LangWatch

LangWatch: AI 에이전트 테스트 및 LLM 평가 플랫폼

LangWatch는 AI 에이전트 테스트, LLM 평가 및 LLM 관찰 가능성을 위해 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 팀이 AI 에이전트를 시뮬레이션하고, 응답을 추적하고, 생산에 영향을 미치기 전에 오류를 포착하는 데 도움이 됩니다.

주요 기능:

• 에이전트 시뮬레이션: 시뮬레이션된 사용자로 AI 에이전트를 테스트하여 에지 케이스를 포착하고 회귀를 방지합니다.
• LLM 평가: 데이터 선택 및 테스트를 위한 내장 도구를 사용하여 LLM의 성능을 평가합니다.
• LLM 관찰 가능성: 응답을 추적하고 프로덕션 AI에서 문제를 디버그합니다.
• 프레임워크 유연성: 모든 LLM 앱, 에이전트 프레임워크 또는 모델에서 작동합니다.
• OpenTelemetry 네이티브: 모든 LLM 및 AI 에이전트 프레임워크와 통합됩니다.
• 자체 호스팅: 완전한 오픈 소스; 로컬로 실행하거나 자체 호스팅합니다.

LangWatch 사용 방법:

1. 빌드: 추측이 아닌 증거로 더 스마트한 에이전트를 설계합니다.
2. 평가: 데이터 선택, 평가 및 테스트를 위한 내장 도구를 사용합니다.
3. 배포: 재작업을 줄이고, 회귀를 관리하고, AI에 대한 신뢰를 구축합니다.
4. 모니터링: 응답을 추적하고 생산에 영향을 미치기 전에 오류를 포착합니다.
5. 최적화: 전체 팀과 협력하여 실험을 실행하고, 데이터 세트를 평가하고, 프롬프트와 흐름을 관리합니다.

통합:

LangWatch는 다음을 포함한 다양한 프레임워크 및 모델과 통합됩니다.

• Python
• Typescript
• OpenAI 에이전트
• LiteLLM
• DSPy
• LangChain
• Pydantic AI
• AWS Bedrock
• Agno
• Crew AI

LangWatch가 적합한가요?

LangWatch는 더 나은 AI 에이전트 구축에 협력하려는 AI 엔지니어, 데이터 과학자, 제품 관리자 및 도메인 전문가에게 적합합니다.

자주 묻는 질문:

• LangWatch는 어떻게 작동합니까?
• LLM 관찰 가능성이란 무엇입니까?
• LLM 평가란 무엇입니까?
• LangWatch 자체 호스팅을 사용할 수 있습니까?
• LangWatch는 Langfuse 또는 LangSmith와 비교하여 어떻습니까?
• LangWatch는 어떤 모델과 프레임워크를 지원하며 어떻게 통합할 수 있습니까?
• LangWatch를 무료로 사용해 볼 수 있습니까?
• LangWatch는 보안 및 규정 준수를 어떻게 처리합니까?
• 프로젝트에 어떻게 기여할 수 있습니까?

LangWatch는 자신감 있게 에이전트를 배송하는 데 도움이 됩니다. 단 5분 만에 시작하십시오.