ESG Analytics

ESG 분석: 투자 결정을 위한 AI 기반 ESG 통찰력

ESG 분석이란 무엇입니까? ESG 분석은 인공 지능(AI)을 활용하여 전 세계 기업에 대한 실시간 ESG(환경, 사회 및 거버넌스) 점수 및 등급을 제공하는 플랫폼입니다. 자산 관리자, 투자 회사 및 ESG 요소를 투자 프로세스에 통합하려는 기타 금융 전문가를 위해 설계되었습니다.

ESG 분석은 어떻게 작동합니까? ESG 분석 AI 엔진은 뉴스, PR 및 의견을 포함하여 100,000개 이상의 소스에서 데이터를 집계합니다. 그런 다음 매달 1,000,000개 이상의 데이터 포인트를 추출하고 300,000개의 신호를 분석하며 26개의 ESG 범주에 대해 4개의 주요 점수를 생성합니다. 이는 회사의 ESG 성과에 대한 포괄적이고 최신 정보를 제공합니다.

주요 기능 및 이점:

• 실시간 ESG 점수 및 등급: 회사 ESG 성과에 대한 최신 정보를 제공합니다.
• AI 기반 분석: 자연어 처리(NLP)를 사용하여 비정형 텍스트에서 ESG 관련 신호를 식별합니다.
• 포괄적인 데이터 범위: 광범위한 소스에서 데이터를 집계합니다.
• ESG 펄스: ESG 신호를 -1에서 +1 척도로 점수화하는 감성 분석 모델입니다.
• 과거 데이터: 글로벌 기업에 대한 5년 이상의 기록을 제공합니다.

사용 사례:

ESG 분석은 다양한 유형의 사용자를 위한 다양한 워크플로를 지원합니다.

• 자산 관리자:
  • 아이디어 생성 및 포트폴리오 구성
  • 합성 점수
  • 포트폴리오 분석, 알림 및 보고
  • 회사 및 산업 연구
• 자산 소유자:
  • 관리자 선택 및 모니터링
  • 투자자 문의 관리
  • 포트폴리오 분석, 알림 및 보고
• 양적 관리자:
  • ESG 위험 프리미엄 통합
  • 자체 ESG 점수 생성
  • 위험 관리
• 위험 및 규정 준수:
  • 실사
  • 연구 및 모니터링
  • 포트폴리오 위험 관리
• 매도 측:
  • 실사
  • 연구 보고서 작성
  • 포트폴리오 분석, 알림 및 보고

기술:

ESG 분석 AI 엔진은 NLP를 사용하여 텍스트 조각 중 어떤 부분이 'ESG 관련'으로 간주되는지 이해하고 신호를 추출합니다. 'ESG 펄스' 점수는 ESG 관련 감성 분석 모델을 사용하여 생성됩니다.

ESG 분석이 왜 중요합니까? ESG 요소를 투자 결정에 통합하는 것이 점점 더 중요해지고 있습니다. ESG 분석은 ESG 위험과 기회를 평가하는 데이터 기반의 효율적인 방법을 제공합니다.

ESG 분석은 어디에서 사용할 수 있습니까? 웹 플랫폼 또는 API를 통해 ESG 분석을 사용할 수 있습니다. 자산 관리자, 투자 회사, 자산 소유자, 자산 관리자, 컨설턴트 및 기타 금융 전문가에게 적합합니다.

추천사:

다음은 사용자들이 ESG 분석에 대해 말하는 내용입니다.

• Manuel H(CEO - 자산 관리자): "이것은 ESG의 미래입니다. 회사가 공개하는 것 이외의 실시간 정보입니다. 이를 통해 최신 정보를 유지할 수 있습니다."
• James T(포트폴리오 관리자): "ESG 펄스는 스크리닝 프로세스의 직접적인 지표이며 펀더멘털 요인과 밀접한 관련이 있습니다."
• Clair D(ESG 컨설턴트): "ESG 분석을 사용하여 기존 연구 프로세스를 보완했습니다. 그들의 AI 기반 분석은 우리가 분석한 회사에 '외부에서 보는' 시각을 제공했습니다."

결론적으로 ESG 분석은 AI 기반 분석을 사용하여 회사의 ESG 성과에 대한 귀중한 통찰력을 제공하여 투자자가 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 방대한 양의 데이터를 집계 및 분석함으로써 ESG 위험과 기회에 대한 포괄적이고 실시간적인 시각을 제공합니다.