도구 소개
DVC(데이터 버전 제어)는 데이터 과학 및 머신러닝 프로젝트를 위해 맞춤화된 오픈 소스 버전 제어 시스템입니다. 대규모 데이터 세트, 머신러닝 모델 및 실험 결과를 관리하기 위한 Git와 유사한 환경을 제공합니다.
주요 기능으로는 대규모 데이터 관리, Git를 사용한 재현성, 스토리지에서 리포지토리로 연결, 진행하면서 단계 구성, Git에서 실험 추적 등이 있습니다.
DVC는 데이터 과학자와 머신러닝 엔지니어가 워크플로를 간소화하고 재현성을 보장하며 효과적으로 협업할 수 있도록 지원합니다. DVC를 사용하여 데이터를 버전 관리하고 저장하고, 코드에 연결하고, 실험을 추적하고, 모델을 등록합니다. 이 모든 것이 GitOps 원칙을 기반으로 합니다.
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