ClearML 개요
ClearML: AI 성능 및 확장성을 극대화하는 AI 인프라 플랫폼
ClearML이란 무엇인가요?
ClearML은 개발에서 생산에 이르기까지 AI/ML 워크플로를 간소화하도록 설계된 AI 인프라 플랫폼입니다. GPU 클러스터 관리, AI 모델 개발, GenAI 애플리케이션 배포를 위한 3계층 솔루션을 제공하여 높은 성능과 비용 최적화를 보장합니다.
ClearML은 어떻게 작동하나요?
ClearML의 플랫폼은 세 가지 핵심 구성 요소를 기반으로 구축되었습니다.
- 인프라 제어 평면: 다양한 환경에서 GPU 리소스를 관리 및 최적화하여 멀티 테넌트 GPUaaS와 동적 분수 GPU를 제공합니다.
- AI 개발 센터: 데이터 통합, 모니터링, 자동화를 위한 통합 도구를 통해 AI/ML 모델 개발, 교육, 테스트를 위한 강력한 환경을 제공합니다.
- GenAI 앱 엔진: 간소화된 도구 및 오케스트레이션을 통해 빠른 GenAI 배포를 지원하여 비즈니스 이해 관계자가 GenAI 프로젝트를 대규모로 평가하고 반복할 수 있도록 지원합니다.
ClearML이 중요한 이유는 무엇인가요?
ClearML은 AI 운영을 단순화하고 효율성을 높이며 비용을 절감합니다. 조직은 다음을 수행할 수 있습니다.
- 기존 인프라에서 ROI를 극대화합니다.
- GPU 활용도를 향상시킵니다.
- 모델 및 애플리케이션의 시장 출시 시간을 단축합니다.
- 다양한 환경에서 유연하게 AI를 확장합니다.
ClearML은 어디에서 사용할 수 있나요?
ClearML은 다음을 포함한 다양한 산업 및 애플리케이션에서 사용할 수 있습니다.
- AI/ML 자동화 및 GPU 리소스의 대규모 관리.
- 실험 추적 및 워크플로 자동화 개선.
- AI/ML 모델 교육 가속화 및 확장.
- 유연하고 사용자 정의된 실험 관리 및 데이터 모니터링을 통한 AI/ML 운영 최적화.
ClearML을 시작하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
ClearML을 시작하려면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 플랫폼이 작동하는 모습을 보려면 데모를 요청하세요.
- 기능과 기능을 이해하려면 설명서를 살펴보세요.
- 혜택을 직접 경험하려면 무료 평가판을 시작하세요.
ClearML은 30만 명 이상의 AI 빌더의 신뢰를 받고 있으며 오픈 소스 기술로 구동되므로 AI 인프라 관리를 위한 강력하고 유연한 솔루션입니다.
"ClearML"의 최고의 대체 도구
Labellerr는 AI 및 ML을 위한 고품질의 확장 가능한 데이터 라벨링을 제공하는 데이터 라벨링 및 이미지 주석 소프트웨어입니다. AI 팀이 데이터를 더 빠르고 정확하게 준비할 수 있도록 자동 주석, 고급 분석 및 스마트 QA를 제공합니다.
dstack은 클라우드, Kubernetes 및 온프레미스 전반에서 GPU 프로비저닝 및 오케스트레이션을 위한 통합 제어 평면을 ML 팀에 제공하는 오픈 소스 AI 컨테이너 오케스트레이션 엔진입니다. 개발, 훈련 및 추론을 간소화합니다.
Buzzi.ai는 산업별 요구에 맞춰진 안전한 통합 AI 솔루션을 통해 비즈니스 작업을 자동화하고 운영 효율성을 향상시키며 성장을 주도하는 맞춤형 AI 에이전트를 개발합니다.
Twig AI는 B2B 고객 지원 팀을 위한 고급 어시스턴트로, 티켓 처리량을 줄이는 챗봇과 데이터 시트 및 고객 정보에서 맥락 인식 응답을 컴파일하는 에이전트 지원 도구를 갖추어 더 빠르고 효율적인 서비스를 제공합니다.
Remyx AI는 AI 개발자와 팀이 효율적인 실험을 실행하고, 신뢰할 수 있는 모델을 구축하며, 원활하게 프로덕션 AI를 배포할 수 있도록 지원하며, 지식 큐레이션과 실세계 영향에 중점을 둡니다.
Nebius AI Studio Inference Service는 호스팅된 오픈소스 모델을 제공하여 독점 API보다 더 빠르고 저렴하며 정확한 추론 결과를 제공합니다. MLOps 없이 원활하게 확장 가능하며, RAG 및 생산 워크로드에 이상적입니다。
Arize AI는 개발에서 생산에 이르기까지 AI 애플리케이션을 위한 통합 LLM 관찰 가능성 및 에이전트 평가 플랫폼을 제공합니다. 프롬프트를 최적화하고, 에이전트를 추적하고, AI 성능을 실시간으로 모니터링합니다.
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Union.ai는 워크플로를 오케스트레이션하고 비용을 최적화하며 대규모로 비정형 데이터를 관리하여 AI 개발 수명 주기를 간소화합니다. Flyte를 기반으로 구축되어 프로덕션 준비가 완료된 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.
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