Faraday 개요
Faraday란 무엇인가요?
Faraday는 데이터 과학 및 엔지니어링 팀을 위해 설계된 고객 행동 예측 플랫폼입니다. 데이터, AI 및 자동화를 통해 획기적인 고객 경험을 구축하는 데 필요한 도구와 인프라를 제공합니다. 포인트 앤 클릭 인터페이스를 선호하든 API를 선호하든 Faraday는 예측을 워크플로에 통합할 수 있는 유연성을 제공합니다.
주요 기능:
- 데이터 수집 및 통합: Snowflake, BigQuery, Postgres 및 S3와 같은 기존 데이터 소스에 연결합니다.
- 내장된 소비자 데이터: 1,500개의 속성에 액세스하여 고객 프로필을 풍부하게 만듭니다.
- ML 예측: 주요 행동에 대한 내장된 기계 학습 모델을 활용합니다.
- 바이어스 관리: 내장된 바이어스 감지 및 완화를 통해 안전하고 책임감 있는 AI를 보장합니다.
- 실시간 및 배치 추론: 실시간 또는 배치 프로세스에서 예측을 배포합니다.
Faraday를 사용하는 방법은 무엇인가요?
- 데이터에 연결: POST /connections를 사용하여 데이터 소스에 연결합니다.
- 데이터 가져오기: POST /datasets를 사용하여 데이터 세트를 만들고 사람과 이벤트에 대한 열을 매핑합니다.
- 코호트 만들기: POST /cohorts를 사용하여 주요 그룹(예: 리드, 고객)을 정의합니다.
- 예측 목표 선언: POST /outcomes를 사용하여 '전환 가능성'과 같은 내장된 목표를 사용합니다.
- 범위 정의: POST /scopes를 사용하여 모집단과 페이로드를 선택합니다.
- 예측 배포: POST /targets를 사용하여 다양한 배포 대상에 대한 대상을 추가합니다.
Faraday가 중요한 이유는 무엇인가요?
Faraday는 머신 러닝의 어려움을 피하도록 도와주어 다운스트림 애플리케이션에 집중할 수 있도록 합니다. 내장된 샘플 데이터를 사용하면 즉시 데이터를 공유하지 않고도 시작할 수 있습니다.
사용 사례:
- 적응형 할인: 각 대상에 대한 프로모션 가치를 결정합니다.
- 리드 우선 순위 지정: 먼저 최고의 리드를 유치합니다.
- 다음 최적의 제안: 각 리드 또는 고객이 먼저 또는 다음에 무엇을 구매할지 예측합니다.
- 반복 구매 준비: 다시 구매할 가능성이 가장 높은 고객을 식별합니다.
- 테마별 개인화: 메시지와 창의적인 콘텐츠를 각 대상에 맞게 조정합니다.
Faraday가 최고의 선택인 이유는 무엇인가요?
Faraday는 데이터 과학, 엔지니어링 및 자동화를 결합하여 고객 행동 예측을 위한 포괄적인 솔루션을 제공합니다. 내장된 소비자 데이터, ML 예측 및 바이어스 관리 기능을 통해 정확하고 책임감 있으며 실행 가능한 통찰력을 보장합니다. 유연한 API 및 통합 옵션을 통해 어디에서나 예측을 배포할 수 있으므로 모든 규모의 기업에 강력한 도구가 됩니다.