Qubinets 개요
Qubinets: AI 및 빅데이터 인프라 간소화
Qubinets란 무엇입니까? Qubinets는 AI 및 빅데이터 인프라의 구축, 배포 및 관리의 복잡성을 단순화하도록 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 이를 통해 개발자, 데이터 분석가 및 AI 엔지니어는 복잡한 구성과 씨름하는 대신 코드에 집중할 수 있습니다. 이 EU 기반 플랫폼을 통해 사용자는 몇 번의 클릭만으로 애플리케이션을 구축, 연결 및 배포하는 동시에 리소스에 대한 완전한 제어를 유지할 수 있습니다.
주요 기능 및 이점
- 관리형 오픈 소스: 값비싼 설정 비용이나 전문 지식 없이 0일부터 오픈 소스 기술을 사용하십시오.
- 간소화된 배포: 데이터베이스, 스토리지, 스트리밍, ID, 관찰 가능성, 검색, ML 및 AI, 클라우드 네이티브 애플리케이션을 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다.
- 완전한 제어: 계정 및 리소스에 대한 완전한 제어를 유지하십시오.
- 멀티 클라우드 지원: GCP, Azure, AWS 및 DigitalOcean과 같은 주요 제공업체에서 클라우드 인프라를 구축하고 연결하십시오.
- 시각적 인터페이스: 단일 UI는 쉬운 종속성 추적을 위한 3D 뷰를 통해 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 클라우드 자산을 배포하고 관리하는 데 도움이 됩니다.
- Kubernetes 기반: 보안 및 네트워킹이 완비된 Kubernetes 기반 워크로드를 시작하고 실행하는 데 지연이 없습니다. DevOps 전문 지식이 필요하지 않습니다.
Qubinets 작동 방식
- 클라우드 구축: 주요 클라우드 제공업체 중에서 선택하십시오.
- 백엔드 모듈(Qub) 구성: 필수 백엔드 구성 요소를 설정하고 클라우드 계정에 배포하십시오.
- 백엔드 연결 호출: 코드에 필요한 연결을 직접 추가하고 전체 수명 주기 동안 인프라를 관리하십시오.
사용 사례 및 대상 고객
Qubinets는 다음에 적합합니다.
- 개발자: 좋아하는 프레임워크를 사용하여 애플리케이션을 신속하게 프로토타입화하고 배포합니다.
- 데이터 분석가: 강력한 데이터 파이프라인 및 분석 솔루션을 구축합니다.
- AI 엔지니어: 원활한 LLM 통합을 통해 AI 에이전트를 개발하고 배포합니다.
Qubinets가 중요한 이유
Qubinets는 AI 팀이 인프라 관리에 얽매이는 일반적인 문제를 해결합니다. 관리형 오픈 소스 플랫폼을 제공함으로써 Qubinets는 팀이 다음을 수행할 수 있도록 합니다.
- 혁신에 집중: 지능적이고 우아한 솔루션을 구축하는 데 더 많은 시간을 할애하고 인프라와 씨름하는 데 시간을 줄입니다.
- 개발 가속화: 애플리케이션을 더 빠르고 효율적으로 배포합니다.
- 비용 절감: 설정 비용을 낮추고 전문 DevOps 전문 지식에 대한 필요성을 최소화합니다.
지원되는 기술
Qubinets는 다음을 포함한 다양한 기술을 지원합니다.
- 데이터베이스: 데이터베이스를 손쉽게 관리하고 배포합니다.
- 스토리지: 데이터에 항상 액세스할 수 있고 안전한지 확인하십시오.
- 스트리밍: 실시간 데이터 파이프라인을 구축합니다.
- ML 및 AI: 머신 러닝 및 인공 지능 기능을 애플리케이션에 통합합니다.
- 클라우드 네이티브: 확장성 및 복원력을 위해 클라우드 네이티브 기술을 활용합니다.
Qubinets 및 Kubernetes
Qubinets는 컨테이너화된 애플리케이션의 배포, 확장 및 관리를 자동화하기 위한 강력한 오픈 소스 시스템인 Kubernetes에 의해 구동됩니다. Kubernetes를 활용함으로써 Qubinets는 애플리케이션이 확장 가능하고 안정적이며 관리하기 쉽도록 보장합니다.
파트너
Qubinets는 데이터 센터, 대행사 및 통합업체와 협력하여 현지 시장에서 Qubinets를 재판매합니다.
Qubinets는 클라우드 인프라를 모든 사람이 더 쉽게 접근하고 관리할 수 있도록 만드는 것을 목표로 하며, 팀이 혁신적인 AI 및 데이터 기반 애플리케이션을 빠르고 자신감 있게 구축하고 배포할 수 있도록 지원합니다. 이는 빠른 백엔드 프로토타이핑, 모든 클라우드에서 즉시 오픈 소스 앱을 허용하는 내부 개발자 플랫폼입니다.
"Qubinets"의 최고의 대체 도구
Lunary는 신뢰할 수 있는 AI 애플리케이션을 구축하기 위한 관찰 가능성, 프롬프트 관리 및 분석을 제공하는 오픈 소스 LLM 엔지니어링 플랫폼입니다. 디버깅, 성능 추적 및 데이터 보안을 보장하는 도구를 제공합니다.
MLflow는 전체 머신러닝 라이프사이클을 관리하도록 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 실험 추적, 모델 관리 및 배포 간소화를 위한 도구를 제공하며 수천 개의 조직에서 신뢰합니다.
Nebius는 AI 인프라를 민주화하도록 설계된 AI 클라우드 플랫폼으로, 유연한 아키텍처, 테스트된 성능, NVIDIA GPU를 통한 장기적인 가치, 학습 및 추론을 위해 최적화된 클러스터를 제공합니다.
Metaflow는 실제 ML, AI 및 데이터 과학 프로젝트를 구축하고 관리하기 위한 Netflix의 오픈 소스 프레임워크입니다. 워크플로를 확장하고 실험을 추적하며 프로덕션 환경에 쉽게 배포할 수 있습니다.
Flyte는 내구성이 뛰어나고 유연하며 Kubernetes 기본 AI/ML 워크플로를 오케스트레이션합니다. 확장 가능한 파이프라인 생성 및 배포를 위해 3,000개 이상의 팀에서 신뢰합니다.
Snyk는 AI 기반 개발자 보안 플랫폼으로, 기업이 AI 생성 코드에서 AI 네이티브 앱에 이르기까지 애플리케이션을 보호하는 데 도움을 줍니다. SAST, SCA, 컨테이너 보안, IaC 보안, API 및 웹 보안 도구를 제공합니다.
iBEAM의 AI 기반 4단계 프로세스로 몇 주 만에 레거시 애플리케이션을 현대화하세요. 전문가 주도의 앱 변환으로 성능을 높이고 비용을 절감하며 보안을 강화하고 확장성을 보장하세요.
CloudTruth (비밀 및 구성 데이터 플랫폼)로 잘못된 구성을 제거하십시오. 구성 오류로 인한 중단 및 보안 침해를 줄입니다.
K8Studio는 시각적 GUI, AI Copilot, 멀티 클러스터 지원 및 실시간 통찰력으로 Kubernetes 관리를 간소화합니다. Kubernetes 클러스터를 쉽게 관리하십시오.
Lightning AI는 AI 에이전트, 데이터 및 AI 앱을 구축, 배포 및 훈련하도록 설계된 올인원 클라우드 작업 공간입니다. 하나의 구독으로 모델 API, GPU 훈련 및 멀티 클라우드 배포를 받으세요.
Remyx AI는 AI 개발자와 팀이 효율적인 실험을 실행하고, 신뢰할 수 있는 모델을 구축하며, 원활하게 프로덕션 AI를 배포할 수 있도록 지원하며, 지식 큐레이션과 실세계 영향에 중점을 둡니다.
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