Scoop Analytics 개요
Scoop Analytics: 비즈니스 팀을 위한 AI 데이터 분석가
Scoop Analytics란 무엇인가요? Scoop Analytics는 비즈니스 팀이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있도록 설계된 AI 기반 데이터 분석 플랫폼입니다. 무슨 일이 일어났는지 보여주기만 하는 기존 BI 도구와 달리, Scoop은 왜 일어났는지와 다음에 무엇을 해야 할지 알려줍니다. 실제 데이터 분석가에게 묻는 것처럼 사용자는 데이터와 채팅하고 대시보드를 넘어선 답변을 얻을 수 있습니다.
Scoop Analytics는 어떻게 작동하나요? Scoop Analytics는 Agentic Analytics™를 활용하여 실제 분석가처럼 데이터를 조사합니다. AI 알고리즘은 사용자가 스스로는 찾을 수 없는 패턴을 발견하고, 평이한 영어로 "왜"를 설명하고, 엉망진창인 실제 데이터로 작업합니다. 이를 통해 사용자는 SQL이나 수식 없이 자연어를 사용하여 복잡한 질문을 할 수 있습니다.
Scoop Analytics의 주요 기능:
- 자연어 채팅: SQL이나 복잡한 수식 없이 평이한 영어로 질문하십시오.
- AI 기반 검색: 사용자가 찾을 생각을 하지 못했던 숨겨진 패턴, 세그먼트 및 통찰력을 발견합니다.
- 설명 가능한 ML: 결과 예측의 특정 요인을 밝히는 의사 결정 트리를 통해 고객이 다르게 행동하는 이유를 이해합니다.
- 실행 가능한 통찰력: 통찰력을 PowerPoint로 직접 내보내거나 ML 점수를 CRM으로 푸시하여 즉시 조치를 취하십시오.
- 원활한 통합: Slack을 포함한 100개 이상의 통합과 함께 작동하며 API 또는 CSV를 통해 다양한 데이터 소스에 연결합니다.
- 예측 분석: ML 모델을 활용하여 이탈을 예측하고, 수익을 예측하고, 기회를 식별합니다.
Scoop Analytics를 선택해야 하는 이유
- 빠르게 답변 얻기: 이전에는 며칠이 걸렸던 것이 이제는 몇 초밖에 걸리지 않습니다.
- 모두를 위해 구축: 스타트업에서 엔터프라이즈, 비즈니스 사용자에서 데이터 팀까지.
- 복잡한 설정 불필요: 데이터 웨어하우스 또는 ETL 파이프라인 없이 데이터 소스를 연결하고 몇 분 안에 질문을 시작하십시오.
- 실시간 협업: 실시간 통찰력 및 공유를 위해 Slack에 직접 통합하십시오.
Scoop Analytics 사용 방법:
- 데이터 연결: Slack에 Scoop을 추가하거나 가입하고 API 또는 CSV를 통해 데이터를 연결하십시오.
- 질문하기: 비즈니스 질문을 평이한 영어로 입력하십시오.
- 통찰력 얻기: Scoop의 AI가 데이터를 분석하고 몇 분 안에 실행 가능한 통찰력을 제공합니다.
- 통찰력 공유: 통찰력을 PowerPoint로 내보내거나 ML 점수를 CRM으로 푸시하십시오.
Scoop Analytics는 누구를 위한 것입니까?
Scoop Analytics는 데이터를 이해하고 더 나은 비즈니스 결정을 내려야 하는 모든 사람을 위해 설계되었습니다. 다음과 같은 사용자에게 적합합니다.
- 데이터 분석가에 의존하지 않고 복잡한 질문에 답변하려는 비즈니스 사용자.
- 분석을 자동화하고 이해 관계자에게 더 빠르게 통찰력을 제공하려는 데이터 팀.
- 데이터 기반 통찰력을 통해 의사 결정을 개선하려는 스타트업 및 엔터프라이즈.
실제 사용 사례:
영업 관리자이고 엔터프라이즈 수익이 감소한 것을 알았다고 가정해 보겠습니다. 대시보드를 파헤치는 데 며칠을 소비하는 대신 Scoop에 "지난 분기에 엔터프라이즈 수익이 감소한 이유는 무엇입니까?"라고 질문할 수 있습니다.
Scoop은 데이터를 분석하여 주요 계정 2개를 잃어 수익이 23% 감소했다고 알려줍니다. 또한 지원 티켓 증가 및 기능 채택 감소와 같은 다른 계정의 경고 신호를 식별하여 사전 조치를 취할 수 있습니다.
데이터를 실행 가능한 통찰력으로 전환
Scoop Analytics는 기업이 기존 대시보드를 뛰어넘어 비즈니스 질문에 대한 실제 답변을 얻을 수 있도록 지원합니다. AI 기반 분석 및 원활한 통합을 통해 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 더 나은 결과를 도출할 수 있습니다.
"Scoop Analytics"의 최고의 대체 도구
Dvina는 문서, 실시간 데이터, Google, Notion, Linear, Jira, SAP, Salesforce 등 50개 이상의 앱을 사용하여 분석, 생성 및 결정을 내리는 올인원 AI 플랫폼입니다. 통찰력을 얻고, 워크플로를 자동화하고, 데이터 기반 의사 결정을 내리십시오.
CodeSquire는 데이터 과학자, 엔지니어 및 분석가를 위한 AI 코드 작성 도우미입니다. Jupyter, VS Code, PyCharm 및 Google Colab에서 데이터 과학 사용 사례에 맞게 조정된 코드 완성 및 전체 함수를 생성합니다.
AiAssistWorks는 Google Sheets, Slides, Docs용 AI 애드온으로, GPT, Claude, Gemini 등 100개 이상의 모델을 활용해 콘텐츠 생성, 수식, 슬라이드, 데이터 작업을 자동화합니다. 자신의 API 키로 영구 무료 플랜.
TypingMind는 GPT-4, Gemini, Claude 등을 지원하는 AI 채팅 UI입니다. API 키를 사용하여 사용한 만큼만 지불하세요. 모든 AI 모델을 위한 최고의 채팅 LLM 프론트엔드 UI입니다.
Sally Suite는 데이터 분석, 작문 지원 및 자동 프레젠테이션 생성을 위해 Google Workspace 및 Microsoft Office와 통합하여 생산성을 높이는 AI 에이전트 기반 Office Copilot입니다.
Pal Chat을 발견하세요. iOS용 가볍지만 강력한 AI 채팅 클라이언트입니다. GPT-4o, Claude 3.5 등의 모델에 액세스하며, 완전한 프라이버시: 데이터 수집 없음. iPhone이나 iPad에서 이미지 생성, 프롬프트 편집, 원활한 AI 상호작용을 즐기세요.
Knowlee는 Gmail 및 Slack과 같은 다양한 앱에서 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 비즈니스 생산성을 높이는 AI 에이전트 플랫폼입니다. 기존 도구 및 워크플로와 원활하게 통합되는 고유한 비즈니스 요구 사항에 맞는 맞춤형 AI 에이전트를 구축하십시오.
Infer는 RevOps 및 GTM 팀이 맞춤형 기계 학습 모델을 생성할 수 있도록 하여杂乱한 데이터 소스를 이탈, 리드, 예측 등에 관한 예측 인사이트로 변환하며, CRM, 광고 플랫폼 또는 데이터웨어하우스에 동기화합니다.
Nebius AI Studio Inference Service는 호스팅된 오픈소스 모델을 제공하여 독점 API보다 더 빠르고 저렴하며 정확한 추론 결과를 제공합니다. MLOps 없이 원활하게 확장 가능하며, RAG 및 생산 워크로드에 이상적입니다。
smolagents는 코드로 추론하고 행동하는 AI 에이전트를 생성하기 위한 미니멀리즘 Python 라이브러리입니다. LLM-agnostic 모델, 보안 샌드박스, Hugging Face Hub와의 원활한 통합을 지원하여 효율적인 코드 기반 에이전트 워크플로를 제공합니다.
Microsoft Office용 Ghostwriter AI 추가 기능은 브레인스토밍, 계획 및 콘텐츠 제작을 더 빠르게 할 수 있도록 도와줍니다. Word, Excel, Outlook 및 PowerPoint와 통합됩니다. OpenAI ChatGPT에서 제공합니다.
Awesome ChatGPT Prompts 저장소를 탐색하세요. ChatGPT와 다른 LLM(Claude, Gemini 등)을 최적화하는 큐레이티드 프롬프트 컬렉션으로, 쓰기부터 코딩까지의 작업에 적합합니다. 검증된 예시로 AI 상호작용을 향상시키세요.
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