LangWatch 개요
LangWatch: AI 에이전트 테스트 및 LLM 평가 플랫폼
LangWatch는 AI 에이전트 테스트, LLM 평가 및 LLM 관찰 가능성을 위해 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 팀이 AI 에이전트를 시뮬레이션하고, 응답을 추적하고, 생산에 영향을 미치기 전에 오류를 포착하는 데 도움이 됩니다.
주요 기능:
- 에이전트 시뮬레이션: 시뮬레이션된 사용자로 AI 에이전트를 테스트하여 에지 케이스를 포착하고 회귀를 방지합니다.
- LLM 평가: 데이터 선택 및 테스트를 위한 내장 도구를 사용하여 LLM의 성능을 평가합니다.
- LLM 관찰 가능성: 응답을 추적하고 프로덕션 AI에서 문제를 디버그합니다.
- 프레임워크 유연성: 모든 LLM 앱, 에이전트 프레임워크 또는 모델에서 작동합니다.
- OpenTelemetry 네이티브: 모든 LLM 및 AI 에이전트 프레임워크와 통합됩니다.
- 자체 호스팅: 완전한 오픈 소스; 로컬로 실행하거나 자체 호스팅합니다.
LangWatch 사용 방법:
- 빌드: 추측이 아닌 증거로 더 스마트한 에이전트를 설계합니다.
- 평가: 데이터 선택, 평가 및 테스트를 위한 내장 도구를 사용합니다.
- 배포: 재작업을 줄이고, 회귀를 관리하고, AI에 대한 신뢰를 구축합니다.
- 모니터링: 응답을 추적하고 생산에 영향을 미치기 전에 오류를 포착합니다.
- 최적화: 전체 팀과 협력하여 실험을 실행하고, 데이터 세트를 평가하고, 프롬프트와 흐름을 관리합니다.
통합:
LangWatch는 다음을 포함한 다양한 프레임워크 및 모델과 통합됩니다.
- Python
- Typescript
- OpenAI 에이전트
- LiteLLM
- DSPy
- LangChain
- Pydantic AI
- AWS Bedrock
- Agno
- Crew AI
LangWatch가 적합한가요?
LangWatch는 더 나은 AI 에이전트 구축에 협력하려는 AI 엔지니어, 데이터 과학자, 제품 관리자 및 도메인 전문가에게 적합합니다.
자주 묻는 질문:
- LangWatch는 어떻게 작동합니까?
- LLM 관찰 가능성이란 무엇입니까?
- LLM 평가란 무엇입니까?
- LangWatch 자체 호스팅을 사용할 수 있습니까?
- LangWatch는 Langfuse 또는 LangSmith와 비교하여 어떻습니까?
- LangWatch는 어떤 모델과 프레임워크를 지원하며 어떻게 통합할 수 있습니까?
- LangWatch를 무료로 사용해 볼 수 있습니까?
- LangWatch는 보안 및 규정 준수를 어떻게 처리합니까?
- 프로젝트에 어떻게 기여할 수 있습니까?
LangWatch는 자신감 있게 에이전트를 배송하는 데 도움이 됩니다. 단 5분 만에 시작하십시오.
"LangWatch"의 최고의 대체 도구
smolagents는 코드로 추론하고 행동하는 AI 에이전트를 생성하기 위한 미니멀리즘 Python 라이브러리입니다. LLM-agnostic 모델, 보안 샌드박스, Hugging Face Hub와의 원활한 통합을 지원하여 효율적인 코드 기반 에이전트 워크플로를 제공합니다.
Elixir는 AI 음성 에이전트를 모니터링, 테스트 및 디버깅하도록 설계된 AI Ops 및 QA 플랫폼입니다. 안정적인 성능을 보장하기 위해 자동화된 테스트, 통화 검토 및 LLM 추적을 제공합니다.
Maxim AI는 포괄적인 테스트, 모니터링 및 품질 보증 도구를 갖춘 end-to-end 평가 및 관찰 가능성 플랫폼으로, 팀이 AI 에이전트를 안정적으로 5배 더 빠르게 출시할 수 있도록 지원합니다.
HoneyHive는 LLM 애플리케이션을 구축하는 팀을 위한 AI 평가, 테스트 및 관찰 가능성 도구를 제공합니다. 통합 LLMOps 플랫폼을 제공합니다.
Teammately는 AI 엔지니어를 위한 AI 에이전트로, 안정적인 AI 구축의 모든 단계를 자동화하고 가속화합니다. 프롬프트 생성, RAG 및 관찰 가능성을 통해 프로덕션급 AI를 더 빠르게 구축하십시오.
CrawlQ은 혁신적인 ROCC 측정으로 콘텐츠 ERP 시장을 선도합니다. Fortune 500에서 신뢰받아 425% 콘텐츠 자본 수익을 달성. 업계 1위 플랫폼.
PromptLayer는 프롬프트 관리, 평가 및 LLM 관찰 가능성을 위한 AI 엔지니어링 플랫폼입니다. 전문가와 협업하고 AI 에이전트를 모니터링하며 강력한 도구로 프롬프트 품질을 개선하십시오.
Future AGI는 AI 애플리케이션을 위한 통합 LLM 관찰 가능성 및 AI 에이전트 평가 플랫폼을 제공하여 개발에서 생산까지 정확성과 책임감 있는 AI를 보장합니다.
Freeplay는 프롬프트 관리, 평가, 관찰 가능성 및 데이터 검토 워크플로를 통해 팀이 AI 제품을 구축, 테스트 및 개선할 수 있도록 설계된 AI 플랫폼입니다. AI 개발을 간소화하고 고품질 제품을 보장합니다.
Athina는 팀이 LLM 기반 기능을 10배 빠르게 구축, 테스트, 모니터링할 수 있도록 돕는 협업 AI 플랫폼입니다. 프롬프트 관리, 평가, 관찰성 도구를 제공하며 데이터 프라이버시를 보장하고 사용자 지정 모델을 지원합니다.
Langbase는 메모리 및 도구를 사용하여 AI 에이전트를 구축, 배포 및 확장할 수 있는 서버리스 AI 개발자 플랫폼입니다. 250개 이상의 LLM을 위한 통합 API와 RAG, 비용 예측 및 오픈 소스 AI 에이전트와 같은 기능을 제공합니다.
Vellum AI는 시각적 빌더와 SDK를 통해 엔터프라이즈 AI 워크플로 및 에이전트를 구축, 평가 및 생산하는 LLM 오케스트레이션 및 관찰 가능성 플랫폼입니다.
Vivgrid는 개발자가 안전 장치 및 짧은 대기 시간 추론을 통해 AI 에이전트를 구축, 관찰, 평가 및 배포하는 데 도움이 되는 AI 에이전트 인프라 플랫폼입니다. GPT-5, Gemini 2.5 Pro 및 DeepSeek-V3를 지원합니다.
LangChain은 개발자가 AI 에이전트를 구축, 테스트 및 배포하는 데 도움이 되는 오픈 소스 프레임워크입니다. 관찰 가능성, 평가 및 배포를 위한 도구를 제공하며, 코파일럿부터 AI 검색까지 다양한 사용 사례를 지원합니다.