QueryX

QueryX: AI를 활용한 구조화된 데이터 검색 혁신

QueryX란 무엇인가요?

QueryX는 전문가들이 구조화된 데이터와 상호 작용하는 방식을 혁신하도록 설계된 최첨단 도구입니다. 자연어 대화를 SQL 쿼리로 번역하여 QueryX는 사용자가 관련 비즈니스 데이터를 손쉽게 추출할 수 있도록 지원합니다. 이 혁신적인 플랫폼은 복잡한 데이터베이스와 일상 언어 간의 격차를 해소하여 모든 사람이 데이터 탐색에 접근할 수 있도록 합니다.

QueryX는 어떻게 작동하나요?

QueryX의 핵심은 고급 AI를 활용하여 사용자 쿼리를 해석하고 정확한 SQL 명령으로 변환하는 것입니다. 이 플랫폼은 음성 입력과 여러 언어를 지원하여 원활하고 직관적인 경험을 보장합니다. 주요 기능은 다음과 같습니다.

• 자연어-SQL: 음성 또는 서면 질문을 SQL 쿼리로 번역합니다.
• 음성 기반 인터페이스: 사용자가 모국어로 질문을 지시할 수 있습니다.
• 후속 질문: 최적화된 결과를 위해 반복적인 데이터 조사를 가능하게 합니다.
• No-Code 프레임워크: 모든 직원을 위한 간단하고 사용자 친화적인 환경을 제공합니다.
• API 및 오픈 소스 코드: 레거시 소프트웨어 및 BI 시각화 도구와 통합을 제공합니다.
• SQL Coder Copilot: 복잡한 SQL 쿼리 생성을 가속화합니다.
• 최적화된 전력 소비: 기존 LLM 모델에 비해 에너지 사용량을 줄입니다.

QueryX를 선택해야 하는 이유

QueryX는 SQL 쿼리를 생성하는 데 있어 뛰어난 정확성과 효율성으로 돋보입니다. 내장된 구성 도구, 인간 피드백 강화 학습, 자동 오류 수정 및 신뢰도 등급 엔진은 안정적이고 정확한 결과를 보장합니다. 웹사이트에 따르면 QueryX는 다음을 제공합니다.

• 동급 최고의 SQL Coder Copilot: 간단한 SQL 쿼리부터 매우 복잡한 SQL 쿼리까지 생성을 가속화합니다.
• 기본 LLM 모델보다 2배 이상 향상된 정확도: 기본 LLM 모델에 비해 타의 추종을 불허하는 정확도를 제공합니다.
• 최신, 타의 추종을 불허하는 가장 효율적인 일반 텍스트-SQL 쿼리 생성 플랫폼: 기록 컨텍스트 관리 및 자동 해결 내부 엔진 덕분에 Vanilla LLM 모델에 비해 전력 소비를 최적화합니다.

QueryX는 누구를 위한 것인가요?

QueryX는 다음과 같은 다양한 전문가를 위해 맞춤 제작되었습니다.

• 의사: 더 빠르고 정확한 진단을 위해 환자 정보에 대한 접근성을 단순화합니다.
• 분석가: 복잡한 SQL 쿼리를 작성하는 데 필요한 시간과 노력을 줄입니다.
• 고객 경험 관리자: 고객이 제품 정보를 탐색할 수 있는 직관적인 도구를 제공합니다.

주요 기능 및 이점

• 원활한 통합: 모든 주요 데이터베이스 솔루션과의 통합을 지원하여 기존 시스템과의 호환성을 보장합니다.
• 데이터 기밀성: 데이터베이스 콘텐츠를 보관하지 않아 개인 정보 보호 및 보안을 보장합니다.
• 맞춤형 구성: 사용자가 필드 설명 및 비즈니스 규칙을 정의하여 정확성을 향상시킬 수 있습니다.
• 다국어 지원: 영어, 프랑스어, 독일어, 폴란드어, 포르투갈어를 포함한 가장 일반적인 언어를 지원합니다.

사용 사례

• 의료 진단: 의사는 간단한 질문을 통해 환자 데이터에 빠르게 액세스하고 분석할 수 있습니다.
• 데이터 분석: 분석가는 짧은 시간 안에 복잡한 SQL 쿼리를 생성하여 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
• 고객 지원: 고객 경험 관리자는 고객이 제품 정보를 탐색할 수 있는 직관적인 도구를 제공하여 고객 만족도를 높일 수 있습니다.

QueryX 사용 방법

1. 데이터베이스 구조 제공: 데이터베이스 구조(테이블, 열, 조인)를 설명하는 JSON 파일을 업로드합니다.
2. 질문하기: 자연어로 질문을 입력하거나 구술합니다.
3. 결과 검토: QueryX는 질문을 SQL 쿼리로 번역하고 결과를 표시합니다.
4. 쿼리 구체화: 후속 질문을 통해 데이터 조사를 구체화합니다.

자주 묻는 질문 (FAQ)

내 데이터는 기밀로 유지되나요? QueryX 서버는 데이터베이스 콘텐츠를 보관하지 않습니다. QueryX를 사용하여 SQL 쿼리를 생성할 때 QueryX 백엔드는 데이터베이스 콘텐츠를 볼 수 없습니다. "내 데이터베이스 연결" 옵션을 사용하면 QueryX는 데이터베이스 위치에서 SQL 쿼리를 호출하고 QueryX 채팅에 결과를 표시합니다. 이 결과는 저장되지 않습니다.

QueryX는 SQL 쿼리 생성을 어떻게 해결하나요? QueryX는 먼저 데이터베이스 구조(테이블, 열, 조인)에 대해 제공하는 정보와 자연어 관점에서 명확하지 않거나 동의어 또는 약어를 처리하려는 경우 각 필드에 제공하는 설명을 사용합니다.

특정 비즈니스 규칙을 지정할 수 있습니다. 일반적으로 데이터베이스의 다른 값 간의 특정 수학적 연산을 처리하려는 경우(예: 매출액은 수량에 단가를 곱한 값에 해당) 또는 특정 조건(예: 나쁜 콜레스테롤 수치는 T-CHO가 6.7보다 높음을 의미)을 정의하는 경우입니다.

필드 설명 및 비즈니스 규칙은 QueryX 채팅 구성 하위 메뉴를 사용하여 정의할 수 있습니다.

답변이 완전히 정확한가요? QueryX 채팅은 자연어 질문을 해당 SQL 쿼리와 일치시키기 위해 최선을 다할 것입니다. 이 제품은 경쟁 제품, 특히 채팅 또는 코딩을 위한 생성 AI 엔진의 성능을 능가하지만 성능은 질문의 특성과 구성의 품질에 따라 달라집니다.

질문이 컨텍스트에서 벗어나 다르게 질문해야 하는 경우 QueryX는 사용자에게 알리고 생성된 쿼리가 유효하다고 절대적으로 확신할 수 없는 경우에도 경고합니다. 그런 다음 더 나은 정확도를 위해 질문을 다시 표현할 수 있습니다.

생성된 쿼리가 만족스럽지 않으면 싫어요 아이콘을 사용하여 유효하지 않은 것으로 표시할 수 있습니다. QueryX는 이 정보를 사용하여 개선합니다. 반대로 만족스러우면 좋아요로 QueryX에게 보상을 주저하지 마세요. 이는 QueryX가 시간이 지남에 따라 개선하는 데 도움이 될 것입니다.

어떤 언어를 사용해야 하나요? 모국어로 질문을 작성하거나 구술할 수 있습니다. 영어, 프랑스어, 독일어, 폴란드어, 포르투갈어를 포함한 가장 일반적인 언어가 지원됩니다.

이전 질문의 답변과 관련된 질문을 할 수 있나요? "연결된 데이터베이스" 모드에서 QueryX 채팅을 사용하는 경우 채팅에서 오른쪽 아이콘을 클릭하여 이전 답변을 선택할 수 있으므로 다음 질문에서는 선택한 이전 질문의 결과를 고려합니다. 예를 들어 QueryX 채팅에 특정 목록을 표시하도록 요청한 다음(예: 1950년 이전에 태어난 모든 환자 나열) QueryX 채팅에 답변을 구체화하도록 요청할 수 있습니다(예: 이 목록에서 여성은 누구입니까).

결론

QueryX는 구조화된 데이터 검색에서 판도를 바꾸는 제품으로, 전문가가 데이터에 액세스하고 분석할 수 있는 직관적이고 효율적인 방법을 제공합니다. 자연어를 SQL 쿼리로 번역하여 QueryX는 기술 전문 지식에 관계없이 모든 사람이 데이터 탐색에 액세스할 수 있도록 합니다. 의사, 분석가 또는 고객 경험 관리자이든 QueryX를 사용하면 데이터 기반 결정을 쉽게 내릴 수 있습니다.