Product Prompt 개요
Product Prompt: LLM을 위한 No-Code 프롬프트 엔지니어링
Product Prompt란 무엇입니까?
Product Prompt는 대규모 언어 모델(LLM)을 위한 프롬프트 엔지니어링 프로세스를 간소화하고 대중화하도록 설계된 노코드 플랫폼입니다. 개발자뿐만 아니라 팀의 모든 구성원이 자체 제품 데이터를 사용하여 GPT 프롬프트를 실험, 테스트 및 최적화할 수 있습니다.
Product Prompt는 어떻게 작동합니까?
Product Prompt는 3단계 프로세스를 통해 프롬프트 엔지니어링 워크플로를 간소화합니다.
- 데이터 업로드: 사용자는 JSON 형식으로 데이터를 업로드하여 LLM 프롬프트에 사용할 수 있도록 한 번 설정할 수 있습니다. 이 데이터에는 사용자 특성, 기능 세부 정보 및 기타 관련 정보가 포함될 수 있습니다.
- 프롬프트 실험: 이 플랫폼은 사용자가 LLM에 대한 텍스트 지침을 쉽게 수정하고 포함할 제품 정보와 구성 방법을 결정할 수 있는 템플릿 언어를 제공합니다. 사용자는 변수(예: {{user.name}},{{user.teamSize}})를 사용하여 데이터를 프롬프트에 동적으로 삽입할 수 있습니다.
- 최적의 출력 찾기: 사용자는 프롬프트를 실행하고 출력을 볼 수 있습니다. 이 플랫폼은 실행할 때마다 모든 프롬프트 매개변수를 자동으로 저장하므로 쉽게 실험하고 반복할 수 있습니다.
주요 기능 및 장점:
- No-Code 인터페이스: 비개발자가 프롬프트 엔지니어링에 참여할 수 있습니다.
- 데이터 템플릿: 제품 데이터를 프롬프트에 통합하는 프로세스를 간소화합니다.
- 실험 추적: 프롬프트 매개변수와 결과를 자동으로 저장하여 쉽게 비교하고 반복할 수 있습니다.
- 협업: 팀 구성원이 프롬프트 설정을 공유하고 서로의 작업을 기반으로 구축할 수 있습니다.
- 개인 정보 보호: 민감한 고객 데이터를 더미 정보로 대체하여 데이터를 노출하지 않고 프로토타입을 만들 수 있습니다.
사용 사례:
Product Prompt는 다음과 같은 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다.
- 개인화된 추천: 사용자 특성 및 사용 패턴을 기반으로 개인화된 기능 추천을 생성합니다.
- 고객 지원: 관련 제품 정보로 고객 지원 응답을 자동화합니다.
- 마케팅: 사용자 세그먼트를 기반으로 타겟 마케팅 메시지를 만듭니다.
- 기능 검색: 사용자가 새로운 기능을 검색하고 채택하도록 돕습니다.
예시:
현재 사용량을 기준으로 사용자에게 새로운 기능을 추천하고 싶다고 가정해 보겠습니다. Product Prompt를 사용하면 사용자 데이터(예: 이름, 팀 규모, 사용된 기능, 산업)와 사용 가능한 기능 데이터(예: 이름, 설명)를 업로드할 수 있습니다. 그런 다음 다음과 같은 프롬프트를 만들 수 있습니다.
당신은 전문적인 계정 관리자입니다. 사용자가 시도해야 할 다른 기능을 추천하는 하나의 단락 메시지를 작성하십시오.
사용자 특성:
- 이름: {{user.name}}
- 팀 규모: {{user.teamSize}} 명
- 사용된 기능: {{user.feature}}
- 산업: {{user.industry}}
사용자가 사용할 수 있는 기능:
{{#each availableFeatures}}
- 기능: {{this.name}}
설명: {{this.description}}
{{/each}}
Product Prompt는 사용자 데이터를 프롬프트에 자동으로 삽입하고 개인화된 추천을 생성합니다.
가격:
Product Prompt는 신용 카드가 필요 없는 무료 평가판을 제공합니다. 프리미엄 요금제는 월 $29입니다.
Product Prompt가 중요한 이유는 무엇입니까?
LLM 시대에 프롬프트 엔지니어링은 점점 더 중요한 기술이 되고 있습니다. Product Prompt를 사용하면 팀이 전문적인 코딩 지식 없이도 LLM의 강력한 기능을 활용할 수 있습니다. Product Prompt는 모든 사람이 프롬프트 엔지니어링에 액세스할 수 있도록 함으로써 기업이 혁신과 성장을 위한 새로운 기회를 열 수 있도록 지원합니다.
"Product Prompt"의 최고의 대체 도구
 
                        Unstract는 LLM을 사용하여 비정형 문서에서 데이터를 추출하기 위해 특별히 구축된 오픈 소스 노코드 플랫폼으로, 높은 정확도를 제공합니다. 비정형 데이터에 대한 API 및 ETL 파이프라인을 쉽게 배포할 수 있습니다.
 
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                        Future AGI는 통합 LLM 관측 가능성 및 AI 에이전트 평가 플랫폼으로, 포괄적인 테스트, 평가 및 최적화 도구를 통해 기업이 AI 애플리케이션에서 99% 정확도를 달성할 수 있도록 지원합니다.
 
                        PromptPoint는 자동 프롬프트 테스트를 통해 프롬프트를 빠르고 쉽게 설계, 테스트 및 배포할 수 있도록 도와줍니다. 고품질 LLM 출력으로 팀의 프롬프트 엔지니어링 능력을 향상시키세요.
 
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