Dflux 개요
Dflux: 통합 데이터 과학 플랫폼
Dflux는 기술 사용자와 비기술 사용자 모두가 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 설계된 올인원 클라우드 기반 데이터 과학 플랫폼입니다. 데이터 통합, 엔지니어링, 모델 개발, 분석 및 시각화를 위한 원활한 환경을 제공합니다.
Dflux란 무엇입니까?
Dflux는 전체 데이터 과학 라이프사이클을 간소화하는 통합 플랫폼입니다. 사용자가 다양한 데이터 소스에 연결하고, 분석을 위해 데이터를 준비하고, 머신러닝 모델을 구축 및 배포하고, 대화형 대시보드를 만들 수 있습니다.
Dflux 사용 방법
- 연결: 데이터 커넥터를 사용하여 여러 소스의 데이터를 통합합니다.
- 준비: 플랫폼의 데이터 엔지니어링 기능을 활용하여 고급 분석을 위해 데이터를 정리하고 준비합니다.
- 탐색: 실행 가능한 통찰력을 얻기 위해 보고서와 시각화를 구축하고 사용자 정의합니다.
- 모델링: AutoML 기능을 사용하여 머신러닝 모델을 만들고 배포합니다.
Dflux가 중요한 이유
Dflux는 데이터 워크플로를 간소화하고, 데이터 프로젝트의 출시 시간을 최소화하고, 전사적으로 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 생산성을 가속화합니다. 직관적인 인터페이스와 포괄적인 기능은 모든 기술 수준의 사용자가 액세스할 수 있도록 합니다.
주요 기능:
- 데이터 통합: 데이터베이스, 클라우드 스토리지 및 API를 포함한 광범위한 데이터 소스에 연결합니다.
- 데이터 엔지니어링: 데이터 파이프라인을 쉽게 최적화하고 자동화합니다.
- AI 기반 SQL 편집기: AI 기반 텍스트-SQL 쿼리 빌더를 사용하여 자연어로 데이터를 쿼리합니다.
- 대화형 대시보드: 사용자 정의 보고서와 시각화를 만들어 주요 통찰력을 발견합니다.
- AutoML: 최소한의 코딩으로 머신러닝 모델을 구축하고 배포합니다.
Dflux는 어디에 사용할 수 있습니까?
Dflux는 다음을 포함한 다양한 사용 사례에 이상적입니다.
- 고객 유지 분석
- 예측 모델링
- 비즈니스 인텔리전스 및 보고
- 데이터 기반 의사 결정
Dflux를 탐색하는 가장 좋은 방법
Dflux가 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 어떻게 도움이 되는지 데모를 요청하여 확인하십시오. Dflux는 데이터 설계, 배포 및 관리를 지원하는 협업 데이터 과학 플랫폼이므로 기술 사용자와 비기술 사용자 모두에게 적합합니다. 자체 모델을 구축하고 결과를 시각화할 수 있습니다.
사용자 리뷰:
사용자는 Dflux의 사용 편의성, 포괄적인 기능 및 데이터 과학 워크플로를 가속화하는 기능에 대해 칭찬합니다. 많은 사용자가 플랫폼의 직관적인 인터페이스와 광범위한 코딩 지식 없이 사용자 정의 모델을 구축할 수 있다는 점을 높이 평가합니다.
"Dflux"의 최고의 대체 도구
Kortical은 데이터 과학자를 위해 설계된 AI 플랫폼으로, 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 신속하게 구축하고 배포할 수 있는 AutoML 및 ML Ops 기능을 제공합니다. 코드 및 UI 인터페이스를 지원하여 더 빠른 반복과 더 나은 모델 성능을 촉진합니다.
Solidus AI Tech는 AITECH 토큰으로 구동되는 유럽의 친환경 HPC 데이터 센터를 통해 AI를 강화하고 컴퓨팅 마켓플레이스 및 AI 도구를 제공합니다.
OpenDoc AI를 사용하면 누구나 데이터 과학 기능을 활용할 수 있습니다. 간단한 프롬프트로 워크플로를 자동화하고 즉각적인 데이터 통찰력을 얻고 사용자 정의 AI 모델을 구축합니다. 데이터를 실행 가능한 인텔리전스로 변환하십시오!
Heimdall은 모델 학습, 추세 예측 및 데이터 정리을 위한 노코드 머신러닝 플랫폼입니다. 코딩이나 데이터 팀 없이 사용자 정의 ML 모델을 구축하고 배포할 수 있습니다.
Emly Labs는 코딩 경험이 없어도 생성형 AI 챗봇, 예측 AI 모델 및 데이터 준비 도구를构建할 수 있는 포괄적인 노코드 AI 플랫폼을 제공합니다.
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JADBio는 예측 모델링 및 기능 선택을 단순화하여 의료 분야에서 바이오마커 발견을 가속화하는 노코드 AutoML 플랫폼입니다. 다중 오믹스 데이터를 지원하고 연구자가 중요한 통찰력을 얻도록 돕습니다.
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Elham.ai는 사용자가 코딩 없이 AI 모델을 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 자동화된 머신러닝 플랫폼입니다. 데이터 워크플로를 간소화하고 원시 데이터를 실행 가능한 통찰력으로 변환하며 AI 개발 프로세스를 단순화합니다.
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