Lang.ai

Lang.ai: AI로 비정형 데이터의 힘을 활용하세요

Lang.ai란 무엇인가요?

Lang.ai는 기업이 Snowflake 내의 비정형 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 추출하는 데 도움이 되는 AI 기반 플랫폼입니다. 시간이 많이 소요되는 데이터 엔지니어링 프로세스를 자동화하여 고객 상호 작용, 제품 성능 및 수익 동인에 대한 명확하고 이해하기 쉬운 설명을 제공합니다.

Lang.ai는 어떻게 작동하나요?

Lang.ai는 Snowflake 데이터 웨어하우스에 직접 연결되는 AI 에이전트를 활용합니다. 이러한 에이전트는 고객 유지율 향상과 같은 특정 목표를 기반으로 테이블을 분석합니다. 그런 다음 플랫폼은 이 데이터를 우선 순위가 지정된 통찰력으로 변환하여 목표에 영향을 미치는 가장 중요한 요소를 강조합니다.

주요 기능 및 이점:

• Snowflake 통합: 몇 분 안에 Snowflake 데이터와 원활하게 동기화됩니다.
• AI 기반 통찰력: 원시 데이터를 우선 순위별로 정렬된 실행 가능한 통찰력으로 변환합니다.
• 비즈니스 가치 중심: 새로운 데이터를 지속적으로 분석하여 회사 목표 달성을 돕습니다.
• 맞춤형 AI 에이전트: 유지, 전환 또는 NPS와 같은 특정 목표에 맞게 AI 에이전트를 조정합니다.
• 엔터프라이즈급 보안: Snowflake의 보안 경계 내에서 대량의 데이터를 처리합니다.
• 쉬운 설정: 이해하기 쉬운 AI 에이전트와 실행 가능한 통찰력을 통해 빠르고 쉽게 설정할 수 있습니다.
• 종합적인 보기: 모든 고객 접점에서 통찰력을 수집하여 전체 그림을 파악합니다.
• 실시간 협업: Slack을 통해 팀에 통찰력을 제공하여 실시간으로 조율합니다.

Lang.ai가 중요한 이유는 무엇인가요?

오늘날의 데이터 중심 세계에서 기업은 고객 피드백, 지원 티켓 및 제품 리뷰와 같은 다양한 소스에서 막대한 양의 비정형 데이터를 수집하고 있습니다. Lang.ai는 실행 가능한 통찰력을 제공하여 기업이 이 데이터를 이해하는 데 도움을 줍니다. 이를 통해 더 나은 의사 결정, 향상된 고객 경험 및 수익 증대를 이끌어낼 수 있습니다.

Lang.ai는 누구를 위한 것인가요?

Lang.ai는 다음과 같은 사람들에게 이상적입니다.

• 데이터 과학자: 데이터 분석을 간소화하고 통찰력 생성을 가속화합니다.
• 제품 관리자: 고객 행동을 이해하고 제품 개선 기회를 식별합니다.
• 마케팅 팀: 고객 피드백과 감정을 기반으로 마케팅 캠페인을 최적화합니다.
• 고객 성공 팀: 고객 문제를 사전에 해결하고 고객 만족도를 향상시킵니다.
• 비즈니스 분석가: 데이터에서 숨겨진 추세와 패턴을 발견하여 전략적 의사 결정을 알립니다.

Lang.ai를 사용하는 방법은 무엇인가요?

1. Lang.ai를 Snowflake 데이터 웨어하우스에 연결합니다.
2. 고객 유지율 향상 또는 전환율 증가와 같은 비즈니스 목표를 정의합니다.
3. 목표에 맞는 AI 에이전트를 선택하거나 사용자 정의합니다.
4. Lang.ai는 데이터를 자동으로 분석하고 우선 순위가 지정된 통찰력을 생성합니다.
5. 이러한 통찰력을 팀과 공유하고 비즈니스 성과를 개선하기 위한 조치를 취합니다.

사용 사례:

• 유지: 고객 이탈에 기여하는 요인을 식별하고 유지율을 향상시키기 위한 전략을 개발합니다.
• 전환: 사용자가 가입 프로세스를 포기하는 이유를 이해하고 데이터 보안 문제를 해결합니다.
• NPS: 고객 불만의 동인을 식별하고 고객 충성도를 높이기 위한 조치를 취합니다.
• 교차 판매: 고객의 요구와 선호도에 따라 제품을 교차 판매할 기회를 찾습니다.

Lang.ai는 무엇이 다른가요?

Lang.ai는 Snowflake 내의 엔터프라이즈 데이터 분석을 위해 특별히 설계되었기 때문에 다른 데이터 분석 도구와 차별화됩니다. 다음을 수행할 수 있습니다.

• 수익을 창출하는 지표와 비정형 복잡한 데이터를 연결합니다.
• AI 에이전트 목표를 기반으로 실제 Snowflake 데이터로 통찰력의 컨텍스트를 파악합니다.
• LLM 컨텍스트 창 제한에 도달하지 않고 대량의 데이터를 처리합니다.

고객 추천사:

• "이 혁신적인 접근 방식은 구조화된 데이터와 비정형 데이터 소스를 모두 분석하려는 회사에게 판도를 바꾸는 것입니다."
• "Lang의 AI 에이전트는 팀의 데이터 접근 방식을 변화시켰습니다. 우리는 새로운 추세와 문제를 식별하기 위해 주간 검토에 통합합니다."

Lang.ai는 모든 규모의 기업이 비정형 데이터의 힘을 활용하고 더 나은 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕고 있습니다.