FinGPT

FinGPT: 오픈 소스 금융 대규모 언어 모델

FinGPT란 무엇입니까? FinGPT는 금융 데이터 및 분석에 대한 접근성을 democratize하기 위해 설계된 오픈 소스 금융 대규모 언어 모델(LLM)입니다. BloombergGPT와 같은 독점 모델과 달리 FinGPT는 접근성과 적응성을 우선시하여 사용자가 새로운 데이터로 모델을 미세 조정하여 시기적절한 시장 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.

주요 기능:

• 오픈 소스: 독점 금융 LLM에 대한 접근 가능한 대안을 제공합니다.
• 적응성: 새로운 데이터를 통합하기 위해 신속한 미세 조정을 가능하게 하며, 미세 조정당 300달러 미만의 비용이 듭니다.
• RLHF(인간 피드백을 통한 강화 학습): ChatGPT 및 GPT-4와 유사하게 개인 선호도를 학습하기 위해 RLHF를 통합합니다.

FinGPT-Forecaster

FinGPT는 금융 감성 분석 도구를 제공합니다. 이 도구를 사용하면 사용자는 회사에 대한 균형 잡힌 분석과 다음 주 주가 변동에 대한 예측을 받을 수 있습니다.

FinGPT-Forecaster를 사용하려면 사용자는 다음을 제공해야 합니다.

• 티커 심볼(예: AAPL, MSFT, NVDA)
• 예측이 발생하기를 원하는 날짜(yyyy-mm-dd)
• 시장 뉴스를 검색할 과거 주 수
• 최신 기본 재무 정보를 추가 정보로 추가할지 여부

금융 감성 분석을 위한 FinGPT V3

FinGPT V3 시리즈는 뉴스 및 트윗 감성 분석 데이터 세트에 LoRA 방법으로 미세 조정된 LLM으로, 저렴한 비용으로 대부분의 금융 감성 분석 데이터 세트에서 최고의 점수를 달성합니다.

FinGPT v3.3은 llama2-13b를 기본 모델로 사용합니다. FinGPT v3.2는 llama2-7b를 기본 모델로 사용합니다. FinGPT v3.1은 chatglm2-6B를 기본 모델로 사용합니다.

FinGPT는 어떻게 작동합니까?

FinGPT는 5개의 레이어가 있는 풀 스택 프레임워크에서 작동합니다.

1. 데이터 소스 레이어: 실시간 정보 캡처를 통해 포괄적인 시장 커버리지를 보장합니다.
2. 데이터 엔지니어링 레이어: 실시간 NLP 데이터를 처리하여 시간적 민감도 및 낮은 신호 대 잡음비 문제를 해결합니다.
3. LLMs 레이어: 금융 데이터의 역동적인 특성에 적응하기 위해 LoRA와 같은 미세 조정 방법론을 사용합니다.
4. 작업 레이어: 성능 평가를 위한 벤치마크 역할을 하는 기본 작업을 실행합니다.
5. 응용 프로그램 레이어: 금융 부문에서 FinGPT의 실제 응용 프로그램 및 데모를 보여줍니다.

FinGPT에서 사용되는 오픈 소스 기본 모델:

• Llama-2
• Falcon
• MPT
• Bloom
• ChatGLM2
• Qwen
• InternLM

FinGPT는 누구를 위한 것입니까?

FinGPT는 다음을 위해 설계되었습니다.

• 금융 분석가 및 연구원: 감성 분석, 금융 예측 및 위험 분석을 위한 도구를 찾는 사람.
• 개발자: AI 기반 금융 응용 프로그램 및 로보 어드바이저를 구축하는 사람.
• 기관: 금융 데이터 분석 및 시장 모니터링을 위해 오픈 소스 LLM을 활용하려는 기관.

FinGPT를 선택하는 이유는 무엇입니까?

• 금융 데이터 민주화: 폐쇄형 소스 금융 LLM에 대한 접근 가능한 대안을 제공합니다.
• 적응성 및 속도: 새로운 데이터로 신속한 미세 조정을 가능하게 하여 시기적절한 시장 통찰력을 얻을 수 있습니다.
• 커뮤니티 기반: 오픈 소스 커뮤니티의 기여와 개선으로부터 이점을 얻습니다.

FinGPT 생태계

• FinGPT-RAG: 외부 지식 검색을 통해 정보 깊이와 컨텍스트를 최적화하여 금융 감성 분석을 향상시킵니다.
• FinGPT-FinNLP: 금융 분야에서 LLM 및 NLP에 관심 있는 모든 사람들을 위한 놀이터를 제공합니다.
• FinGPT-Benchmark: 금융 분야에서 오픈 소스 Large Language Models(LLM)에 최적화된 새로운 Instruction Tuning 패러다임을 소개합니다.

튜토리얼:

• [Training] Beginner’s Guide to FinGPT: Training with LoRA and ChatGLM2–6B One Notebook, $10 GPU
• Understanding FinGPT: An Educational Blog Series
• FinGPT: Powering the Future of Finance with 20 Cutting-Edge Applications
• FinGPT I: Why We Built the First Open-Source Large Language Model for Finance
• FinGPT II: Cracking the Financial Sentiment Analysis Task Using Instruction Tuning of General-Purpose Large Language Models