Dvina

Dvina: 올인원 AI 어시스턴트

Dvina란 무엇인가요? Dvina는 데이터 분석, 생성 및 의사 결정 프로세스를 중앙 집중화하도록 설계된 AI 기반 플랫폼입니다. Google, Notion, Linear, Jira, SAP 및 Salesforce를 포함한 50개 이상의 애플리케이션과 원활하게 통합되어 광범위한 실시간 데이터와 문서에 연결할 수 있습니다.

주요 기능 및 역량

• 통합 데이터 분석: 모든 데이터 소스를 연결하고, 상관 관계를 분석하고, 자연어 쿼리를 사용하여 인사이트를 얻습니다.
• 자동화된 보고서 생성: 데이터 및 분석을 기반으로 즉시 차트 및 보고서를 생성합니다.
• 실시간 데이터 액세스: 연결된 앱과 웹에서 실시간 데이터에 액세스하여 최신 정보를 유지합니다.
• 인사이트 추출: 콘텐츠를 요약하고 인사이트를 생성하여 더 스마트한 의사 결정을 내립니다.
• 코드 생성: 다양한 코딩 작업을 위해 Dvina 내에서 코드를 생성합니다.

Dvina는 어떻게 작동하나요?

Dvina는 AI 를 활용하여 질문과 명령을 이해한 다음 연결된 소스에서 데이터를 검색하고 분석합니다. 데이터를 검증하고 차트, 보고서 또는 요약과 같이 명확하고 이해하기 쉬운 형식으로 제시합니다.

1. 앱 연결: 즐겨 사용하는 앱과 데이터 소스를 Dvina와 통합합니다.
2. 질문하기: 자연어를 사용하여 데이터에 대한 질문을 합니다.
3. 결과 분석: Dvina는 데이터를 분석하고 실시간으로 인사이트를 제공합니다.
4. 보고서 생성: 사용자 정의된 보고서 및 시각화를 생성합니다.

사용 사례

• 비즈니스 인텔리전스: 판매 데이터를 분석하고, 추세를 예측하고, 가격 책정을 최적화합니다.
• 프로젝트 관리: 프로젝트 진행 상황을 추적하고, 위험을 식별하고, 리소스를 할당합니다.
• 고객 서비스: 고객 데이터에 액세스하고, 문제를 해결하고, 만족도를 향상시킵니다.
• 재무 분석: 재무 데이터를 분석하고, 투자 기회를 식별하고, 위험을 관리합니다.
• 전자 상거래 분석: 지역별 제품 선호도를 이해합니다. 예를 들어 Dvina는 전자기기가 유럽, 캐나다 및 미국에서 가장 인기가 있고 가구는 중국, 유럽 및 미국에서 매우 인기가 있음을 밝힐 수 있습니다.

주요 이점

• 향상된 의사 결정: 실시간 인사이트를 기반으로 데이터 기반 의사 결정을 내립니다.
• 생산성 향상: 작업과 워크플로를 자동화하여 시간과 노력을 절약합니다.
• 향상된 협업: 팀과 인사이트 및 대시보드를 공유합니다.
• 더 이상 환각 없음: Dvina는 순수하고 검증된 사실을 제공하여 부정확한 정보의 위험을 제거합니다.
• 개인화된 경험: Dvina는 더 스마트한 답변을 위해 사용자의 기본 설정과 지침을 기억합니다.

Dvina의 역량 예시

• 데이터 분석: "지역 및 제품 범주의 상관 관계를 분석합니다."
• 예측: "세계 성장 기대치를 유지하면서 2026년 3월 주문 수를 예측합니다."
• 연구: "Deloitte가 2025년 전자 상거래에 대해 예측하는 내용을 연구합니다."
• 문서 분석: "유럽 중앙 은행의 '금융 및 탄소 배출' 보고서를 요약합니다."
• 코드 생성: "vibe 코딩을 위해 Dvina에서 코드를 생성합니다."

데이터 소스 및 커넥터

Dvina는 50개 이상의 커넥터를 지원하여 인기 있는 앱 및 문서 유형에 연결합니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

• 라이브 커넥터: Salesforce, Google Apps 등
• 문서 관리: 폴더에 정리된 20개 이상의 문서 유형을 지원합니다.
• 웹 + 데이터: 사용자의 지식과 웹 지식을 결합합니다.

가격

자세한 가격 정보는 Dvina 웹사이트를 참조하십시오.

시작하기

마음을 연결하고 AI 기반 인사이트의 힘을 발휘할 준비가 되셨습니까? Dvina에 가입하고 지금 바로 데이터 분석을 시작하십시오!

결론

Dvina는 데이터를 분석하고, 인사이트를 생성하고, 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 강력한 AI 어시스턴트입니다. 광범위한 통합, 실시간 데이터 액세스 및 고급 분석 기능을 갖춘 Dvina는 기업과 개인 모두에게 매우 귀중한 도구입니다. Dvina로 데이터 분석의 미래를 받아들이십시오.