Goodlookup

Goodlookup이란 무엇인가요?

Goodlookup은 Google Sheets 내에서 퍼지 매칭 및 토픽 클러스터링을 수행해야 하는 스프레드시트 사용자를 위해 설계된 스마트 기능입니다. Google Workspace Marketplace를 통해 브라우저 확장 프로그램으로 사용할 수 있습니다.

Goodlookup은 어떻게 작동하나요?

Goodlookup은 GPT-3와 유사한 직관을 가진 사전 훈련된 AI 모델과 퍼지 매칭 기능을 활용합니다. 이를 통해 단순한 문자열 매칭을 넘어 텍스트 문자열 간의 의미론적 유사성을 이해할 수 있습니다. 데이터가 여러 위치에 있고 명명 규칙이 일관되지 않은 텍스트 간 레코드 연결 문제를 해결하는 데 도움이 됩니다.

주요 기능:

• AI 기반 매칭: GPT-3와 유사한 직관을 가진 사전 훈련된 모델을 사용하여 의미론적 이해를 제공합니다.
• 퍼지 매칭 기능: 철자 또는 표현에 차이가 있더라도 유사한 텍스트를 매칭합니다.
• 토픽 클러스터링: 의미론적 유사성을 기반으로 관련 토픽을 그룹화합니다.
• 텍스트 간 레코드 연결: 일관되지 않은 명명 규칙을 가진 여러 소스의 데이터를 연결합니다.
• 점수 표시: 벡터 공간에서 인접한 단어를 기반으로 매칭 강도를 나타내는 점수를 제공합니다.

Goodlookup 사용 방법

1. 구독: 연간 구독을 구매합니다.
2. 설치: Google Workspace Marketplace에서 Goodlookup을 설치합니다.
3. 활성화: 제공된 예제를 사용하고 시트 메뉴의 확장 프로그램 > 부가 기능 관리 > Goodlookup에서 기능을 활성화합니다.

Goodlookup을 선택하는 이유

• 의미론적 이해: 의미론적 유사성, 동의어 및 문화적 맥락을 고려하여 기존의 퍼지 매칭을 뛰어넘습니다.
• 향상된 정확도: 사람이 하는 방식으로 텍스트를 매칭하여 더 정확한 결과를 제공합니다.
• 향상된 데이터 통합: 여러 소스의 데이터를 명확하고 통합된 방식으로 볼 수 있도록 지원합니다.

Goodlookup은 누구를 위한 것인가요?

Goodlookup은 다음에 적합합니다.

• 여러 소스의 데이터를 정리하고 통합해야 하는 스프레드시트 사용자.
• 토픽 클러스터링 및 의미론적 분석을 수행하는 데이터 분석가.
• 철자 또는 표현에 차이가 있는 유사한 텍스트 문자열을 매칭해야 하는 모든 사람.

Goodlookup의 실제 사용 예:

• "Ronaldo"를 "Ronaldo Luís Nazário de Lima"에 매칭합니다.
• "Ronaldo"를 "Soccer" 또는 "Football"에 매칭하여 의미론적 관계를 인식합니다.

Goodlookup은 기존의 퍼지 매칭을 대체하지 않습니다. 사람이 하는 방식으로 유사한 텍스트를 매칭하는 기능을 강화하여 텍스트 문자열 간의 의미론적 관계, 동의어 및 문화적 유사성까지 매칭합니다.

Goodlookup 가격

Goodlookup은 간단한 연간 구독 모델을 제공합니다. 이 분석 시점에서 연간 구독은 15 USD에 이용할 수 있습니다.

Goodlookup을 가장 잘 사용하는 방법

Goodlookup을 최대한 활용하는 가장 좋은 방법은 기존의 데이터 작업 레퍼토리와 결합하는 것입니다. 문자를 일치시키는 것뿐만 아니라 텍스트 뒤에 숨겨진 의미를 이해할 수 있는 도구가 필요한 경우에 사용하세요.