI를 선택합니다.
3. 가장 큰 기회에 대한 통찰력을 얻기 시작합니다.

Loops가 중요한 이유는 무엇인가요?

Loops는 기업이 다음과 같은 것을 지원합니다.

• 분석 리소스 가속화: 한 명의 분석가가 5명의 데이터 과학자의 작업을 수행할 수 있습니다.
• KPI 최대화: 전환, 유지 및 수익 지표를 높입니다.
• 가장 중요한 곳에 노력 집중: 제품 릴리스 영향 측정의 정확도를 향상시킵니다.

Loops는 누구를 위한 것인가요?

Loops는 다음을 위한 솔루션을 제공합니다.

• 데이터 분석가: 심층적인 통찰력을 효율적으로 발견할 수 있는 도구를 제공합니다.
• 제품 관리자: 데이터 기반 의사 결정을 통해 제품 성능을 최적화할 수 있도록 지원합니다.

실제 사례:

수석 그룹 제품 관리자인 Noa Kind는 성공 가능성이 더 높은 가설을 식별하는 예비 단계에서 Loops의 이점을 강조합니다. Loops를 통해 그녀의 팀은 제품 변경의 성공률을 높이고 정말 중요한 것에 집중할 수 있습니다.

Loops ROI:

• 80% 이상의 실험 성공률
• 전환, 유지 및 수익 지표에서 20-200% 증가
• 제품 릴리스 영향 측정에서 80% 이상의 정확도

Loops에 대해 더 자세히 알아보려면 어디에서 알아볼 수 있나요?

• 공식 웹사이트: 자세한 정보, 사례 연구 및 통합 세부 정보는 Loops 공식 웹사이트를 확인하세요.

결론적으로, Loops는 정확한 인과 관계에 대한 통찰력을 제공하고, KPI 모니터링을 간소화하며, 데이터 기반 의사 결정을 지원함으로써 기업이 성장 기회를 열 수 있도록 지원하는 강력한 AI 기반 데이터 분석 플랫폼입니다. AI 분석 에이전트인 Scout를 사용하면 이해 관계자는 셀프 서비스 분석을 통해 분석가가 더 심층적인 연구 및 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.