LavaReach: 영업을 위한 AI 기반 잠재 고객 연구 도구

LavaReach

3.5 | 110 | 0
유형:
확장 플러그인
최종 업데이트:
2025/10/13
설명:
LavaReach는 영업 팀이 회사를 조사하고, 계정을 식별하고, 대규모로 발신 메시지를 개인화하여 수동 작업 시간을 절약할 수 있도록 지원하는 AI 기반 잠재 고객 연구 도구입니다.
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회사 데이터

LavaReach 개요

LavaReach: AI 기반 잠재 고객 조사 도구

LavaReach는 영업 담당자와 창업자가 회사를 조사하고, 계정을 식별하고, 아웃바운드 메시지를 대규모로 개인화할 수 있도록 설계된 AI 기반 조사 도구입니다. 잠재 고객에 대한 정보를 수집하고 커뮤니케이션을 개인화하는 프로세스를 자동화하여 사용자의 수동 조사 시간을 절약하는 것을 목표로 합니다.

LavaReach란 무엇입니까?

LavaReach는 AI를 활용하여 회사를 조사하고, 주요 계정을 식별하고, 아웃바운드 커뮤니케이션을 개인화하는 도구입니다. 영업 팀과 창업자가 잠재 고객 조사 프로세스를 자동화하여 시간과 노력을 절약할 수 있도록 도와줍니다.

LavaReach는 어떻게 작동합니까?

LavaReach는 세 단계 프로세스를 통해 잠재 고객 조사를 간소화합니다.

  1. 업로드 또는 가져오기: 사용자는 CSV를 통해 회사 목록을 업로드하거나 Chrome 확장 프로그램을 사용하여 데이터베이스에서 데이터를 가져올 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 사용자 정의 열을 만들어 모든 CSV 데이터를 업로드할 수 있습니다.
  2. AI 조사 및 개인화: 사용자는 AI를 활용하여 회사를 조사하거나 이메일 및 LinkedIn 메시지를 개인화할 수 있습니다. 이 도구를 사용하면 사용자가 회사를 대규모로 조사하고 완전한 변수로 내보낼 수 있는 메시지를 개인화할 수 있습니다.
  3. 계정 카드: 사용자는 여러 개의 저장된 채팅 기록이 있는 챗봇 회사 조사를 제공하는 계정 카드를 사용하여 각 회사를 더 자세히 조사할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 사용자가 각 회사와 채팅하여 더 심층적인 조사를 수행하고 한 곳에서 이전 채팅에 액세스할 수 있습니다.

LavaReach의 주요 기능

  • AI 회사 조사: 회사 목록을 대규모로 조사하여 시간을 절약합니다.
  • 개인화된 메시지: 완전한 변수로 내보낸 개인화된 메시지로 더 많은 대화를 시작합니다.
  • 계정 카드: 여러 개의 저장된 채팅 기록이 있는 챗봇 회사 조사.
  • 사용자 정의 가능한 조사 프롬프트: 사용자는 자체 계정 계획 템플릿을 구축하고 각 회사에 표시되는 조사 프롬프트를 저장할 수 있습니다.
  • 인용 및 출처: 각 조사 지점에 대한 데이터가 발견된 위치를 보여줌으로써 투명성을 제공합니다.
  • Chrome 확장 프로그램 도구: Zoominfo 및 Apollo와 같은 데이터베이스의 크레딧을 소비하지 않고도 데이터베이스에서 가져올 수 있습니다.

LavaReach를 선택하는 이유는 무엇입니까?

LavaReach는 회사를 조사하고 아웃리치를 개인화하는 프로세스를 자동화하여 사용자의 시간과 노력을 절약합니다. 수동 조사 시간을 크게 줄이기 위해 하루에 1~3달러 사이의 비용으로 저렴한 솔루션입니다. 현재 Landbase의 일부입니다.

LavaReach는 누구를 위한 것입니까?

LavaReach는 회사를 조사하고 아웃바운드 메시지를 대규모로 개인화해야 하는 영업 담당자와 창업자를 위해 설계되었습니다. 시간을 절약하고 잠재 고객 발굴 효율성을 개선하려는 개인 및 팀에 적합합니다.

가격

LavaReach는 세 가지 가격 계획을 제공합니다.

  • 스타터: 월 20달러, AI 조사 및 500 크레딧 포함.
  • 성장: 월 99달러, AI 조사, 연락처 찾기 및 2500 크레딧 포함.
  • 엔터프라이즈: 사용자 정의 가격 책정, 사용자 정의 목록 작성 및 무제한 크레딧으로 조사 포함.

LavaReach를 사용하여 잠재 고객을 조사하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

LavaReach를 활용하는 가장 좋은 방법은 대상 회사 목록을 업로드하고, AI 조사 기능을 사용하여 정보를 수집하고, 조사를 기반으로 메시지를 개인화하고, 계정 카드를 활용하여 각 회사를 더 자세히 조사하는 것입니다. 조사 프롬프트를 사용자 정의하면 프로세스를 간소화하고 일관된 데이터 수집을 보장할 수도 있습니다.

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