SheetQuery

SheetQuery: Google Sheets에서 SQL의 강력한 기능 활용

SheetQuery란 무엇인가요?

SheetQuery는 SQL의 강력한 기능을 Google Sheets에 직접 제공하여 표준 스프레드시트 기능을 뛰어넘는 고급 데이터 분석 및 조작을 가능하게 합니다. Google Sheets 데이터에 대해 SQL 쿼리를 실행하여 새로운 수준의 데이터 처리 기능을 활용할 수 있습니다.

SheetQuery는 어떻게 작동하나요?

SheetQuery를 통해 사용자는 Google Sheets 내에서 직접 SQL 쿼리를 수행할 수 있습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.

1. Google Sheets에 연결: SheetQuery는 Google Sheets에 연결하여 각 시트를 데이터베이스 테이블로 취급합니다.
2. SQL 쿼리 작성: 사용자는 SQL 쿼리를 작성하여 데이터를 추출, 변환 및 조작합니다.
3. 쿼리 실행: SheetQuery는 이러한 SQL 쿼리를 Google Sheets의 데이터에 대해 실행합니다.
4. 결과 보기: 쿼리 결과가 Google Sheets 내에 직접 표시되어 원활한 통합 및 분석이 가능합니다.

주요 기능:

• 고급 분석: SQL의 모든 기능을 활용하여 여러 시트의 데이터를 조인하거나 통합하고, 윈도우 함수를 적용하고, 공통 테이블 표현식(CTE)을 사용합니다.
• 대량 업데이트: UPDATE 문은 Google Sheets에서 고급 배치 업데이트를 가능하게 하여 복잡한 필터링, 동적 계산 및 효율적인 대규모 수정 작업을 지원합니다.
• 대량 삭제: DELETE 문은 복잡한 조건을 기반으로 행을 제거하는 정확한 방법을 제공하여 Google Sheets의 수동 방법에 비해 효율적이고 일관된 데이터 관리를 가능하게 합니다.
• 대량 삽입: INSERT 문을 사용하면 여러 시트의 데이터를 하나로 병합하고 모든 API에서 JSON 데이터를 가져올 수 있습니다.
• 종량제 가격: 필요할 때 제품을 사용하기 위해 쿼리 크레딧을 구매하십시오. 월별 구독은 필요하지 않습니다.

사용 사례:

• 데이터 분석: SQL 조인 및 집계를 사용하여 여러 시트의 데이터를 분석합니다.
• 데이터 정리: SQL 함수를 사용하여 데이터를 정리하고 변환합니다.
• 보고: SQL 쿼리를 사용하여 Google Sheets 데이터에서 보고서를 생성합니다.
• 데이터 통합: SQL을 사용하여 외부 API에서 Google Sheets로 데이터를 가져옵니다.

SQL 작업

• SELECT 문 SELECT 문은 하나 이상의 테이블에서 데이터를 검색하는 데 사용됩니다. 다음은 예입니다.

  SELECT
      deps.Name AS Department,
      emps."Full Name" AS Employee,
      emps."Annual Salary" AS Salary,
      SUM("Annual Salary") OVER (
        PARTITION BY
          emps."Department Id"
      ) AS TotalSalaryPerDepartment
    FROM
      "Employees!A1:N1001?headers=1" AS emps
    JOIN "Departments!A1:B8?headers=1" AS deps
    WHERE emps."Department Id" = deps.Id
  

• UPDATE 문 UPDATE 문은 Google Sheets에서 고급 배치 업데이트를 가능하게 하여 복잡한 필터링, 동적 계산 및 효율적인 대규모 수정 작업을 지원합니다. 다음은 예입니다.

  UPDATE "Tasks!A1:H500?headers=1"
      SET Status = 'Overdue',
      LastUpdated = DATETIME('now'),
      OverdueReason = 'Missed deadline'
  WHERE DueDate < DATETIME('now')
    AND Status  NOT IN ('Completed', 'Cancelled')
    AND Priority IN ('High', 'Urgent')
  

• DELETE 문 DELETE 문은 복잡한 조건을 기반으로 행을 제거하는 정확한 방법을 제공하여 Google Sheets의 수동 방법에 비해 효율적이고 일관된 데이터 관리를 가능하게 합니다. 다음은 예입니다.

  DELETE FROM "Tasks!A1:H500?headers=1"
      WHERE Status IN ('Completed', 'Cancelled')
      AND ProjectID IN (101, 102)
      AND Tags NOT LIKE '%Critical%'
      AND LastUpdated < DATE('now', '-30 days')
  

• INSERT 문 INSERT 문을 사용하면 여러 시트의 데이터를 하나로 병합하고 모든 API에서 JSON 데이터를 가져올 수 있습니다. 다음은 예입니다.

  INSERT INTO
      "A2:D2"
      SELECT
        json_extract(value, '$.flag') flag,
        json_extract(value, '$.cca3') cca3,
        json_extract(value, '$.name.common') name
      FROM
        json_each(
          fetch (
            'https://restcountries.com/v3.1/all'
          )
        )
  

가격

SheetQuery는 종량제 가격 모델을 사용합니다. 각 쿼리 비용은 1크레딧이며 각 크레딧 비용은 $0.02입니다.

SheetQuery는 누구를 위한 것인가요?

SheetQuery는 다음에 이상적입니다.

• 데이터 분석가 Google Sheets 데이터에 대해 복잡한 데이터 분석을 수행해야 하는 사람
• 비즈니스 사용자 Google Sheets 데이터에서 보고서를 생성해야 하는 사람
• 개발자 Google Sheets 데이터를 다른 애플리케이션과 통합해야 하는 사람

SheetQuery를 선택해야 하는 이유

SheetQuery는 Google Sheets에서 데이터를 분석하고 조작하는 강력하고 유연한 방법을 제공합니다. SQL 인터페이스와 종량제 가격을 통해 SheetQuery는 Google Sheets에서 데이터를 작업해야 하는 모든 사람에게 훌륭한 선택입니다.

SheetQuery를 사용하면 사용자는 Google Sheets 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 그렇지 않으면 얻기 어렵거나 불가능했던 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.