SiNGL

SiNGL: AI 기반 데이터 중복 제거 및 골든 레코드 생성

SiNGL이란 무엇인가요? SiNGL은 데이터 중복 제거 및 골든 레코드 생성을 위해 설계된 AI 기반 솔루션입니다. 데이터의 단일하고 통합된 뷰를 제공하여 중복을 제거하고 고객 정보에 대한 신뢰할 수 있는 단일 정보 소스를 생성합니다.

주요 기능:

• AI를 사용한 중복 제거: SiNGL은 고급 AI 알고리즘을 활용하여 중복 레코드를 정확하게 식별하고 병합하여 데이터 정확도를 보장합니다.
• 고급 데이터 관리: 데이터 품질을 관리하고 유지하기 위한 강력한 데이터 관리 기능을 제공합니다.
• 대량 일치: 대량의 데이터를 효율적으로 일치시켜 관련 레코드를 식별합니다.
• 고객 360: 다양한 소스의 데이터를 결합하여 각 고객에 대한 포괄적인 360도 뷰를 제공합니다.
• API를 통해 데이터 사용: API를 통해 기존 시스템과 원활하게 통합하여 데이터 사용을 용이하게 합니다.
• GenAI 기반 데이터 관리: 생성적 AI를 활용하여 데이터 관리 프로세스를 개선하고 데이터 정리 및 보강을 지원합니다.

SiNGL은 어떻게 작동하나요?

SiNGL은 고급 알고리즘과 AI 모델을 사용하여 데이터를 분석하고, 유사성을 기준으로 레코드 점수를 매기고, 레코드가 동일한 엔터티에 속하는지 여부를 결정합니다. 이러한 모델은 자체 엔터프라이즈 데이터로 훈련하여 높은 정확성과 관련성을 보장할 수 있습니다.

1. 데이터 통합: SiNGL은 다양한 데이터 소스와 통합하여 고객 정보를 수집합니다.
2. AI 기반 중복 제거: AI 모델은 데이터를 분석하고 잠재적 중복을 식별하고 각 레코드에 점수를 할당합니다.
3. 임계값 설정: 사용자는 레코드가 중복으로 간주되기 위해 필요한 유사성 수준을 결정하기 위해 임계값을 설정할 수 있습니다.
4. 골든 레코드 생성: SiNGL은 식별된 중복에서 가장 정확하고 최신 정보를 병합하여 골든 레코드를 생성합니다.

SiNGL 사용의 이점:

• 수익 증대: 완전하고 정확한 고객 프로필을 제공함으로써 SiNGL은 상향 판매 및 교차 판매 기회를 가능하게 합니다.
• 비용 절감: 정확한 연락처 정보를 통해 우편 발송 및 콜센터 비용을 줄입니다.
• 위험 감소: 사기 및 신원 도용을 방지하기 위해 고객의 정확한 위험 프로필을 생성합니다.
• 고객 유지율 향상: 더 나은 고객 이해는 만족도 향상과 고객 이탈 감소로 이어집니다.
• 데이터 무결성 향상: API를 통한 데이터 정리 자동화는 소비 시스템에서 데이터 무결성을 향상시킵니다.

산업 사용 사례:

SiNGL은 다재다능하며 다양한 산업 분야에 적용할 수 있습니다.

• 은행 및 금융 서비스: 고객 온보딩을 간소화하고, 고객에 대한 360도 뷰를 제공하고, 규정 준수를 보장합니다.
• 보험 산업: 더 나은 위험 평가 및 개인화된 고객 서비스를 가능하게 합니다.
• 의료 산업: 환자 데이터 관리를 개선하고 타겟 의료 서비스를 가능하게 합니다.
• 통신 산업: 고객 프로파일링을 강화하고 고객 이탈을 줄입니다.
• 제약 산업: 연구 개발을 위한 데이터 품질을 향상시킵니다.
• 소매 산업: 개인화된 마케팅을 가능하게 하고 고객 참여를 개선합니다.
• 정부: 시민 데이터 관리 및 서비스 제공을 개선합니다.

SiNGL은 누구를 위한 것인가요?

SiNGL은 다음을 원하는 조직에 이상적입니다.

• 데이터 품질 및 정확성을 향상시킵니다.
• 고객 데이터의 단일하고 통합된 뷰를 만듭니다.
• 데이터 오류 및 비효율성과 관련된 비용을 줄입니다.
• 고객 참여 및 만족도를 높입니다.
• 규정 준수를 보장합니다.

SiNGL이 중요한 이유는 무엇인가요?

오늘날의 데이터 중심 세계에서 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터는 정보에 입각한 비즈니스 결정을 내리는 데 매우 중요합니다. SiNGL은 중복을 제거하고 데이터 품질을 개선하며 고객에 대한 포괄적인 뷰를 제공하여 조직이 데이터의 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다. 중복 제거 및 골든 레코드 생성을 위한 간단한 솔루션으로, 기업이 90일 이내에 SiNGL을 제공할 수 있도록 합니다!

데이터 무결성 및 정확성을 보장함으로써 SiNGL은 기업이 다음을 수행할 수 있도록 지원합니다.

• 더 나은 의사 결정: 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터를 통해 조직은 비즈니스 성장을 촉진하는 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있습니다.
• 고객 경험 향상: 고객에 대한 포괄적인 뷰를 통해 개인화된 상호 작용과 고객 만족도 향상이 가능합니다.
• 운영 비용 절감: 데이터 정리 및 중복 제거 프로세스를 자동화하면 수동 작업과 운영 비용이 줄어듭니다.
• 위험 완화: 정확한 고객 프로필을 통해 더 나은 위험 평가 및 사기 예방이 가능합니다.

SiNGL을 사용하는 방법

SiNGL 사용을 시작하려면 해당 웹사이트에서 데모를 예약하여 기능과 조직의 특정 요구 사항에 맞게 조정하는 방법을 살펴볼 수 있습니다. 이 프로세스에는 데이터 소스 통합, AI 모델 훈련, 일치 임계값 설정 및 제공된 API를 통한 데이터 소비가 포함됩니다.

SiNGL의 차별점은 AI 기반 접근 방식으로, 중복 제거 프로세스를 자동화하고 높은 정확도를 보장합니다. 또한 사용자가 데이터 품질을 효과적으로 관리하고 유지할 수 있도록 지원하는 고급 데이터 관리 기능도 제공합니다.

결론적으로 SiNGL은 데이터 중복 제거 및 골든 레코드 생성을 위한 강력하고 효율적인 솔루션을 제공하여 기업이 정확하고 신뢰할 수 있는 데이터의 힘을 활용할 수 있도록 지원합니다. 광범위한 산업 및 사용 사례를 지원하므로 데이터 관리 기능을 개선하려는 모든 조직에 귀중한 자산이 됩니다.