Local AI 개요
로컬 AI: 개인 정보 보호 AI 놀이터
로컬 AI란 무엇인가요? 로컬 AI는 로컬에서 AI 모델을 실험하는 과정을 간소화하도록 설계된 무료 오픈 소스 네이티브 애플리케이션입니다. GPU 없이도 오프라인 및 비공개로 AI 추론을 실행할 수 있습니다.
로컬 AI의 주요 기능:
- CPU 추론: 사용 가능한 스레드에 적응하고 GGML 양자화(q4, 5.1, 8, f16)를 지원합니다.
- 모델 관리: 재개 가능한 다운로드 및 사용량 기반 정렬을 통해 AI 모델을 추적하는 중앙 집중식 위치입니다.
- 다이제스트 확인: BLAKE3 및 SHA256 다이제스트 계산 기능으로 다운로드한 모델의 무결성을 보장합니다.
- 추론 서버: 몇 번의 클릭만으로 AI 추론을 위한 로컬 스트리밍 서버를 시작합니다.
로컬 AI는 어떻게 작동하나요?
로컬 AI는 메모리 효율성을 위한 Rust 백엔드와 컴팩트한 공간(Mac M2, Windows 및 Linux .deb에서 10MB 미만)을 활용합니다. 이 애플리케이션은 다음을 위한 사용자 친화적인 인터페이스를 제공합니다.
- 다양한 소스에서 AI 모델을 다운로드하고 관리합니다.
- 암호화 다이제스트를 사용하여 다운로드한 모델의 무결성을 확인합니다.
- GPU 없이 CPU에서 추론 세션을 실행합니다.
- AI 추론을 위한 로컬 스트리밍 서버를 시작합니다.
로컬 AI는 어떻게 사용하나요?
로컬 AI 사용은 간단하도록 설계되었습니다.
- 다운로드: 운영 체제용 애플리케이션을 다운로드하여 설치합니다(.MSI, .EXE, M1/M2, Intel, AppImage, .deb).
- 모델 관리: AI 모델을 저장할 디렉토리를 선택합니다. 로컬 AI는 해당 위치에서 모델을 추적하고 관리합니다.
- 추론: 모델을 로드하고 몇 번의 클릭만으로 추론 세션을 시작합니다. 내장된 빠른 추론 UI를 사용하거나 고급 애플리케이션용 스트리밍 서버를 시작할 수 있습니다.
- 다이제스트 확인: BLAKE3 및 SHA256 다이제스트 계산 기능을 사용하여 다운로드한 모델의 무결성을 확인합니다.
로컬 AI는 누구를 위한 것인가요?
로컬 AI는 다음에 적합합니다.
- AI 애호가: 비싼 하드웨어나 복잡한 설정 없이 AI 모델을 실험하는 데 관심이 있는 개인입니다.
- 개인 정보 보호를 중시하는 사용자: 데이터를 외부 서버로 보내지 않고 오프라인 및 비공개로 AI 추론을 실행하려는 사용자입니다.
- 개발자: AI 모델을 로컬에서 테스트하고 배포하는 간단하고 효율적인 방법이 필요한 개발자입니다.
로컬 AI를 선택하는 이유는 무엇인가요?
- 사용 용이성: AI 모델을 실험하는 과정을 간소화합니다.
- 개인 정보 보호: 오프라인 및 비공개로 AI 추론을 실행합니다.
- 효율성: 메모리 효율성을 위한 Rust 백엔드와 컴팩트한 공간을 사용합니다.
- 다재다능함: 다양한 AI 모델과 애플리케이션을 지원합니다.
예정된 기능
로컬 AI 팀은 다음과 같은 새로운 기능을 적극적으로 개발하고 있습니다.
- GPU 추론
- 병렬 세션
- 모델 관리를 위한 중첩 디렉토리
- 사용자 정의 정렬 및 검색
- 모델 탐색기 및 검색
- 오디오/이미지 추론 서버 엔드포인트
결론적으로 로컬 AI는 사용자 친화적인 인터페이스, 강력한 기능, 개인 정보 보호 및 효율성에 대한 약속을 제공하여 로컬에서 AI 모델을 실험하려는 모든 사람에게 유용한 도구입니다. AI 모델을 실험하는 가장 좋은 방법은 무엇일까요? 로컬 AI를 사용하면 그 어느 때보다 쉬워집니다. 지금 사용해 보세요!
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