Overcut

Overcut: SDLC를 위한 AI 워크플로우 자동화

Overcut은 자율적인 AI 에이전트를 Git 및 티켓 시스템에 직접 통합하여 소프트웨어 개발 라이프사이클(SDLC)을 자동화하도록 설계되었습니다. Jira, GitHub, GitLab, Bitbucket 및 Azure DevOps와 같은 플랫폼과 원활하게 연동하여 PR 검토, 티켓 분류 및 사양 생성과 같은 프로세스를 간소화합니다.

Overcut이란 무엇입니까?

Overcut은 소프트웨어 개발 팀을 위해 맞춤 제작된 AI 기반 워크플로우 자동화 플랫폼입니다. AI 에이전트를 활용하여 SDLC 내에서 반복적이고 시간이 많이 걸리는 작업을 자동화하여 개발자가 보다 전략적이고 창의적인 작업에 집중할 수 있도록 합니다.

Overcut은 어떻게 작동합니까?

Overcut은 다음과 같은 방식으로 작동합니다.

• 네이티브 통합: Git 리포지토리(GitHub, GitLab, Azure DevOps, Bitbucket) 및 티켓 시스템(Jira)에 직접 연결하여 워크플로우 전체에서 신호를 모니터링하고 캡처합니다.
• AI 에이전트: SDLC 자동화에 특화된 사전 구축된 AI 에이전트를 활용합니다. 이러한 에이전트는 빠른 온보딩을 위해 설계되었으며 간단한 드래그 앤 드롭 구성으로 시작할 수 있습니다.
• 워크플로우 자동화: 사전 정의된 워크플로우를 통해 코드 검토, 사양 생성 및 표준화와 같은 작업을 자동화합니다.
• 상황 인식: 에이전트는 코드베이스 및 프로젝트 구조에 대한 컨텍스트 이해를 사용하여 티켓을 올바른 리포지토리에 자동으로 매핑할 수 있습니다.
• 안전하고 엔터프라이즈 지원: 관리형 클라우드 또는 완전 온프레미스에 배포할 수 있어 코드가 환경을 벗어나지 않도록 보장합니다.

주요 기능 및 이점:

• AI 기반 자동화: 코드 검토, 티켓 분류 및 기술 설계 제안 생성과 같은 작업을 자동화합니다.
• 네이티브 Git 및 티켓 통합: GitHub, GitLab, Jira, Azure DevOps 및 Bitbucket과 원활하게 연동됩니다.
• 엔터프라이즈 지원 보안: 인프라 및 데이터 흐름에 대한 완전한 제어를 유지하기 위해 온프레미스 및 프라이빗 클라우드 배포 옵션을 제공합니다.
• 내장된 엔지니어링 AI 에이전트: 빠른 온보딩 및 자동화 배포를 위한 사전 구축된 AI 에이전트를 제공합니다.
• 상황 인식 리포지토리 매핑: 에이전트는 컨텍스트 이해를 기반으로 티켓을 해당 리포지토리에 자동으로 매핑합니다.

사용 사례:

Overcut의 Agentic 워크플로우는 다양한 시나리오에서 사용할 수 있습니다.

• 자동 변경 로그 알림: 개발자에게 병합 요청 시 변경 로그를 업데이트하도록 자동으로 알립니다.
• 병합 시 자동 문서 업데이트: 변경 사항이 병합되면 문서를 자동으로 업데이트합니다.
• 자동 근본 원인 분석: 문제의 근본 원인을 자동으로 식별하는 데 도움이 됩니다.
• 자동화된 티켓 분류: 수신 티켓을 분류하고 우선 순위를 지정하는 프로세스를 자동화합니다.
• 코드 검토: 코드 검토 프로세스의 일부를 자동화하여 코드 품질과 일관성을 보장합니다.
• 기술 설계 제안 생성: 새로운 기능 또는 변경 사항에 대한 기술 설계 제안을 자동으로 생성합니다.

Overcut을 선택해야 하는 이유

Overcut은 일반적인 워크플로우 도구를 능가하는 소프트웨어 팀을 위해 설계되었습니다. n8n과 같은 대안과 달리 Overcut은 Git 및 티켓을 최우선으로 구축되었으며 SDLC 자동화에 특화된 사전 훈련된 AI 에이전트를 제공합니다. Overcut은 보안, 규정 준수 및 거버넌스에 대한 엔터프라이즈 요구 사항을 충족하여 자동화가 조직의 인프라 및 정책에 원활하게 통합되도록 보장합니다.

Overcut은 누구를 위한 것입니까?

Overcut은 다음을 원하는 소프트웨어 개발 팀, 엔지니어링 관리자 및 DevOps 전문가를 위한 것입니다.

• SDLC에서 반복적인 작업을 자동화합니다.
• 코드 품질과 일관성을 향상시킵니다.
• 수동 프로세스에 소요되는 시간을 줄입니다.
• 엔지니어링 노력을 효율적으로 확장합니다.
• 데이터 및 인프라에 대한 제어를 유지합니다.

Overcut 사용 방법

1. 리포지토리 연결: Overcut을 Git 리포지토리(GitHub, GitLab, Azure DevOps, Bitbucket) 및 티켓 시스템(Jira)과 통합합니다.
2. 경계 정의: 에이전트가 관찰하고 행동할 수 있는 내용을 구성합니다.
3. 작업 자동화: 사전 구축된 엔지니어링 AI 에이전트에서 선택하고 코드 검토, 사양 생성 및 표준화와 같은 작업에 대한 워크플로우를 정의합니다.
4. 모니터링 및 감사: 자세한 감사 추적 및 역할 기반 액세스 제어로 모든 작업을 추적합니다.

이러한 워크플로우를 자동화함으로써 Overcut은 팀이 개발 프로세스를 가속화하고 코드 품질을 개선하며 엔지니어링 역량을 향상시킬 수 있도록 지원합니다.

SDLC 워크플로우를 자동화하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

SDLC 워크플로우를 자동화하는 가장 좋은 방법은 소프트웨어 개발의 복잡성을 이해하는 플랫폼을 사용하는 것입니다. Overcut은 강력하고 사용하기 쉬운 솔루션을 제공하며 사전 구축된 에이전트와 통합을 통해 모든 팀이 자동화에 액세스할 수 있도록 합니다.

Overcut은 팀이 자동화, 가속화 및 성장하도록 돕습니다. 리포지토리를 연결하면 오늘부터 SDLC 워크플로우 자동화를 시작할 수 있습니다.