Graphlit: AI를 위한 시맨틱 메모리 플랫폼

Graphlit

3.5 | 29 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/11/01
설명:
Graphlit은 단일 API를 통해 콘텐츠 수집, 시맨틱 검색 및 AI 기반 검색을 제공하는 AI용 시맨틱 메모리 플랫폼입니다. 개발자가 AI 메모리를 효율적으로 구축하고 유지 관리하는 데 도움이 됩니다.
공유:
시맨틱 메모리
AI 플랫폼
콘텐츠 수집
AI 검색

Graphlit 개요

Graphlit: AI를 위한 시맨틱 메모리 플랫폼

Graphlit은 AI가 효과적으로 작동하는 데 필요한 컨텍스트 이해를 제공하도록 설계된 시맨틱 메모리 플랫폼입니다. 이는 모든 콘텐츠를 수집하고, 핵심 정보를 추출하고, AI에 필요한 메모리를 제공하려는 개발자를 위해 구축되었습니다. 이 플랫폼은 즉시 사용 가능한 API를 제공하여 시맨틱 메모리를 효율적으로 구축하도록 지원하므로 몇 주간의 엔지니어링 시간과 인프라 설정을 절약할 수 있습니다.

Graphlit이란 무엇입니까?

Graphlit은 AI 애플리케이션을 위한 컨텍스트 엔지니어링을 가능하게 하는 포괄적인 플랫폼입니다. 다양한 유형의 콘텐츠 수집을 용이하게 하고 관련 정보를 추출하며 AI에 필요한 메모리를 제공합니다. 완전한 수집-검색 스택, 진정한 멀티모달 지원 및 수년간의 프로덕션 강화 기능을 갖춘 프로덕션 지원 플랫폼을 제공하여 기본 벡터 솔루션을 뛰어넘습니다.

Graphlit은 어떻게 작동합니까?

Graphlit은 콘텐츠 수집, 시맨틱 검색 및 AI 기반 검색을 위한 단일 API를 제공하여 작동합니다. 다음은 해당 기능에 대한 분석입니다.

  1. 콘텐츠 수집: 문서, 오디오, 비디오 및 웹 페이지를 수집할 수 있습니다. 엔터티 및 관계를 추출하여 AI에 유사성 검색이 아닌 시맨틱 메모리를 제공합니다.
  2. 형식 유연성: 텍스트, PDF, 이미지, 오디오, 비디오, Slack 메시지, 이메일 및 Jira 티켓을 지원합니다. GPT-5, Sonnet 4.5 및 Gemini 2.5와 같은 모델과 통합되고 기본 제공 시각적 개체 감지, 트랜스크립션 및 OCR이 포함됩니다.
  3. 전체 스택 솔루션: 자동화된 데이터 피드, 수집, 추출, 보강, 스토리지 및 검색을 제공합니다. Python, Node.js 및 .NET SDK를 포함하며 서버리스입니다.
  4. 확장성: RBAC(역할 기반 액세스 제어) 및 저장 시 암호화를 통해 다중 테넌트 지원을 지원하도록 설계되었습니다. 사용량 기반 가격 책정을 특징으로 하여 인프라를 배포할 필요가 없습니다.

Graphlit의 주요 기능:

  • 컨텍스트 엔지니어링: AI가 유사성 검색만 수행하는 것이 아니라 컨텍스트를 이해할 수 있도록 합니다.
  • 멀티모달 지원: 텍스트, PDF, 이미지, 오디오 및 비디오를 포함한 다양한 콘텐츠 형식을 처리합니다.
  • 통합: Google Drive, Dropbox, Slack, Notion 및 GitHub와 같은 도구와 연결합니다.
  • 모델 유연성: OpenAI, Anthropic 및 Google과 같은 공급업체의 최신 AI 모델에 액세스하여 모델 간에 전환하여 가장 적합한 모델을 찾을 수 있습니다.
  • 자동화된 데이터 피드: 수집, 추출, 보강, 스토리지 및 검색 프로세스를 단순화합니다.
  • 확장성: RBAC 및 암호화와 같은 기능을 통해 대규모 다중 테넌트 애플리케이션을 처리하도록 구축되었습니다.

Graphlit을 선택하는 이유는 무엇입니까?

  • 시간 절약: 즉시 사용 가능한 API를 제공하여 엔지니어링 시간을 줄입니다.
  • 포괄적인 솔루션: 완전한 수집-검색 스택을 제공합니다.
  • 멀티모달 지원: 처음부터 다양한 콘텐츠 형식을 지원합니다.
  • 프로덕션 지원: 수년간의 프로덕션 강화 기능을 통해 구축되었습니다.

Graphlit은 누구를 위한 것입니까?

Graphlit은 다음을 위해 설계되었습니다.

  • 개발자: 시맨틱 메모리가 필요한 AI 애플리케이션을 구축합니다.
  • 기업: 조직 전체에서 AI 이니셔티브를 확장합니다.
  • 조직: AI 처리를 위해 다양한 데이터 소스를 연결해야 합니다.

Graphlit을 사용하는 방법은 무엇입니까?

  1. 개발자부터 시작: Graphlit을 Cursor, VS Code 및 Claude Desktop과 같은 도구와 통합합니다.
  2. 데이터 연결: Google Drive, Dropbox, Slack 및 Notion과 같은 소스에서 데이터를 가져옵니다.
  3. SDK 사용: 원활한 통합을 위해 Python, Node.js 및 .NET SDK를 활용합니다.
  4. AI 모델 선택: OpenAI, Anthropic, Google 등에서 최고의 AI 모델을 선택합니다.

Graphlit 가격

Graphlit은 시작하기 위한 무료 티어가 있는 사용량 기반 가격 책정을 제공합니다. 가격 등급은 다음과 같습니다.

  • 무료: 100크레딧, 1GB 스토리지 및 커뮤니티 Discord 지원이 포함됩니다.
  • 취미: 월 49달러 + 사용량, 10GB 콘텐츠 스토리지 및 이메일 지원이 포함됩니다.
  • 스타터: 월 199달러 + 사용량, 100GB 콘텐츠 스토리지 및 우선 이메일 지원이 포함됩니다.
  • 성장: 월 999달러 + 사용량, 무제한 콘텐츠 스토리지, 전담 기술 담당자 및 SLA가 포함됩니다(출시 예정).

Graphlit 사용 사례:

  • 향상된 AI 챗봇: 응답을 개선하기 위해 컨텍스트 이해를 갖춘 챗봇을 제공합니다.
  • 개선된 콘텐츠 검색: 더 나은 정보 검색을 위한 시맨틱 검색을 용이하게 합니다.
  • 자동화된 데이터 처리: 데이터 수집 및 추출 프로세스를 간소화합니다.

요약하면 Graphlit은 다양한 도구 및 AI 모델과 원활하게 통합되는 포괄적인 플랫폼을 제공하여 AI를 위한 시맨틱 메모리 구축의 복잡성을 단순화합니다. 컨텍스트 이해 및 효율적인 데이터 처리를 통해 AI 애플리케이션을 향상시키려는 개발자 및 기업을 위해 설계되었습니다.

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