Databricks 개요
Databricks: AI를 위한 데이터 인텔리전스 플랫폼
Databricks는 기업이 데이터 중심 접근 방식으로 더 나은 AI를 구축할 수 있도록 설계된 선도적인 데이터 및 AI 플랫폼입니다. ETL 프로세스, 데이터 웨어하우징, 거버넌스 및 기타 AI 관련 작업을 간소화하여 데이터, 분석 및 AI를 통합합니다.
Databricks란 무엇입니까?
Databricks는 AI를 데이터에 제공하고, AI를 세상에 제공할 수 있도록 지원하는 통합 플랫폼을 제공합니다. 생성적 AI 애플리케이션을 개발하고, 인사이트를 민주화하고, 데이터, AI 및 거버넌스를 통합하여 비용을 절감할 수 있는 도구와 기능을 제공합니다.
Databricks는 어떻게 작동합니까?
Databricks Data Intelligence Platform은 다양한 데이터 및 AI 기능을 단일하고 응집력 있는 환경으로 통합하여 작동합니다. 주요 측면은 다음과 같습니다.
- 데이터 통합: 모든 데이터와 AI를 통합하여 원활한 통합 및 관리를 가능하게 합니다.
- AI 거버넌스: 전체 AI 워크플로에서 계보, 품질, 제어 및 데이터 개인 정보를 유지합니다.
- 데이터 웨어하우징: 기존 클라우드 데이터 웨어하우스와 비교하여 SQL 및 BI 워크로드에 대해 12배 더 나은 가격/성능을 제공합니다.
- ETL: 모든 ETL 사용 사례에 대한 단일 솔루션을 제공하며, 데이터 품질을 보장하기 위해 적응합니다.
- 데이터 공유: 안전한 데이터 공유에 대한 개방형 접근 방식을 제공하여 모든 플랫폼에서 모든 사람과의 협업을 가능하게 합니다.
- 파이프라인 관리: 마감일 및 예산 요구 사항에 따라 데이터 파이프라인 실행을 최적화합니다.
주요 기능 및 이점
- AI 모델 개발: 생성적 AI 모델을 만들고, 조정하고, 배포합니다.
- 실험 추적: 실험 추적 및 거버넌스를 자동화합니다.
- 대규모 모델 배포: 모델을 효율적으로 배포하고 모니터링합니다.
- 자연어 검색: 컨텍스트 인식 자연어 검색 및 검색.
- AI 기반 모니터링: AI 기반 모니터링 및 관찰 가능성.
- 통합 권한 모델: 데이터 및 AI에 대한 단일 권한 모델.
- 서버리스 관리: 간소화된 서버리스 관리.
- AI 최적화 쿼리 실행: AI를 사용하여 최적화된 쿼리 실행.
- 개방형 형식 및 API: 개방형 형식 및 API로 잠금 방지.
- 워크플로 작성: 배치 및 스트리밍을 위한 간단한 워크플로 작성.
- 엔드 투 엔드 파이프라인 모니터링: 포괄적인 파이프라인 모니터링.
- 안전한 데이터 공유: 라이브 데이터 세트, 모델, 대시보드 및 노트북을 안전하게 공유합니다.
Databricks를 선택하는 이유는 무엇입니까?
Databricks는 포괄적인 기능 세트와 AI를 데이터 관리와 통합하는 데 중점을 두어 두각을 나타냅니다. 다음과 같이 설계되었습니다.
- 데이터 워크플로를 간소화합니다.
- 데이터 품질을 향상시킵니다.
- 데이터를 단일하고 확장 가능한 프레임워크로 통합합니다.
- 전반적인 인프라 비용을 절감합니다.
- 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환합니다.
- AI 기반 접근 방식을 사용하여 개인화된 몰입형 콘텐츠를 제공합니다.
Databricks는 누구를 위한 것입니까?
Databricks는 다음에 적합합니다.
- 데이터 과학자: AI 모델을 효율적으로 구축하고 배포합니다.
- 데이터 엔지니어: 강력한 데이터 파이프라인 및 ETL 프로세스를 구현합니다.
- 비즈니스 분석가: 자연어 쿼리를 사용하여 데이터에서 인사이트를 발견합니다.
- IT 전문가: 단일 통합 플랫폼으로 데이터 자산을 관리하고 제어합니다.
- 기업: 데이터와 AI를 활용하여 혁신을 주도하고 비용을 절감하고자 합니다.
고객 성공 사례
많은 업계 리더들이 Databricks를 사용하여 성공을 거두었습니다.
- Mastercard: 연간 1,590억 건 이상의 거래를 처리하면서 AI 거버넌스를 해결합니다.
- Unilever: 데이터 워크플로를 간소화하고, 데이터 품질을 향상시키고, 데이터를 단일하고 확장 가능한 프레임워크로 통합하여 전체 인프라 비용을 25% 절감합니다.
- Adidas: GenAI를 사용하여 고객 리뷰를 실행 가능한 인사이트로 변환하고, 2백만 건 이상의 리뷰를 분석하여 30-40%의 효율성 향상을 달성합니다.
- FOX Sports: 실시간 데이터 처리 및 앱 내 챗봇으로 팬 경험을 재구상하여 개인화된 콘텐츠를 제공합니다.
Databricks를 사용하는 방법은 무엇입니까?
- 데이터 통합부터 시작합니다: 다양한 데이터 소스에 연결하고 데이터를 Databricks 플랫폼으로 수집합니다.
- 데이터 탐색 및 분석: SQL, Python 및 기타 도구를 사용하여 데이터를 탐색하고 분석합니다.
- 모델 구축 및 학습: 머신 러닝 라이브러리를 활용하여 AI 모델을 구축하고 학습합니다.
- 모델 배포: 실시간 예측 및 인사이트를 위해 모델을 배포합니다.
- 거버넌스 및 모니터링: 거버넌스 도구를 사용하여 데이터 품질 및 규정 준수를 보장합니다.
Databricks를 최대한 활용하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?
Databricks를 최대한 활용하는 가장 좋은 방법은 다음과 같습니다.
- 데이터 환경과 비즈니스 요구 사항을 이해합니다.
- Databricks의 통합 플랫폼을 활용하여 데이터 및 AI 워크플로를 통합합니다.
- 플랫폼의 확장 가능한 인프라 및 AI 기능을 활용합니다.
- 데이터 품질 및 규정 준수를 보장하기 위해 데이터 자산을 모니터링하고 제어합니다.
Databricks는 조직이 데이터를 실행 가능한 인사이트로 변환하고 혁신적인 AI 솔루션을 구축할 수 있도록 지원합니다. 통합 플랫폼과 데이터 중심 접근 방식을 통해 Databricks는 기업이 데이터와 AI를 활용하여 비즈니스 성공을 추진하는 방식을 혁신하고 있습니다.
"Databricks"의 최고의 대체 도구
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