SaladCloud

SaladCloud: AI/ML을 위한 분산 GPU 컴퓨팅의 힘을 발휘하십시오.

SaladCloud란 무엇입니까? SaladCloud는 기업이 AI/ML 프로덕션 모델을 안전하게 대규모로 배포하면서 컴퓨팅 비용을 크게 줄일 수 있도록 지원하는 분산 GPU 클라우드 플랫폼입니다. SaladCloud는 활용도가 낮은 소비자 GPU의 힘을 활용하여 기존 하이퍼스케일러 및 고급 GPU에 대한 비용 효율적인 대안을 제공합니다.

SaladCloud는 어떻게 작동합니까? SaladCloud는 컴퓨팅 공유 경제 모델에서 작동합니다. 유휴 소비자 GPU에서 잠재적인 컴퓨팅 리소스를 활성화하고 기업이 AI/ML 워크로드에 사용할 수 있도록 합니다. 이 접근 방식은 비용을 절감할 뿐만 아니라 더 친환경적이고 지속 가능한 컴퓨팅 환경을 조성합니다.

주요 기능 및 이점:

• 상당한 비용 절감: 기존 클라우드 공급자와 비교하여 컴퓨팅 비용을 최대 90% 절감합니다.
• 확장성: 전 세계 수천 개의 GPU 인스턴스에 액세스하여 AI/ML 프로젝트를 원활하게 확장합니다.
• 보안: SOC2 인증을 포함한 중복 보안 및 규정 준수 조치를 통해 워크로드를 안전하게 배포합니다.
• 사용 용이성: 대규모 확장 가능한 오케스트레이션 엔진인 SCE(Salad Container Engine)로 컨테이너 개발을 간소화합니다.
• 글로벌 에지 네트워크: 전 세계에 위치한 대기 시간이 짧은 에지 노드에서 워크로드를 최대한 활용합니다.
• 최적화된 사용 요금: 사용량에 맞춰 조정된 유연한 가격을 경험해 보십시오.
• 멀티 클라우드 호환성: 기존 하이브리드 또는 멀티 클라우드 구성과 함께 Salad Container Engine 워크로드를 배포합니다.

사용 사례:

SaladCloud는 다음을 포함한 다양한 GPU 집약적인 워크로드에 적합합니다.

• AI 추론: 600개 이상의 소비자 GPU에서 추론을 실행하여 하루에 수백만 개의 이미지를 제공합니다.
• 일괄 처리: 데이터 일괄 처리 작업, HPC 워크로드 및 렌더링 대기열을 수천 개의 3D 가속 GPU에 배포합니다.
• 분자 역학: 분자 시뮬레이션을 효율적이고 비용 효율적으로 수행합니다.
• 텍스트-이미지 생성: RTX 5090 GPU의 사전 구축된 컨테이너로 이미지를 빠르게 생성합니다.
• 컴퓨터 비전: 저렴한 GPU 리소스로 컴퓨터 비전 애플리케이션을 강화합니다.
• 언어 모델: 언어 모델을 대규모로 훈련하고 배포합니다.
• 텍스트 음성 변환 및 음성 텍스트 변환: 이러한 서비스가 필요한 애플리케이션입니다.

SaladCloud를 선택해야 하는 이유:

• 낮은 총 소유 비용(TCO): 애플리케이션을 컨테이너화하고 SaladCloud의 관리형 서비스를 활용하여 TCO를 줄입니다.
• 비교할 수 없는 추론 가격: 다른 클라우드에 비해 달러당 최대 10배 더 많은 추론을 달성합니다.
• 지속 가능한 컴퓨팅: 사용하지 않는 GPU를 활용하여 환경 영향을 줄이고 클라우드 컴퓨팅의 민주화를 촉진합니다.

실제 사례 및 사용 후기:

• Civitai: SaladCloud로 전환하여 추론 비용을 절감하고 놀라운 확장성을 달성했습니다.
• Blend: SaladCloud에서 소비자 GPU를 사용하여 AI 추론 비용을 85% 절감하고 3배 더 큰 규모를 달성했습니다.
• Klyne.ai: 더 나은 비용 효율성으로 수천 개의 GPU에 액세스하고 훌륭한 고객 지원을 받았습니다.

시작하는 방법:

1. AI/ML 모델 및 추론 서버를 컨테이너화합니다.
2. SaladCloud에서 원하는 하드웨어 리소스를 선택합니다.
3. 워크로드를 배포하고 SaladCloud가 오케스트레이션을 처리하도록 합니다.

SaladCloud FAQ

• SaladCloud에는 어떤 종류의 GPU가 있습니까? SaladCloud의 모든 GPU는 Nvidia의 RTX/GTX 클래스 GPU에 속합니다. AI 지원 고성능 컴퓨팅 지원 GPU만 네트워크에 온보딩합니다.
• SaladCloud에서 보안은 어떻게 작동합니까? SaladCloud는 여러 보안 계층을 사용하여 컨테이너를 안전하게 유지하고 전송 중 및 저장 시 암호화합니다. 컨테이너는 노드의 격리된 환경에서 실행됩니다.
• SaladCloud의 고유한 특징은 무엇입니까? 컴퓨팅 공유 네트워크인 SaladCloud GPU는 일반적인 경우보다 콜드 스타트 시간이 더 길 수 있으며 중단될 수 있습니다. 네트워크의 최대 vRAM은 24GB입니다.
• SCE(Salad Container Engine)란 무엇입니까? SCE는 SaladCloud 배포를 위한 컨테이너 개발을 간소화합니다. 모델 및 추론 서버를 컨테이너화하고 하드웨어를 선택하면 나머지는 저희가 처리합니다.
• SaladCloud는 어떻게 작동합니까? 워크로드를 실행하는 사용자는 GPU 유형과 수량을 선택합니다. SaladCloud는 모든 오케스트레이션을 처리하고 요구 사항에 따라 중단 없는 GPU 시간을 보장합니다.
• 소유자가 SaladCloud와 GPU를 공유하는 이유는 무엇입니까? 소유자는 컴퓨팅을 공유하여 보상(Salad 잔액 형태)을 받습니다.

결론:

SaladCloud는 AI/ML 워크로드를 지원하기 위해 저렴하고 확장 가능하며 안전한 GPU 컴퓨팅을 원하는 기업에게 매력적인 솔루션을 제공합니다. 분산된 소비자 GPU의 힘을 활용하여 SaladCloud는 컴퓨팅 리소스에 대한 액세스를 민주화하고 AI 혁신의 보다 지속 가능한 미래를 촉진합니다. 비용 효율성, 확장성 및 사용 용이성을 갖춘 SaladCloud는 클라우드 컴퓨팅 환경의 게임 체인저입니다. 컴퓨팅 비용을 크게 줄이면서 AI/ML 프로덕션 모델을 안전하게 대규모로 배포할 수 있는 방법을 찾고 있다면 SaladCloud가 최고의 선택이 될 것입니다.