Graphyte

Graphyte: AI 기반 AML & KYC 리스크 인텔리전스

Graphyte란 무엇인가? Quantifind의 Graphyte는 자금세탁 방지(AML) 및 고객 알기 제도(KYC) 프로세스를 자동화하고 간소화하도록 설계된 AI 기반 리스크 인텔리전스 플랫폼입니다. 인공 지능의 힘과 포괄적인 외부 데이터 소스를 활용하여 언제든지 모든 고객 접점에서 우수하고 자동화된 리스크 인텔리전스를 제공합니다.

Graphyte는 어떻게 작동하는가? Graphyte는 리스크 스크리닝 및 조사와 관련된 모든 외부 데이터를 단일 진입점으로 통합합니다. 고급 AI 및 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 공공 데이터에서 인텔리전스를 추출하여 조직이 금융 범죄에 효과적으로 대처할 수 있도록 합니다. 주요 기능 분석은 다음과 같습니다.

• 엔드 투 엔드 자동화: Graphyte는 리스크 완화 사용 사례의 전체 스펙트럼을 포괄하며 AI 기반 리스크 평가 및 강력한 조사 도구를 제공합니다.
• 동급 최고의 정확도: 10년간의 데이터 과학 및 머신 러닝 R&D의 지원을 받는 Graphyte는 뛰어난 리스크 평가 정확도와 확장성을 제공합니다.
• 강력한 API 및 애플리케이션: 최신 웹 애플리케이션 및 사례 관리자 통합을 통해 효율적이고 생산적인 리스크 스크리닝, 조사 및 보고가 가능합니다.

주요 기능 및 이점:

• AI 기반 엔티티 해결: 엔티티 식별 및 해결에서 90%의 정확도를 달성합니다.
• 동적 리스크 유형: 진화하는 리스크 환경에 적응하여 관련성 있고 최신 리스크 평가를 보장합니다.
• 특허받은 데이터 관리: 효율적인 데이터 처리를 위해 속도와 확장성을 최적화합니다.
• 완전한 데이터 범위: 단일 플랫폼에서 수천 개의 소스를 검색합니다.
• 원활한 통합: 간소화된 워크플로를 위해 기존 사례 관리 시스템과 통합됩니다.

사용 사례:

Graphyte는 다양한 조직에서 활용됩니다.

• 금융 서비스: 1티어 은행, 지역 은행 및 디지털 은행은 Graphyte를 사용하여 AML 규정 준수 애플리케이션 전반에서 스크리닝 및 조사를 자동화합니다.
• 공공 부문: 법 집행 기관과 미국 국방부는 Graphyte의 고급 관계 분석을 활용하여 글로벌 범죄 네트워크를 조사합니다.

주요 사용 사례는 다음과 같습니다.

• 감시 목록 스크리닝: 세분화된 리스크 유형이 포함된 제재, 블랙리스트 및 PEP 목록의 포괄적인 실시간 범위.
• 악성 미디어 스크리닝: 라이브 데이터의 실시간 분석을 통한 매우 정확한 리스크 순위 평가.
• 조사: 포괄적인 데이터 범위와 강력한 조사 도구를 통해 생산성 향상.
• 신용 리스크: 잠재적 리스크에 대한 경고와 함께 재정적 스트레스 및 범죄에 대한 조기 경고.

Graphyte는 어떤 문제를 해결하는가?

Graphyte는 조직이 금융 범죄 리스크를 효과적으로 관리하는 데 직면하는 문제를 해결합니다. 작업을 자동화하고, 정확성을 개선하고, 생산성을 향상시키고, AML 및 KYC 프로세스에서 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.

고객 평가:

• Alex Tame, Dow Jones, 파트너 및 콘텐츠 통합 글로벌 디렉터: "Dow Jones는 고객이 콘텐츠의 정확성, 완전성 및 적시성으로부터 이익을 얻을 수 있도록 최고의 기술 플랫폼과 협력합니다. Quantifind와의 협력은 그 좋은 예이며, 은행이 이 강력한 AI를 활용하여 스크리닝 프로세스를 간소화하고 강화할 수 있도록 합니다."
• Renan Levy, Matrix-IFS, CEO: "Quantifind 플랫폼은 당사의 금융 범죄 서비스 및 솔루션에 새로운 수준의 성능을 제공합니다. 당사 고객은 리스크 워크플로 전반에 걸쳐 지속적인 개선을 추구하고 있으며, Graphyte는 증분형 SaaS 기반 접근 방식을 통해 생산성을 신속하게 크게 향상시킬 수 있는 이상적인 경로를 제공합니다."
• 강화된 실사 조사관: "결과는 검토 중인 고객과 더 관련이 있습니다. 일반적으로 부정적인 뉴스를 식별하는 데 사용했던 이전 플랫폼에서 최소 절반 이상은 일치하지 않았습니다. 종종 이름조차 일치하지 않았습니다. GraphyteSearch를 사용하면 확실히 관련성이 있습니다."
• Prav Chandrasekaran, Varo, BSA 책임자: "Quantifind 플랫폼의 성능은 분석가의 작업을 촉진하고 당사의 성장에 맞춰 확장할 수 있는 방식으로 정확하고 완전한 결과를 제공하는 데 있어 놀랍습니다. Quantifind를 선택할 때 AI와 오픈 소스 데이터를 최대한 활용하고 프로세스에 일관성을 부여하여 AML 프로그램의 성능을 극대화할 수 있다고 생각합니다."

Graphyte가 중요한 이유는 무엇인가? Graphyte는 고급 AI 기반 도구와 포괄적인 데이터 범위를 제공하여 조직이 금융 범죄에 효과적으로 대처할 수 있도록 지원하기 때문에 중요합니다. 이를 통해 효율성이 향상되고, 정확성이 개선되고, 리스크 관리가 개선되어 궁극적으로 더 안전하고 안전한 금융 시스템에 기여합니다.

Graphyte를 최대한 활용하는 방법은 무엇인가? Graphyte의 이점을 극대화하려면 조직에서 기존 AML 및 KYC 워크플로에 통합해야 합니다. 이는 사례 관리 시스템과의 원활한 통합과 Graphyte의 강력한 API 활용을 통해 달성할 수 있습니다. 사용자가 플랫폼의 기능을 효과적으로 활용할 수 있도록 지속적인 교육과 지원이 필수적입니다.

결론적으로, Graphyte는 조직이 AML 및 KYC 프로세스를 간소화하고, 정확성을 개선하고, 금융 범죄 퇴치에서 생산성을 향상시킬 수 있도록 지원하는 강력한 리스크 인텔리전스 플랫폼입니다. AI의 힘과 포괄적인 데이터 범위를 활용하여 Graphyte는 조직이 더 나은 의사 결정을 내리고 더 안전하고 안전한 금융 시스템을 구축할 수 있도록 지원합니다.