도구 소개
PostgresML은 PostgreSQL용 오픈 소스 머신러닝 확장으로, 데이터베이스 내에서 직접 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 벡터 데이터베이스, 임베딩 모델 및 LLM을 통합하여 AI 스택을 간소화하고 여러 마이크로서비스를 관리하는 복잡성을 제거합니다. PostgresML을 사용하면 벡터 연산을 10배 더 빠르게 수행하고, 임베딩을 효율적으로 생성하고, 벡터 데이터베이스 비용을 절약할 수 있습니다. 인덱싱, 필터링 및 벡터 임베딩 재정렬을 위한 포괄적인 기능과 분할 및 청크화를 위한 내장 데이터 전처리기를 제공합니다. Mistral 및 Llama와 같은 다양한 오픈 소스 모델을 지원하는 PostgresML을 사용하면 안전하고 비공개적인 환경 내에서 NLP 작업을 수행하고, LLM을 미세 조정하고, 모델 배포를 모니터링할 수 있습니다. PostgresML을 사용하여 공동 위치 데이터 및 컴퓨팅의 강력한 기능을 경험하고 AI 개발 및 배포를 간소화하십시오.
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