MusicGen AI 개요
MusicGen AI: Meta의 무료 AI 음악 생성
MusicGen AI란 무엇인가요?
MusicGen AI는 Meta에서 개발한 고급 무료 AI 음악 생성 도구입니다. 이 도구는 단일 언어 모델(LM)을 사용하여 텍스트 설명이나 멜로디를 기반으로 고품질 음악을 생성합니다. MusicGen은 간소화되고 사용자 친화적인 경험을 제공하여 AI 기반 음악 작곡을 단순화하여 아마추어 음악가와 숙련된 전문가 모두가 액세스할 수 있도록 합니다.
MusicGen AI는 어떻게 작동하나요?
MusicGen은 음악을 압축된 토큰으로 인코딩한 다음 이러한 토큰을 사용하여 음악 샘플을 생성하는 방식으로 작동합니다. 모노 및 스테레오를 포함한 다양한 형식으로 음악을 생성할 수 있습니다. 스테레오 출력의 경우 각 채널(왼쪽 및 오른쪽)에 대해 하나씩 두 세트의 코드북을 사용합니다. 그런 다음 각 채널의 오디오 스트림을 결합하여 최종 스테레오 출력을 생성합니다.
MusicGen AI의 주요 기능:
- 멜로디 컨디셔닝: 다른 오디오 트랙이나 사용자가 만든 멜로디의 멜로디 구조를 기반으로 음악을 생성합니다.
- 텍스트 조건부 생성: 장르, 템포 및 기타 매개변수를 지정하는 텍스트 설명의 영향을 받아 음악을 생성합니다.
- 오디오 프롬프트 생성: 기존 오디오 클립을 새로운 음악 생성의 기반으로 사용합니다.
- 고급 모델 아키텍처: 텍스트 인코더, 언어 모델 기반 디코더 및 다용도 음악 생성을 위한 오디오 인코더/디코더를 통합합니다.
- 유연한 생성 모드: 탐욕적 생성 모드와 샘플링 생성 모드를 모두 제공합니다. 더 나은 결과를 얻으려면 샘플링을 권장합니다.
- 무조건 생성: 특정 프롬프트나 입력 없이 음악을 생성할 수 있습니다.
- 광범위한 훈련 데이터세트: 고품질 트랙 및 연주곡을 포함하여 20,000시간 분량의 다양한 라이선스 음악으로 훈련되었습니다.
- 사용자 정의 가능한 생성 프로세스: 사용자가 안내 척도 및 최대 길이와 같은 생성 매개변수를 수정할 수 있습니다.
Hugging Face의 MusicGen
MusicGen은 최첨단 머신 러닝 모델을 위한 플랫폼인 Hugging Face에서도 사용할 수 있습니다. 여기에서 도구를 탐색하고 실험하여 다양한 음악 생성 기능, 고급 AI 기술 및 협업 커뮤니티 내에서 사용자 정의 가능한 매개변수를 활용할 수 있습니다.
MusicGen WebUI: 사용자 친화적인 인터페이스
WebUI는 AI를 사용하여 음악을 생성하기 위한 직관적인 인터페이스를 제공합니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.
- 테스트 실행: WebUI에서 미리 설정된 예제를 선택하여 필요한 필드를 자동으로 채웁니다. 제출 후 모델은 노래를 생성하는 데 약 2분이 걸리며 오디오 플레이어에서 다운로드하거나 저장할 수 있습니다.
- 로컬에서 실행: 로컬로 설정하려면 Python, nVidia의 CUDA Toolkit 및 기타 종속성을 설치합니다. GitHub에서 MusicGen 코드를 복제하고 Python의 패키지 관리자를 사용하여 필요한 패키지를 설치합니다.
- 프롬프트 사용: 설명적인 프롬프트를 입력하여 음악 생성을 안내합니다. 감정, 장르, 분당 비트 수 및 기타 음악 요소를 지정합니다.
- 멜로디 가이드: Musicgen의 기능인 Audiocraft를 사용하면 오디오 파일을 노래 생성 가이드로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 AI가 멜로디를 다양한 스타일이나 장르로 해석하고 변환하는 방식에 창의성을 불어넣을 수 있습니다.
MusicGen으로 Audiocraft 설치
이 섹션에서는 MusicGen의 기능을 향상시키는 Audiocraft 설치 과정을 안내합니다. Miniconda 다운로드부터 쉽게 액세스할 수 있도록 데스크톱 바로가기를 설정하는 것까지 여러 단계가 포함됩니다.
1단계: Miniconda 다운로드 및 설치
공식 웹사이트에서 Miniconda를 다운로드합니다. bash 스크립트를 실행하고 프롬프트에 따라 설치합니다. 터미널에서 conda 버전을 확인하여 설치가 올바르게 설정되었는지 확인합니다.
2단계: Audiocraft Conda 환경 생성 및 활성화
명령 conda create -n audiocraft python=3.9를 사용하여 Python 3.9로 새 conda 환경을 만듭니다. conda activate audiocraft를 사용하여 환경을 활성화합니다.
3단계: 필요한 패키지 설치
codepip install ffmpeg를 사용하여 FFmpeg를 설치합니다. git clone https://github.com/facebookresearch/audiocraft.git를 사용하여 GitHub에서 Audiocraft 리포지토리를 복제합니다. Audiocraft 디렉터리로 이동하여 pip install -r requirements.txt를 사용하여 종속성을 설치합니다.
4단계: MusicGen 및 AudioGen 실행
python -m demos.musicgen_app을 실행하여 MusicGen을 시작합니다. 그러면 포트 7860에서 애플리케이션이 시작됩니다. 텍스트 프롬프트를 입력하여 음악을 생성할 수 있습니다. AudioGen의 경우 git fetch origin pull/185/head:pr-185 git checkout pr-185를 사용하여 필요한 브랜치를 가져오고 체크아웃합니다. 그런 다음 python -m demos.audiogen_app을 사용하여 AudioGen을 시작합니다.
5단계: 쉽게 액세스할 수 있도록 데스크톱 바로가기 만들기
데스크톱에서 직접 애플리케이션을 시작할 수 있도록 MusicGen용 시작 스크립트와 데스크톱 아이콘을 만듭니다. 여기에는 conda 환경을 활성화하고 MusicGen 애플리케이션을 실행하는 데 필요한 명령이 포함된 .sh 파일을 만들고 애플리케이션 세부 정보를 지정하는 .desktop 파일을 만드는 것이 포함됩니다.
MusicGen AI가 중요한 이유는 무엇인가요?
MusicGen이 중요한 이유는 음악 제작을 민주화할 수 있기 때문입니다. 이를 통해 사용자는 광범위한 음악 훈련이나 값비싼 장비 없이도 고유한 음악 작품을 생성할 수 있는 도구를 제공합니다. 다양한 기능 덕분에 콘텐츠 제작, 교육 및 엔터테인먼트를 포함한 다양한 애플리케이션에 적합합니다.
MusicGen AI는 어디에서 사용할 수 있나요?
WebUI를 통해 MusicGen AI를 사용하거나 위에 설명된 설치 단계에 따라 로컬로 설치할 수 있습니다. Hugging Face와 같은 플랫폼을 통해 액세스할 수 있으므로 캐주얼 및 프로 용도로 사용할 수 있는 다양한 도구입니다.
결론
MusicGen AI는 AI 기반 음악 생성의 중요한 도약을 나타냅니다. 다양한 기능, 사용 편의성 및 출력 품질 덕분에 AI와 음악의 교차점을 탐색하려는 모든 사람에게 매우 귀중한 도구입니다. 음악가, 콘텐츠 제작자 또는 AI에 대해 궁금한 점이 있더라도 MusicGen은 텍스트 프롬프트 또는 멜로디에서 고품질 음악을 생성할 수 있는 고유하고 액세스 가능한 방법을 제공합니다.
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