Machine Learning at Scale 개요
대규모 머신러닝: x10 머신러닝 엔지니어가 되는 길
대규모 머신러닝이란 무엇입니까? 대규모 머신러닝은 머신러닝 엔지니어가 기술을 향상시키고 경력에서 탁월한 성과를 거두도록 돕는 데 전념하는 리소스입니다. 대규모 ML 시스템 구축 및 최적화에 중점을 두고 머신러닝의 다양한 측면에 대한 주간 고품질 통찰력을 제공합니다.
핵심 집중 영역
- RAG (검색 증강 생성) 시스템: RAG 아키텍처 및 해당 애플리케이션에 대한 심층 분석.
- LLM (대규모 언어 모델) 최적화: LLM의 성능 및 효율성을 최적화하기 위한 전략 및 기술.
- LLM 훈련: 대규모 언어 모델의 훈련 프로세스에 대한 통찰력.
- ML 시스템 설계: 강력하고 확장 가능한 머신러닝 시스템을 설계하고 구축하기 위한 모범 사례.
- 추천 시스템: 다양한 추천 알고리즘 및 해당 구현에 대한 탐색.
루도는 누구입니까?
Machine Learning at Scale의 제작자인 루도는 Google의 머신러닝 엔지니어로, 대규모 ML 시스템 구축 및 배포에 대한 광범위한 경험을 보유하고 있습니다. 그의 배경에는 다음이 포함됩니다.
- 50만 QPS에서 수십억 명의 사용자에 대한 남용 방지를 위해 대규모 ML 시스템 작업.
- 사용자 행동을 이해하기 위해 Transformer 기반 모델을 사전 훈련하고 미세 조정.
- 광고 선택에서 형식에 이르기까지 엔드 투 엔드 YouTube 광고 시스템 작업.
- CERN에서 머신러닝 기술을 적용하여 입자 상호 작용 이해.
- Volvo에서 Transformers를 기반으로 한 컴퓨터 비전 논문 개발.
대규모 머신러닝이 왜 중요한가요?
오늘날 빠르게 진화하는 AI 환경에서 머신러닝 엔지니어는 경쟁 우위를 유지하는 것이 중요합니다. Machine Learning at Scale은 엔지니어를 돕기 위한 귀중한 통찰력과 리소스를 제공합니다.
- 기술 향상: 머신러닝의 주요 영역에서 새로운 기술과 지식을 습득합니다.
- 최신 정보 유지: 해당 분야의 최신 발전에 대한 최신 정보를 유지합니다.
- 더 나은 시스템 구축: 보다 강력하고 확장 가능한 머신러닝 시스템을 설계하고 구축합니다.
참여 방법
- 구독: 주간 통찰력과 업데이트를 받으려면 가입하십시오.
- 연락처: AI 지원을 찾는 기업인 경우 검색, 순위 지정 및 추천 시스템과 이러한 시스템 내의 LLM 통합을 전문으로 하는 무료 초기 상담을 위해 문의하십시오.
잠재력 최대한 발휘
Machine Learning at Scale은 더 나은 머신러닝 엔지니어가 되기 위한 리소스입니다.
"Machine Learning at Scale"의 최고의 대체 도구
Sagify는 AWS SageMaker에서 머신러닝 파이프라인을 간소화하는 오픈 소스 Python 도구로, 독점 및 오픈 소스 대형 언어 모델의 원활한 통합을 위한 통합 LLM 게이트웨이를 제공합니다.
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PremAI는 안전하고 개인화된 AI 모델, TrustML™을 사용한 암호화 추론, LLM을 로컬에서 실행하기 위한 LocalAI와 같은 오픈 소스 도구를 제공하는 응용 AI 연구소입니다.
PremAI는 기업 및 개발자를 위한 안전하고 개인화된 AI 모델을 제공하는 AI 연구 연구소입니다. TrustML 암호화 추론 및 오픈 소스 모델이 특징입니다.
ThirdAI는 CPU에서 실행되는 GenAI 플랫폼으로, 향상된 보안, 확장성 및 성능을 갖춘 엔터프라이즈급 AI 솔루션을 제공합니다. AI 애플리케이션 개발을 단순화하여 특수 하드웨어 및 기술에 대한 필요성을 줄입니다.
Weco AI는 AIDE ML 기술을 사용하여 머신러닝 실험을 자동화하고, AI 기반 코드 평가 및 체계적인 실험을 통해 ML 파이프라인을 최적화하여 정확도 및 성능 지표를 향상시킵니다.
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Pecan AI는 기업이 코딩 또는 머신 러닝 전문 지식 없이도 대화형 AI를 사용하여 예측 모델을 쉽게 구축하고 배포할 수 있도록 지원하는 예측 분석 플랫폼입니다. 수요 예측, 고객 이탈 등에 도움이 됩니다.
xTuring은 오픈소스 라이브러리로, 사용자가 대형 언어 모델(LLM)을 효율적으로 사용자 정의하고 미세 조정할 수 있게 하며, AI 개인화를 위한 단순성, 자원 최적화, 유연성에 중점을 둡니다.
Union.ai는 워크플로를 오케스트레이션하고 비용을 최적화하며 대규모로 비정형 데이터를 관리하여 AI 개발 수명 주기를 간소화합니다. Flyte를 기반으로 구축되어 프로덕션 준비가 완료된 AI 시스템을 구축하는 데 도움이 됩니다.
CrewAI는 엔터프라이즈 애플리케이션을 위한 모든 LLM 및 클라우드 플랫폼으로 AI 자동화 워크플로우를 구축하고 조정할 수 있는 오픈 소스 멀티 에이전트 플랫폼입니다.
LM Studio는 LLaMa 및 Gemma와 같은 오픈 소스 대규모 언어 모델(LLM)을 컴퓨터에서 로컬로 실행하고 다운로드하기 위한 사용자 친화적인 데스크톱 애플리케이션입니다. 인앱 채팅 UI와 OpenAI 호환 로컬 서버를 통해 프로그래밍 기술 없이도 오프라인 AI 모델 상호 작용이 가능합니다.