GitHub Next

GitHub Next는 무엇입니까?

GitHub Next는 소프트웨어 개발의 미래를 탐구하는 데 전념하는 GitHub의 팀입니다. 이들은 가능한 것의 경계를 넓히는 도구 및 기술 프로토타입 제작에 집중하여 소프트웨어 개발 프로세스에 혁명을 일으키는 것을 목표로 합니다. 여기에는 번성하고 매우 효율적인 소프트웨어 엔지니어링 팀을 만들기 위한 혁신적인 전략을 식별하는 것이 포함됩니다.

GitHub Next는 어떻게 작동합니까?

GitHub Next는 다음과 같은 여러 주요 활동을 통해 운영됩니다.

• 연구: 소프트웨어 개발의 새로운 트렌드, 과제 및 기회에 대한 심층적인 조사를 수행합니다.
• 프로토타입 제작: 식별된 요구 사항을 해결하고 새로운 패러다임을 탐구하는 실험적인 도구 및 기술을 개발합니다.
• 협업: 이벤트, 출판물 및 오픈 소스 기여를 통해 더 넓은 소프트웨어 개발 커뮤니티와 협력합니다.

주요 프로젝트 및 연구 분야

GitHub Next는 다음과 같은 다양한 연구 분야 및 프로젝트에 적극적으로 참여하고 있습니다.

코드를 위한 AI

• GitHub Actions용 자연어 프로그래밍을 향하여 (Project Copernicus): GitHub Actions를 프로그래밍하기 위해 자연어 사용을 탐구합니다.
• 코드베이스를 위한 LLM 기반 탐색 탐구 (Project Copernicus): LLM을 활용하여 코드 탐색을 개선합니다.
• 플랫폼 기반 소프트웨어 협업에서 LLM 기반 자동화 탐구 (Continuous AI): 소프트웨어 협업에서 LLM이 제공하는 자동화 가능성을 조사합니다.
• 리포지토리의 에이전트 설정, 빌드 및 테스트 (Discovery Agent): 리포지토리를 설정, 빌드 및 테스트하기 위한 자동화된 프로세스를 만듭니다.
• AI와 완전 관리형 런타임을 사용하여 누구나 소프트웨어를 만들거나 조정할 수 있도록 할 수 있을까요? (GitHub Spark): AI 및 관리형 런타임 환경의 도움으로 개인이 소프트웨어를 만들거나 조정할 수 있도록 지원합니다.
• 코드를 위한 혁신적인 슈퍼패밀리 폰트 (Monaspace): 모든 편집기에서 코드 표현력을 향상시키기 위해 특수화된 폰트를 디자인합니다.

데이터 시각화

• 영감의 원천에서 개인화된 디자인 시스템을 도출할 수 있을까요? (Mosaic): 영감의 원천을 사용하여 개인화된 디자인 시스템을 생성하는 것을 목표로 합니다.
• 코드베이스를 "지문"하여 구조를 한눈에 볼 수 있는 방법은 무엇일까요? (코드베이스 시각화): 빠른 구조적 이해를 위해 GitHub 리포지토리를 자동으로 시각화하는 방법을 탐구합니다.

이전 연구 분야

• 소프트웨어 개발에서 자연어 사용을 위한 새로운 범주의 지원 탐구 (Extract, Edit, Apply): 자연어가 소프트웨어 개발을 어떻게 지원할 수 있는지 검토합니다.
• 구축하면서 쉽게 재미있게 배울 수 있도록 할 수 있을까요? (Learning Sandbox): 개발 워크플로우 내에서 개인화된 대화형 학습 환경을 만듭니다.
• JavaScript/TypeScript, 웹 개발 및 AI 실험을 위한 VS Code의 라이브 노트북 (Vitale): 웹 개발 및 AI 실험을 위한 라이브 노트북을 제공합니다.
• 일상적인 작업을 위해 설계된 에이전트 개발 환경 (Copilot Workspace): 에이전트 지원 개발 환경을 설계합니다.
• 프로젝트의 어디에 있든 다음 논리적 변경 사항을 제안하여 Copilot 코드 완성을 개선할 수 있을까요? (Copilot Next Edit Suggestions): 프로젝트 내에서 논리적 변경 사항을 제안하여 코드 완성을 향상시킵니다.
• 전체 리포지토리에 대한 멀티플레이어 협업 (Realtime GitHub): 전체 리포지토리에 대한 다중 사용자 협업을 탐구합니다.
• 완전히 자연어로 소프트웨어를 개발하고 AI 기반 도구 체인으로 구현을 관리할 수 있을까요? (SpecLang): AI 기반 도구 체인을 사용하여 소프트웨어 개발을 위한 자연어 사용을 조사합니다.
• LLM의 유동적인 추론과 엄격한 구조를 결합하여 LLM 응답을 더욱 강력하고 이해하기 쉽게 만드는 방법은 무엇일까요? (Code Atlas): 추론과 구조를 통합하여 LLM 응답의 신뢰성과 해석 가능성을 향상시킵니다.
• 계산 생성을 사용하여 GPT-4의 숫자 추론 기능을 개선하는 방법에 대한 탐구 (GPT-4 with Calc): 계산 생성을 통해 GPT-4의 숫자 추론 기능을 향상시킵니다.
• 항상 전문가가 곁에 있는 기분은 어떨까요? (Copilot for Docs): 전문가 수준의 문서 지원을 제공하는 도구를 개발합니다.
• 풀 리퀘스트는 GitHub 사용자 경험의 중심적인 부분입니다. (Copilot for Pull Requests): Copilot을 사용하여 풀 리퀘스트 설명 및 팀 검토를 개선합니다.
• 해당 셸 명령이나 모호한 플래그를 기억하는 데 어려움을 겪은 적이 있습니까? (CLI의 Copilot Completions): GitHub Copilot 지원을 터미널에 통합합니다.
• 키보드 없이 코드를 작성하십시오. (Copilot Voice): GitHub Copilot을 사용하여 음성 기반 코딩을 활성화합니다.
• 코드 편집이 Photoshop 브러시로 페인팅하는 것처럼 더 촉각적으로 느껴질 수 있을까요? (Code Brushes): Photoshop과 같은 브러시 인터페이스로 코드를 수정하는 도구를 도입합니다.
• 사용자 정의 대화형 블록으로 리포지토리를 재구상합니다. (GitHub Blocks): 더 나은 문서 및 워크플로우를 위해 사용자 정의 대화형 블록으로 리포지토리를 향상시킵니다.
• 점점 더 원격으로 협력함에 따라 개발자를 위한 원격 협업을 가능하게 하도록 워크플로우를 어떻게 통합할 수 있을까요? (Collaborative Workspaces): 원격 개발자 협업을 위한 워크플로우를 통합하는 방법을 탐구합니다.
• GitHub Copilot Radar는 개발자에게 코드에서 자신의 위치와 가장 관련성이 높은 라인을 보여주는 코드 탐색 도구입니다. (GitHub Copilot Radar): 컨텍스트 인식 제안으로 향상된 코드 탐색을 제공합니다.
• 제안을 더욱 개선하기 위해 Copilot이 전체 리포지토리에서 코드를 볼 수 있도록 하고 싶습니다. (GitHub Copilot for Your Codebase): Copilot이 전체 코드베이스에 액세스할 수 있도록 하여 Copilot의 제안을 향상시킵니다.
• PR에서 보안 취약점에 대한 더 빠른 피드백 (Incremental CodeQL): 풀 리퀘스트에 대한 더 빠른 보안 피드백을 제공합니다.
• TestPilot은 코드 및 문서에 따라 읽기 쉬운 단위 테스트를 만드는 데 도움이 됩니다. (TestPilot): 코드 및 문서에 따라 읽기 쉬운 단위 테스트를 만드는 데 도움을 줍니다.
• GitHub Copilot의 실험적 애플리케이션을 위한 VS Code 확장 (GitHub Copilot Labs): GitHub Copilot 실험을 위한 VS Code 확장을 제공합니다.
• Microsoft와의 지속적인 협력을 통해 React를 Visual Studio Code용 라이브러리 Webview UI Toolkit에 제공합니다 (React Webview UI Toolkit for VS Code): React를 Visual Studio Code Webview UI Toolkit에 통합합니다.
• 소프트웨어를 구축하는 새로운 방법 (GitHub Copilot): 소프트웨어 개발에 대한 새로운 접근 방식을 소개합니다.
• Flat은 git 및 GitHub에서 데이터를 쉽게 처리할 수 있는 방법을 탐구합니다 (Flat Data): 버전 관리를 통해 Git 및 GitHub에서 데이터 처리를 간소화합니다.

GitHub Next는 누구를 위한 것입니까?

GitHub Next는 다음과 같은 사람들에게 유용합니다.

• 소프트웨어 개발자: 개발 프로세스 및 워크플로우를 향상시키려는 전문가.
• 연구원: 소프트웨어 개발 및 AI 기반 도구의 미래를 탐구하는 개인.
• 엔지니어링 팀: 협업, 생산성 및 코드 품질을 최적화하려는 팀.

왜 GitHub Next를 선택해야 할까요?

GitHub Next는 다음과 같은 이유로 뛰어납니다.

• 혁신에 집중: 최첨단 기술을 탐구하고 프로토타입 제작하는 데 전념합니다.
• 실용적인 솔루션 제공: 소프트웨어 개발 방식을 개선하기 위한 도구 및 전략을 제공합니다.
• 협업 장려: 소프트웨어 개발 혁신에 대한 커뮤니티 중심적 접근 방식을 육성합니다.