Deep Infra 개요
Deep Infra란 무엇인가?
Deep Infra는 머신러닝 모델을 위한 AI 추론에 특화된 강력한 플랫폼으로, 100개 이상의 생산 준비 완료 딥러닝 모델에 저비용, 고속, 간단하고 안정적인 액세스를 제공합니다. DeepSeek-V3.2와 같은 대형 언어 모델(LLM)이나 특화된 OCR 도구를 실행하든, Deep Infra의 개발자 친화적 API는 인프라 관리의 번거로움 없이 고성능 AI를 애플리케이션에 쉽게 통합할 수 있게 합니다. 미국 보안 데이터 센터의 최첨단 추론 최적화 하드웨어 기반으로, 수조 토큰 규모로 확장 지원하며 비용 효율성, 프라이버시, 성능을 최우선합니다.
스타트업과 기업 모두에게 이상적이며, Deep Infra는 사용량 기반 과금으로 장기 계약과 숨겨진 수수료를 제거하여 실제 사용한 만큼만 지불합니다. SOC 2 및 ISO 27001 인증과 엄격한 제로 보존 정책으로 데이터는 항상 사적이고 안전합니다.
Deep Infra의 주요 기능
Deep Infra는 붐비는 머신러닝 인프라 환경에서 이러한 핵심 기능으로 돋보입니다:
광범위한 모델 라이브러리: 텍스트 생성, 자동 음성 인식, 텍스트-음성, OCR 등의 카테고리에서 100+ 모델 액세스. 추천 모델:
- DeepSeek-V3.2: 긴 맥락 추론을 위한 희소 주의 메커니즘 탑재 효율적 LLM.
- MiniMax-M2: 코딩 및 에이전트 작업용 컴팩트 10B 파라미터 모델.
- Qwen3 시리즈: 지시 따르기 및 사고 모드용 확장 가능 모델.
- 문서 파싱용 OCR 전문: DeepSeek-OCR, olmOCR-2-7B, PaddleOCR-VL.
비용 효과적 가격: 초저가 요금, 예: DeepSeek-OCR 입력 $0.03/M, gpt-oss-120b $0.049/M. 캐시 가격으로 반복 쿼리 비용 추가 절감.
확장 가능 성능: 수조 토큰 처리, 0ms 첫 토큰 시간(라이브 데모) 및 엑사플롭스 컴퓨트 등의 지표. 최대 256k 컨텍스트 길이 지원.
GPU 렌탈: 주문형 NVIDIA DGX B200 GPU, $2.49/인스턴스-시간으로 커스텀 워크로드.
보안 & 컴플라이언스: 입력/출력 제로 보존, SOC 2 Type II, ISO 27001 인증.
맞춤화: 지연, 처리량, 규모 우선 맞춤 추론과 실시간 지원.
| 모델 예시 | 유형 | 가격 (1M 토큰당 입/출) | 컨텍스트 길이 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V3.2 | text-generation | $0.27 / $0.40 | 160k |
| gpt-oss-120b | text-generation | $0.049 / $0.20 | 128k |
| DeepSeek-OCR | text-generation | $0.03 / $0.10 | 8k |
| DGX B200 GPUs | gpu-rental | $2.49/hour | N/A |
Deep Infra 작동 방식
Deep Infra 시작은 간단합니다:
가입 및 API 액세스: 무료 계정 생성, API 키 발급, 간단한 RESTful 엔드포인트로 통합—복잡한 설정 불필요.
모델 선택: 카탈로그에서 선택(대시보드 또는 문서), DeepSeek-AI, OpenAI, Qwen, MoonshotAI 등의 제공자 지원.
추론 실행: API 호출로 프롬프트 전송. DeepSeek-V3.1-Terminus 같은 모델은 사고/비사고 추론 모드와 도구 사용 지원으로 에이전트 워크플로우 최적.
확장 & 모니터링: 토큰/초, TTFT, RPS, 지출 실시간 추적. 서버에 자체 모델 호스팅으로 프라이버시 보장.
최적화: FP4/FP8 양자화, 희소 주의(DeepSeek-V3.2의 DSA 등), MoE 아키텍처로 효율성 향상.
독자적 인프라로 저지연 고신뢰성 보장, 딥러닝 추론에서 일반 클라우드 초월.
사용 사례와 실질적 가치
Deep Infra는 실제 AI 애플리케이션에서 탁월:
개발자 & 스타트업: 저렴한 LLM으로 챗봇, 코드 에이전트, 콘텐츠 생성기 빠른 프로토타이핑.
기업: OCR 문서 처리(테이블/차트 PDF via PaddleOCR-VL), 재무 분석, 커스텀 에이전트 생산 규모 배포.
연구자: 하드웨어 비용 없이 Kimi-K2-Thinking(IMO 금메달 성능) 등 프론티어 모델 실험.
에이전트 워크플로우: DeepSeek-V3.1 등으로 도구 호출, 코드 합성, 장맥락 추론 지원 자율 시스템.
사용자 피드백: 경쟁사 대비 10배 비용 절감, 원활 확장—SaaS 피크 로드나 배치 처리에 완벽.
Deep Infra는 누구를 위한가?
AI/ML 엔지니어: 안정적 모델 호스팅과 API 필요.
제품 팀: 인프라 오버헤드 없이 AI 기능 구축.
비용 의식 혁신가: 고컴퓨트 작업 번율 최적화 스타트업.
컴플라이언스 중점 조직: 제로 보존 보장으로 민감 데이터 처리.
대안 대신 Deep Infra를 선택하는 이유
높은 최소값 하이퍼스케일러나 셀프호스팅 고통과 달리, Deep Infra는 OpenAI 수준 편의성과 50-80% 저비용 결합. 벤더 록인 없음, 글로벌 접근성, 적극 모델 업데이트(이미지용 FLUX.2 등). 코딩 벤치(LiveCodeBench), 추론(GPQA), 도구 사용(Tau2) 실적 뒷받침.
가속 준비? 상담 예약이나 문서로 확장 가능 AI 인프라 탐구. Deep Infra가 효율적 생산급 AI의 다음 물결을 구동합니다.
"Deep Infra"의 최고의 대체 도구
Awan LLM은 개발자 및 고급 사용자에게 이상적인 무제한 토큰을 통해 무제한적이고 비용 효율적인 LLM 추론 API 플랫폼을 제공합니다. 토큰 제한 없이 데이터를 처리하고, 코드를 완성하고, AI 에이전트를 구축하십시오.
Awan LLM은 무제한, 무제한 및 비용 효율적인 LLM 추론 API 플랫폼을 제공합니다. 사용자와 개발자는 토큰 제한 없이 강력한 LLM 모델에 액세스할 수 있어 AI 에이전트, 역할극, 데이터 처리 및 코드 완성에 이상적입니다.
다양한 하드웨어에 최적화된 C/C++ 라이브러리인 llama.cpp을 사용하여 효율적인 LLM 추론을 활성화하고 양자화, CUDA 및 GGUF 모델을 지원합니다. 로컬 및 클라우드 배포에 이상적입니다.
개발자를 위한 번개처럼 빠른 AI 플랫폼. 간단한 API로 200개 이상의 최적화된 LLM과 멀티모달 모델 배포, 미세 조정 및 실행 - SiliconFlow.
Runware는 AI 개발자가 AI 모델을 실행하는 데 필요한 최저 비용 API를 제공합니다. 이미지, 비디오 및 사용자 정의 생성 AI 도구에 빠르고 유연하게 액세스할 수 있습니다. AI 네이티브 회사를 지원합니다.
서버를 설정하지 않고도 HuggingFace에서 Llama 모델을 즉시 실행할 수 있습니다. 11,900개 이상의 모델을 사용할 수 있습니다. 무제한 액세스에 월 $10부터 시작합니다.
NVIDIA NIM API를 탐색하여 주요 AI 모델의 최적화된 추론 및 배포를 구현하십시오. 서버리스 API를 사용하여 엔터프라이즈 생성 AI 애플리케이션을 구축하거나 GPU 인프라에서 자체 호스팅하십시오.
Baseten은 프로덕션 환경에서 AI 모델을 배포하고 확장하기 위한 플랫폼입니다. Baseten Inference Stack에서 제공하는 고성능 모델 런타임, 클라우드 간 고가용성 및 원활한 개발자 워크플로를 제공합니다.
UltiHash: 추론, 훈련 및 RAG의 속도를 저하시키지 않으면서 스토리지 비용을 절감하는 AI용으로 구축된 초고속 S3 호환 객체 스토리지입니다.
FILM은 Google의 고급 AI 모델로, 프레임 보간을 통해 대규모 장면 운동에서도 두 입력 프레임으로부터 부드러운 비디오를 생성합니다. 광학 흐름 같은 추가 네트워크 없이 최첨단 결과를 달성합니다.
Qwen3 Coder, Alibaba Cloud의 고급 AI 코드 생성 모델을 탐구하세요. 기능, 성능 벤치마크, 그리고 이 강력한 오픈 소스 개발 도구를 사용하는 방법에 대해 알아보세요.
Falcon LLM은 TII의 오픈소스 생성 대형 언어 모델 계열로, Falcon 3, Falcon-H1, Falcon Arabic 등의 모델을 통해 일상 기기에서 효율적으로 실행되는 다국어·멀티모달 AI 애플리케이션을 제공합니다.
Nebius AI Studio Inference Service는 호스팅된 오픈소스 모델을 제공하여 독점 API보다 더 빠르고 저렴하며 정확한 추론 결과를 제공합니다. MLOps 없이 원활하게 확장 가능하며, RAG 및 생산 워크로드에 이상적입니다。