KoboldCpp

KoboldCpp: 올인원 AI 텍스트 및 이미지 생성 솔루션

KoboldCpp란 무엇인가요? KoboldCpp는 텍스트 및 이미지 생성을 위해 설계된 다재다능하고 사용자 친화적인 AI 소프트웨어입니다. 오리지널 KoboldAI에서 영감을 받아 GGML 및 GGUF 모델 실행 프로세스를 간소화하고 설치가 필요 없는 단일 독립 실행 파일을 제공합니다.

주요 기능

• 단일 파일 실행 파일: 설치 또는 외부 종속성이 필요 없습니다.
• CPU 및 GPU 지원: CPU 및 GPU 모두에서 효율적으로 실행되며 전체 또는 부분 오프로딩 옵션을 제공합니다.
• LLM 텍스트 생성: 모든 GGML 및 GGUF 모델과 호환되어 이전 버전과의 호환성을 보장합니다.
• 이미지 생성: 고품질 이미지 생성을 위해 Stable Diffusion 1.5, SDXL, SD3 및 Flux를 지원합니다.
• 음성-텍스트: 음성 인식을 위해 Whisper를 통합합니다.
• 텍스트-음성: 음성 생성을 위해 OuteTTS, Kokoro, Parler 및 Dia를 지원합니다.
• API 엔드포인트: KoboldCppApi, OpenAiApi, OllamaApi 등과 같은 인기 있는 웹 서비스에 대한 호환 가능한 API 엔드포인트를 제공합니다.
• 번들 UI: 편집 도구, 저장 형식, 메모리, 세계 정보, 작성자 메모, 캐릭터 및 시나리오가 포함된 KoboldAI Lite UI를 포함합니다.
• 다중 모드 및 테마: 채팅, 어드벤처, 지시 및 스토리 작성기 모드와 다양한 UI 테마를 제공합니다.
• 데이터 형식 지원: Tavern Character Cards, JSON 저장 파일 및 영구 스토리를 지원합니다.
• 추가 기능: 새로운 샘플러, 정규식 지원, 웹 검색, TextDB를 통한 RAG 및 이미지 인식/비전을 포함합니다.
• 크로스 플랫폼: Windows, MacOS 및 Linux용 즉시 사용 가능한 바이너리와 Colab, Docker, Android(Termux를 통해) 및 Raspberry Pi를 지원합니다.

KoboldCpp는 어떻게 작동합니까?

KoboldCpp는 llama.cpp 및 stable-diffusion.cpp의 강력한 기능을 활용하여 원활한 AI 경험을 제공합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

1. 텍스트 생성을 위해 GGML 또는 GGUF 모델을 로드합니다.
2. 이미지 생성을 위해 Stable Diffusion 모델을 활용합니다.
3. 음성 인식을 위해 Whisper를 사용하고 음성 생성을 위해 다양한 TTS 엔진을 사용합니다.
4. 다른 서비스와의 통합을 위해 API 엔드포인트를 제공합니다.

KoboldCpp 사용 방법

1. 다운로드: 공식 릴리스 페이지에서 운영 체제에 맞는 최신 Koboldcpp 실행 파일을 다운로드합니다.
2. 실행: 다운로드한 파일을 실행하기만 하면 됩니다. 설치가 필요하지 않습니다.
3. 모델 로드: Hugging Face와 같은 소스에서 GGUF 모델을 가져옵니다. 초보자는 L3-8B-Stheno-v3.2, Tiefighter 13B 또는 Gemma-3-27B Abliterated가 적합할 수 있습니다.
4. 연결: 기본적으로 http://localhost:5001을 통해 KoboldCpp에 액세스할 수 있습니다.

Windows 사용법

• koboldcpp.exe 파일을 다운로드합니다.
• 실행 파일을 실행하여 GUI를 시작합니다.
• GGUF 모델을 로드하고 로컬 서버에 연결합니다.

Linux 사용법

• koboldcpp-linux-x64 바이너리를 다운로드합니다.
• chmod +x koboldcpp-linux-x64를 사용하여 파일을 실행 가능하게 만듭니다.
• ./koboldcpp-linux-x64를 사용하여 바이너리를 실행합니다.

MacOS 사용법

• MacOS 바이너리를 다운로드합니다.
• chmod +x koboldcpp-mac-arm64를 사용하여 파일을 실행 가능하도록 설정합니다.
• ./koboldcpp-mac-arm64를 사용하여 바이너리를 실행합니다.

Colab에서 실행

KoboldCpp는 쉬운 설정 및 사용을 위해 공식 Colab GPU Notebook을 제공합니다.

RunPod에서 실행

KoboldCpp는 확장 가능한 성능을 위해 RunPod 클라우드 GPU에 배포할 수 있습니다.

성능 최적화

• GPU 가속: --usecuda(Nvidia) 또는 --usevulkan(모든 GPU) 플래그를 사용합니다.
• GPU 레이어 오프로딩: --gpulayers를 사용하여 모델 레이어를 VRAM으로 오프로드합니다.
• 컨텍스트 크기: --contextsize를 사용하여 컨텍스트 크기를 늘립니다.
• CPU 호환성: 구형 CPU의 경우 --noavx2를 사용합니다.

KoboldCpp는 누구를 위한 것입니까?

KoboldCpp는 다음과 같은 사용자에게 이상적입니다.

• 텍스트 및 이미지 생성을 위한 간단한 올인원 솔루션을 원하는 AI 애호가.
• AI 기능을 애플리케이션에 통합하기 위한 API 엔드포인트를 찾는 개발자.
• 스토리텔링, 롤플레잉 및 콘텐츠 제작 프로세스를 향상시키기 위한 도구를 찾는 크리에이터.

KoboldCpp를 선택하는 이유

KoboldCpp는 다음과 같은 특징으로 두드러집니다.

• 사용 용이성
• 포괄적인 기능 세트
• 크로스 플랫폼 호환성
• 성능 최적화 옵션

추가 리소스

• 모델: Hugging Face에서 GGUF 텍스트 모델을 찾고 CivitAI에서 이미지 모델을 찾습니다.
• 설명서: 엔드포인트 세부 정보는 KoboldAI API 설명서를 참조하십시오.
• 커뮤니티: 지원 및 토론을 위해 KoboldAI Discord 서버에 가입하십시오.

KoboldCpp는 AI 기반 텍스트 및 이미지 생성을 간소화하여 광범위한 사용자가 액세스할 수 있도록 합니다. 스토리를 생성하든, 이미지를 만들든, AI를 프로젝트에 통합하든 KoboldCpp는 강력하고 사용자 친화적인 솔루션을 제공합니다. 다양한 플랫폼을 지원하고 최적화 옵션을 제공함으로써 원활하고 효율적인 AI 경험을 보장합니다. 다음 AI 프로젝트에 KoboldCpp를 탐색해 보십시오.