LM-Kit: 로컬 LLM으로 더 스마트한 앱을 위한 AI 에이전트

LM-Kit

3.5 | 355 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/07/08
설명:
LM-Kit는 로컬 AI 에이전트 통합을 위한 엔터프라이즈급 툴킷을 제공하여 속도, 개인 정보 보호 및 안정성을 결합하여 차세대 애플리케이션을 구동합니다. 더 빠르고 비용 효율적이며 안전한 AI 솔루션을 위해 로컬 LLM을 활용하십시오.
공유:
로컬 LLM
AI 에이전트 통합
데이터 개인 정보 보호
Gen-AI 툴킷
멀티모달 AI

LM-Kit 개요

LM-Kit: 로컬 AI 에이전트로 더욱 스마트한 앱 구동

LM-Kit란 무엇입니까? LM-Kit는 AI 에이전트를 인프라에 직접 통합하도록 설계된 엔터프라이즈급 툴킷입니다. 로컬 대규모 언어 모델(LLM)을 활용하여 속도, 개인 정보 보호 및 제어 기능을 제공하므로 차세대 애플리케이션 구동에 이상적입니다. LM-Kit는 복잡한 자연어 처리(NLP)에 최적화된 작업별 멀티모달 LLM을 제공합니다.

주요 기능 및 이점:

  • 로컬 우선 LLM 툴킷: 인프라에서 완전히 실행되어 데이터 개인 정보를 보호하고 클라우드 종속성을 제거합니다.
  • 작업별 모델: 문서 이해, 데이터 추출, NER, PII 식별, 번역 등을 위한 특수 에이전트를 오케스트레이션합니다.
  • 비용 효율성: 가볍고 전문화된 모델로 인프라 및 클라우드 비용을 절감합니다.
  • 데이터 주권: 민감한 정보를 완벽하게 제어할 수 있습니다.
  • 최적화된 실행: 특정 작업에 특화된 에이전트로 더 빠른 성능을 제공합니다.
  • 리소스 효율성: 최소한의 하드웨어 사용으로 높은 정확도를 달성합니다.
  • 원활한 통합: 기존 애플리케이션과의 손쉬운 통합을 위한 네이티브 SDK를 제공하여 성능을 향상시키고 대기 시간을 줄입니다.

LM-Kit는 어떻게 작동합니까?

LM-Kit는 전용 작업별 에이전트를 도입하여 과도하게 크고 느리고 비싼 클라우드 모델의 필요성을 없앱니다. 이러한 에이전트는 특정 작업을 더 빠른 속도와 정확도로 수행하도록 설계되었으며 고립된 자동화를 뛰어넘는 완전한 워크플로로 구성할 수 있습니다.

핵심 기능:

LM-Kit는 다양한 도메인에서 AI 애플리케이션을 향상시키는 포괄적인 기능 모음을 제공합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

  • Q&A: 쿼리 응답을 위한 단일 및 다중 턴 상호 작용.
  • 텍스트 생성: 관련 텍스트의 자동 생성.
  • 제약 조건 생성: JSON 스키마, 문법 규칙 또는 템플릿을 사용하여 제약 조건 내에서 텍스트를 생성합니다.
  • 텍스트 수정 및 재작성: 철자/문법을 수정하고 특정 스타일로 텍스트를 재작성합니다.
  • 텍스트 번역: 언어 간 텍스트 변환.
  • 언어 감지: 텍스트, 이미지 또는 오디오 입력에서 언어를 식별합니다.
  • 텍스트 요약: 긴 텍스트에서 간결한 요약을 생성합니다.
  • 구조화된 데이터 추출: 다양한 소스에서 데이터를 추출하고 구조화합니다.
  • 감정 및 감정 분석: 텍스트에서 감정적인 톤과 특정 감정을 감지합니다.
  • 키워드 및 명명된 엔터티 인식(NER): 필수 키워드 및 주요 엔터티를 추출합니다.
  • PII 추출: 개인 정보 보호 규정 준수를 위해 개인 식별자를 식별하고 분류합니다.
  • 음성-텍스트 변환: 음성 언어를 텍스트로 변환합니다.
  • 이미지 분석: 시각 기반 작업을 사용하여 이미지를 검사하고 해석합니다.

LM-Kit가 중요한 이유는 무엇입니까?

오늘날의 데이터 중심 세계에서 기업은 빠르고 안전하며 비용 효율적인 AI 솔루션이 필요합니다. LM-Kit는 AI 에이전트 통합에 대한 로컬 우선 접근 방식을 제공하여 이러한 요구 사항을 해결합니다. 자체 인프라에서 LLM을 실행하면 데이터 개인 정보를 보호하고 대기 시간을 줄이며 비용을 절감할 수 있습니다.

LM-Kit는 누구를 위한 것입니까?

LM-Kit는 데이터 제어를 유지하면서 생성적 AI를 애플리케이션에 통합하려는 개발자, 제품 소유자 및 기업에 이상적입니다. 특히 다음과 같은 경우에 유용합니다.

  • 민감한 데이터를 처리하고 강력한 개인 정보 보호 조치가 필요한 기업.
  • 클라우드 기반 AI 서비스에 대한 의존도를 줄이려는 조직.
  • AI를 애플리케이션에 원활하고 효율적으로 통합하는 방법을 찾는 개발자.

LM-Kit 사용 방법:

  1. 빌드 시작: LM-Kit 툴킷에 액세스하고 네이티브 SDK를 사용하여 AI 에이전트를 애플리케이션에 통합하기 시작합니다.
  2. 기능 살펴보기: Q&A, 텍스트 생성, 데이터 추출 등과 같은 기능을 활용하여 애플리케이션을 향상시킵니다.
  3. 성능 최적화: 모델 양자화 및 미세 조정을 활용하여 하드웨어에서 최적의 성능을 달성합니다.

모든 하드웨어, 모든 위치에서 탁월한 성능

LM-Kit는 로컬 또는 클라우드에 배포되든 최적의 성능을 제공하도록 설계되었습니다. 최소한의 구성과 다양한 하드웨어 설정에서 최고 수준의 성능으로 원활한 Gen-AI 기능을 제공합니다.

  • 종속성 없음
  • Metal 가속 및 Intel을 사용한 Apple ARM에 대한 기본 지원
  • x86 아키텍처용 AVX 및 AVX2 지원
  • CUDA 및 AMD GPU를 사용한 특수 가속
  • 총 VRAM 용량을 초과하는 모델의 성능을 향상시키기 위한 하이브리드 CPU+GPU 추론

LM-Kit 마에스트로 작동

더 많은 데모를 찾아보고 LM-Kit가 AI 프로젝트를 어떻게 향상시킬 수 있는지 확인하십시오. 이 플랫폼은 지능적이고 적응 가능한 에이전트 애플리케이션 생성을 지원하는 강력한 인지 프레임워크를 기반으로 구축되었습니다. 데이터 처리를 개선하거나 사용자 경험을 향상시키거나 복잡한 작업을 자동화하려는 경우 LM-Kit는 솔루션을 제공합니다.

결론

LM-Kit는 개발자와 기업이 데이터 및 인프라에 대한 제어를 유지하면서 생성적 AI의 이점을 활용할 수 있도록 지원하는 강력한 툴킷입니다. 로컬 우선 접근 방식, 작업별 모델 및 원활한 통합 기능을 통해 LM-Kit는 애플리케이션에서 AI의 잠재력을 발휘하는 데 핵심입니다. 더 빠르고 비용 효율적이며 안전한 AI 솔루션을 위해 LM-Kit를 고려하십시오.

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