PostgresML 개요
PostgresML은 PostgreSQL용 오픈 소스 머신러닝 확장으로, 데이터베이스 내에서 직접 AI 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 벡터 데이터베이스, 임베딩 모델 및 LLM을 통합하여 AI 스택을 간소화하고 여러 마이크로서비스를 관리하는 복잡성을 제거합니다. PostgresML을 사용하면 벡터 연산을 10배 더 빠르게 수행하고, 임베딩을 효율적으로 생성하고, 벡터 데이터베이스 비용을 절약할 수 있습니다. 인덱싱, 필터링 및 벡터 임베딩 재정렬을 위한 포괄적인 기능과 분할 및 청크화를 위한 내장 데이터 전처리기를 제공합니다. Mistral 및 Llama와 같은 다양한 오픈 소스 모델을 지원하는 PostgresML을 사용하면 안전하고 비공개적인 환경 내에서 NLP 작업을 수행하고, LLM을 미세 조정하고, 모델 배포를 모니터링할 수 있습니다. PostgresML을 사용하여 공동 위치 데이터 및 컴퓨팅의 강력한 기능을 경험하고 AI 개발 및 배포를 간소화하십시오.
"PostgresML"의 최고의 대체 도구
Innic은 SQL 작성을 위한 AI 지원 기능이 있는 무료 사용자 친화적인 데이터베이스 관리 도구이며, MySQL, PostgreSQL, SQLite 및 DuckDB와 같은 여러 데이터베이스를 지원합니다. Windows, Mac 및 Linux용으로 다운로드하세요.
Superduper Agents는 가상 AI 인력을 관리하고, 작업을 자동화하고, 데이터에 대한 질문에 답변하고, AI 기능을 제품 및 서비스에 통합하는 플랫폼입니다.
Rowy는 Firebase 및 Google Cloud를 위한 로우 코드 플랫폼을 갖춘 Firestore용 Airtable과 유사한 오픈 소스 CMS입니다. 데이터베이스를 관리하고, 백엔드 클라우드 기능을 구축하고, 워크플로를 간편하게 자동화하십시오.
NextReady는 Prisma, TypeScript 및 shadcn/ui와 통합된 즉시 사용 가능한 Next.js 템플릿으로, 개발자가 웹 애플리케이션을 더 빠르게 구축할 수 있도록 설계되었습니다. 인증, 결제 및 관리 패널이 포함되어 있습니다.
Pervaziv AI는 멀티 클라우드 환경을 위한 생성형 AI 기반 소프트웨어 보안을 제공하여 애플리케이션을 안전하게 스캔, 수정, 구축 및 배포합니다. Azure, Google Cloud 및 AWS에서 더 빠르고 안전한 DevSecOps 워크플로우를 구현합니다.