ComfyUI

ComfyUI: 가장 강력하고 모듈화된 비주얼 AI 엔진

ComfyUI란 무엇인가요?

ComfyUI는 고급 Stable Diffusion 파이프라인을 생성하고 실행하도록 설계된 강력하고 모듈화된 비주얼 AI 엔진입니다. 그래프/노드/흐름도 기반 인터페이스를 사용하여 Windows, Linux 및 macOS에서 액세스할 수 있습니다.

주요 기능

• 노드/그래프/흐름도 인터페이스: 코딩 없이 복잡한 Stable Diffusion 워크플로우를 실험하고 생성합니다.
• 비동기 대기열 시스템: 변경된 워크플로우 부분만 다시 실행하여 실행을 최적화합니다.
• 스마트 메모리 관리: 스마트 오프로딩을 통해 VRAM이 1GB에 불과한 GPU에서 대규모 모델을 실행합니다.
• 광범위한 모델 지원:
  • SD1.x, SD2.x (unCLIP)
  • SDXL, SDXL Turbo
  • Stable Cascade
  • SD3 및 SD3.5
  • Pixart Alpha 및 Sigma
  • AuraFlow, HunyuanDiT, Flux, Lumina Image 2.0, HiDream, Qwen Image, Hunyuan Image 2.1
  • Omnigen 2, Flux Kontext, HiDream E1.1, Qwen Image Edit
  • Stable Video Diffusion, Mochi, LTX-Video, Hunyuan Video, Wan 2.1, Wan 2.2
  • Stable Audio, ACE Step
  • Hunyuan3D 2.0
• 유연한 로딩: 독립 실행형 확산 모델, VAE 및 CLIP 모델을 포함하여 체크포인트 및 safetensors를 로드합니다.
• 안전한 파일 로딩: ckpt, pt, pth 및 기타 파일의 안전한 로딩을 보장합니다.
• 다재다능한 기술: embeddings, textual inversion, LoRAs (regular, locon, 및 loha) 및 하이퍼네트워크를 지원합니다.
• 워크플로우 통합: 생성된 PNG, WebP 및 FLAC 파일에서 전체 워크플로우(시드 포함)를 로드합니다.
• 사용자 정의 가능한 노드: Hires fix 등과 같은 고급 워크플로우를 생성하기 위한 노드 인터페이스입니다.
• 고급 기능: 영역 구성, 인페인팅, ControlNet, T2I-Adapter, GLIGEN, 모델 병합 및 LCM 모델입니다.
• 오프라인 기능: 코어는 지정되지 않은 경우 다운로드 없이 완전히 오프라인으로 작동합니다.
• API 통합: 외부 공급자의 유료 모델을 사용하기 위한 선택적 API 노드입니다.
• 구성 가능한 모델 경로: 모델에 대한 사용자 정의 검색 경로를 설정할 수 있습니다.

ComfyUI는 어떻게 작동하나요?

ComfyUI는 노드를 연결하여 복잡한 워크플로우를 생성하는 시각적 인터페이스를 통해 작동합니다. 각 노드는 모델 로드, 텍스트 인코딩 또는 이미지 생성과 같은 특정 작업을 수행합니다. 데이터는 이러한 노드를 통해 흐르며 변경된 그래프 부분만 다시 실행되어 성능과 리소스 사용량을 최적화합니다.

ComfyUI 사용 방법

1. 설치: 데스크톱 애플리케이션, Windows 휴대용 패키지 또는 수동 설치 중에서 선택합니다.
2. 모델 배치: Stable Diffusion 체크포인트를 models/checkpoints 디렉터리에 배치합니다.
3. ComfyUI 실행: Python을 사용하여 main.py 스크립트를 실행합니다.

수동 설치

ComfyUI를 수동으로 설치하려면 다음 단계를 따르세요.

1. 리포지토리 복제:

   git clone https://github.com/comfyanonymous/ComfyUI
   cd ComfyUI
   

2. 종속성 설치:

   pip install -r requirements.txt
   

3. ComfyUI 실행:

   python main.py
   

ComfyUI를 선택해야 하는 이유

• 모듈성: 코딩 없이 복잡한 Stable Diffusion 파이프라인을 설계하고 실험합니다.
• 효율성: 스마트 메모리 관리 및 비동기 실행을 사용하여 계산 부하를 줄입니다.
• 유연성: 많은 모델, 기술 및 하드웨어 구성을 지원합니다.
• 사용자 정의: 사용자 정의 노드 및 워크플로우를 구축하고 공유합니다.

ComfyUI는 누구를 위한 것인가요?

ComfyUI는 다음을 위해 설계되었습니다.

• 복잡한 Stable Diffusion 파이프라인을 생성하기 위한 시각적 인터페이스를 원하는 AI 애호가입니다.
• 새로운 AI 기술을 실험하기 위한 모듈식의 유연한 프레임워크가 필요한 연구원 및 개발자입니다.
• AI를 사용하여 이미지를 생성하고 조작하려는 아티스트 및 디자이너입니다.

릴리스 프로세스

ComfyUI는 주간 릴리스 주기를 따르지만 모델 릴리스 또는 중요한 코드 업데이트로 인해 변경될 수 있습니다. 릴리스 프로세스에는 상호 연결된 세 개의 리포지토리가 포함됩니다.

• ComfyUI Core: 안정적인 버전을 릴리스하고 데스크톱 릴리스의 기반 역할을 합니다.
• ComfyUI Desktop: 최신 안정적인 코어 버전을 사용하여 새 릴리스를 빌드합니다.
• ComfyUI Frontend: 주간 업데이트를 수신하고 예정된 코어 릴리스를 위해 기능이 고정됩니다.

시작하기

데스크톱 애플리케이션

Windows 및 macOS에서 사용할 수 있는 가장 쉬운 시작 방법입니다.

Windows 휴대용 패키지

Windows에서 사용할 수 있는 최신 커밋 및 완전 휴대용 버전을 받으세요.

수동 설치

모든 운영 체제 및 GPU 유형(NVIDIA, AMD, Intel, Apple Silicon, Ascend)을 지원합니다.

예제 워크플로우

예제 워크플로우를 살펴보고 ComfyUI로 무엇을 할 수 있는지 확인하세요.

다른 UI와 ComfyUI 간에 모델을 공유하는 방법은 무엇인가요?

모델의 검색 경로를 설정하려면 Config 파일을 참조하세요. 독립 실행형 Windows 빌드에서는 이 파일이 ComfyUI 디렉터리에 있습니다. 이 파일의 이름을 extra_model_paths.yaml로 변경하고 즐겨 사용하는 텍스트 편집기로 편집하세요.

커뮤니티

• Discord: #help 또는 #feedback 채널을 사용해 보세요.
• Matrix space: #comfyui_space:matrix.org(Discord와 비슷하지만 오픈 소스임).

AI 워크플로우를 만드는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?

ComfyUI에서 효과적인 AI 워크플로우를 만들려면 명확한 목표부터 시작하여 프로세스를 더 작고 관리하기 쉬운 단계로 나눕니다. 노드 기반 인터페이스를 활용하여 모델 로드, 이미지 처리 및 효과 적용과 같은 다양한 작업을 연결합니다. 다양한 구성을 실험하고 커뮤니티 리소스를 활용하여 영감과 지침을 얻으세요.

TL;DR

ComfyUI는 사용자에게 복잡한 Stable Diffusion 파이프라인을 생성할 수 있는 도구를 제공하는 강력하고 모듈식이며 다재다능한 비주얼 AI 엔진입니다. 시각적 기반 그래프/노드 인터페이스를 통해 아티스트, 연구원 및 개발자가 모두 액세스할 수 있습니다.