Ultralytics HUB 개요
Ultralytics HUB: 비전 AI를 위한 노코드 플랫폼
Ultralytics HUB란 무엇인가요?
Ultralytics HUB는 개인 및 조직이 AI 모델을 손쉽게 생성, 훈련 및 배포할 수 있도록 설계된 노코드 플랫폼입니다. 복잡한 머신 러닝 프로세스를 간소화하여 기술 전문 지식에 관계없이 모든 사용자가 접근할 수 있도록 합니다.
Ultralytics HUB는 어떻게 작동하나요?
Ultralytics HUB는 사용자 친화적인 인터페이스를 통해 AI 모델 개발 프로세스를 간소화합니다.
- 데이터 업로드: 사용자는 이미지 데이터 세트를 장치에서 직접 쉽게 업로드할 수 있습니다. 이 플랫폼은 편리한 데이터 세트 생성을 위해 압축된 이미지 파일을 지원합니다.
- 구성 선택: 특정 문제에 따라 사용자는 작업(예: 객체 감지, 이미지 분할)과 AI 모델의 모드를 선택할 수 있습니다.
- 자동 훈련: AI가 Ultralytics YOLO의 강력한 기능을 활용하여 훈련 프로세스를 자동으로 처리합니다.
- 배포: 훈련이 완료되면 모델을 다양한 형식(TensorFlow, ONNX, CoreML 등)으로 내보내 스마트폰 및 클라우드 플랫폼을 포함한 다양한 환경에 배포할 수 있습니다.
Ultralytics HUB가 중요한 이유는 무엇인가요?
Ultralytics HUB는 진입 장벽을 제거하여 AI를 대중화합니다. 다음을 가능하게 합니다.
- 더 빠른 개발 주기: 머신 러닝 모델을 몇 초 만에 훈련합니다.
- 비전문가를 위한 접근성: 사용자는 강력한 AI 모델을 만들기 위해 코딩 기술이 필요하지 않습니다.
- 다재다능한 배포: 사용자 지정 모델을 거의 모든 형식으로 배포합니다.
- ML 파이프라인 최적화: 컴퓨터 비전 문제를 해결하고 비즈니스를 확장합니다.
주요 기능 및 이점:
- 노코드 인터페이스: 직관적인 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 사용자는 복잡한 코딩 대신 데이터와 원하는 결과에 집중할 수 있습니다.
- 사전 구축된 모델 및 템플릿: 사용자는 다양한 사전 구축된 모델 및 템플릿 중에서 선택하여 개발 프로세스를 가속화할 수 있습니다.
- 모바일 테스트: 모델을 모바일 장치에서 직접 테스트하여 실제 시나리오에서 최적의 성능을 보장할 수 있습니다.
- 형식 유연성: 모델을 TensorFlow, ONNX 및 CoreML을 포함한 다양한 형식으로 내보내 기존 인프라와 원활하게 통합할 수 있습니다.
- Ultralytics YOLO 통합: 객체 감지, 이미지 분류 및 인스턴스 분할을 위한 최첨단 AI 도구인 Ultralytics YOLO로 구동됩니다.
Ultralytics YOLO:
Ultralytics YOLO는 다음을 가능하게 하는 스마트 도구입니다.
- 이미지를 세트로 분류합니다.
- 객체의 위치와 클래스를 감지합니다.
- 이미지의 나머지 부분에서 인스턴스를 분할합니다.
Ultralytics HUB의 혜택을 받을 수 있는 사람은 누구인가요?
- 스타트업 및 기업: 컴퓨터 비전 문제를 해결하고 ML 파이프라인을 최적화하거나 비즈니스를 확장합니다.
- 데이터 과학자 및 ML 엔지니어: 객체를 감지하기 위한 정확하고 효율적인 모델을 만들고 구현합니다.
- 취미 애호가: 컴퓨터 비전 및 객체 감지를 배우고 실험하거나 Ultralytics YOLO를 개인 프로젝트에 사용합니다.
- 연구원 및 학자: 새로 개발된 알고리즘 및 모델에 대한 철저한 평가 및 테스트를 수행합니다.
Ultralytics HUB 시작 방법
- 이미지 데이터 세트 업로드
- 훈련할 모델을 선택하거나 자신만의 모델을 만듭니다.
- 실제 세계에 배포
Ultralytics HUB를 어디에서 사용할 수 있나요?
Ultralytics HUB는 다음을 포함한 다양한 산업 분야에서 응용 프로그램을 제공합니다.
- 제조: AI를 사용하여 완벽한 품질 관리를 수행합니다.
- 헬스케어: AI를 활용하여 생명을 구합니다.
- 농업: 농부를 보호하여 우리의 미래를 보호합니다.
- 자동차: 운전의 미래를 혁신합니다.
Ultralytics HUB는 사용자가 유료 구독을 약정하기 전에 플랫폼의 기능을 탐색할 수 있도록 무료 요금제를 제공합니다.
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