Superagent로 안전하고 규정을 준수하는 AI 에이전트

Superagent

3.5 | 133 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/11/06
설명:
Superagent는 특별히 훈련된 모델을 통해 AI 에이전트에 대한 런타임 보호를 제공합니다. 공격으로부터 보호하고 출력을 확인하며 실시간으로 중요한 데이터를 편집하여 보안 및 규정 준수를 보장합니다.
공유:
AI 보안
AI 규정 준수
런타임 보호

Superagent 개요

Superagent: AI 에이전트를 위한 런타임 보안 및 규정 준수

Superagent란 무엇인가요?

Superagent는 AI 에이전트를 프롬프트 주입, 악성 도구 호출 및 데이터 유출로부터 보호하도록 설계된 런타임 방어 플랫폼입니다. Superagent는 AI를 프로덕션 환경에 배포하는 조직에 실시간 보안을 제공하고 규정 준수를 보장하는 목적에 맞게 훈련된 모델을 제공합니다. Y Combinator의 지원을 받고 GitHub에서 10,000개 이상의 별을 획득한 오픈 소스(MIT 라이선스)인 Superagent는 배포가 간편한 낮은 대기 시간의 프로덕션 지원 솔루션을 제공합니다.

Superagent는 어떻게 작동하나요?

Superagent는 포괄적인 보안을 제공하기 위해 세 가지 주요 모델을 사용합니다.

  • Guard: AI 모델에 도달하기 전에 안전하지 않은 입력, 프롬프트 주입, 악성 도구 호출 및 백도어를 감지하고 차단합니다. 실시간 위협 차단기 역할을 하여 안전하고 검증된 데이터만 AI 에이전트와 상호 작용하도록 보장합니다.
  • Verify: 모델 출력을 신뢰할 수 있는 소스 및 엔터프라이즈 정책과 지속적으로 비교하여 모든 생성이 사실이고 규정을 준수하는지 확인합니다. 이 유효성 검사 프로세스는 AI 출력을 확립된 표준 및 규제 요구 사항에 맞춥니다.
  • Redact: 텍스트, 로그 또는 문서에서 PII(개인 식별 정보), PHI(보호된 건강 정보) 및 비밀과 같은 민감한 데이터를 자동으로 제거합니다. 이 수정 기능은 구조화된 데이터와 구조화되지 않은 데이터 모두에 적용되어 강력한 데이터 보호 계층을 제공합니다.

이러한 모델은 독립 실행형 API로 사용할 수 있으며 광범위한 코드 변경 없이 기존 AI 인프라에 통합할 수 있습니다. Superagent는 언어에 구애받지 않고 프레임워크에 구애받지 않으며 OpenAI, Anthropic 및 오픈 소스 모델을 포함한 다양한 LLM 공급업체와 원활하게 작동합니다.

주요 기능 및 성능

  • 실시간 보호: 요청, 응답 및 도구 호출을 실시간으로 분석하여 민감한 데이터가 환경을 벗어나기 전에 제거합니다.
  • 위협 탐지: 프롬프트 주입, 백도어 및 jailbreak가 발생하면 가로채고 런타임에 악성 입력을 차단합니다.
  • 지속적인 검증: 모델 응답을 신뢰할 수 있는 소스에 대해 검증하여 정확성과 규정 준수를 보장합니다.
  • 데이터 수정: 텍스트, 로그 및 문서에서 PII, PHI 및 비밀을 자동으로 제거합니다.
  • 통합 유연성: API, SDK(Python 및 TypeScript) 및 CLI를 통해 통합되어 모든 시스템에 보안을 쉽게 추가할 수 있습니다.
  • 규정 준수 지원: EU AI Act, ISO/IEC 42001 및 NIST AI RMF와 같은 프레임워크에 매핑하여 조직이 규제 요구 사항을 충족하도록 지원합니다.

Superagent를 선택해야 하는 이유

  • 향상된 보안: 프롬프트 주입 및 데이터 유출을 포함한 광범위한 위협으로부터 AI 에이전트를 보호합니다.
  • 향상된 규정 준수: AI 출력이 회사 정책 및 규제 표준과 일치하는지 확인합니다.
  • 원활한 통합: 중요한 코드 변경 없이 기존 AI 스택과 함께 작동합니다.
  • 오픈 소스 투명성: Hugging Face에서 사용할 수 있는 모델, 평가 데이터 세트 및 벤치마크를 통해 완전한 투명성과 제어 기능을 제공합니다.
  • 프로덕션 지원 성능: 속도에 최적화되어 애플리케이션 속도를 저하시키지 않으면서 낮은 대기 시간 보호를 제공합니다.

Superagent는 누구를 위한 것인가요?

Superagent는 AI를 프로덕션 환경에 배포하는 조직을 위해 설계되었습니다. 일반적인 사용 사례는 다음과 같습니다.

  • 프롬프트 주입 및 악성 도구 호출로부터 배포된 에이전트에 대한 런타임 보호。
  • 모델 출력이 회사 또는 규제 소스와 일치하는지 확인하기 위한 지속적인 검증。
  • AI 처리 전후에 PII 및 민감한 데이터를 자동으로 수정하기 위한 입/출력 삭제。

Superagent를 사용하는 방법

Superagent는 다양한 요구 사항에 맞는 다양한 통합 옵션을 제공합니다.

  • API: 단일 HTTP 요청으로 모든 시스템에 기능을 추가합니다. 언어에 구애받지 않고 프레임워크에 구애받지 않으며 코드 변경 없이 기존 인프라와 함께 작동합니다.
  • SDK: 원활한 통합을 위한 기본 Python 및 TypeScript 라이브러리입니다. 형식화된 응답과 비동기 지원을 통해 보안 검사를 애플리케이션에 직접 포함합니다.
  • CLI: 테스트 및 자동화를 위한 명령줄 도구입니다. 프롬프트를 로컬에서 검증하고 CI/CD 파이프라인과 통합하거나 워크플로에서 데이터를 일괄 처리합니다.

자주 묻는 질문

  • Superagent란 무엇인가요? Superagent는 AI를 안전하고 규정을 준수하도록 만드는 기능을 제공합니다. Guard, Verify 및 Redact의 세 가지 목적에 맞게 훈련된 모델을 제공합니다. 이러한 모델은 독립 실행형 API로 사용할 수 있으며 낮은 대기 시간으로 실시간으로 AI 애플리케이션을 보호합니다.
  • Guard, Verify 및 Redact는 무엇을 하나요? Guard는 모델에 도달하기 전에 안전하지 않은 입력, 프롬프트 주입, 악성 도구 호출 및 백도어를 감지하고 차단합니다. Verify는 모델 출력을 엔터프라이즈 소스 및 정책에 대해 검증하여 모든 생성이 사실이고 규정을 준수하는지 확인합니다. Redact는 텍스트, 로그 또는 문서에서 PII, PHI 및 비밀과 같은 민감한 데이터를 자동으로 제거합니다.
  • Superagent를 어떻게 사용하나요? API, SDK(워크플로에 포함하기 위한 Python 및 TypeScript 라이브러리), CLI(테스트 및 자동화를 위한 명령줄 도구) 또는 Playground(통합 전에 기능을 탐색하기 위한 대화형 웹 인터페이스)를 통해 Superagent 기능을 통합할 수 있습니다. 자세한 통합 가이드는 설명서를 참조하세요.
  • Superagent가 애플리케이션 속도를 저하시키나요? 아니요, 모델은 프로덕션 속도에 최적화되어 있으며 낮은 대기 시간 보호를 제공하므로 에이전트와 부조종사는 엔터프라이즈급 보안을 확보하면서 빠른 속도를 유지할 수 있습니다.
  • Superagent는 오픈 소스인가요? 예, Superagent는 MIT 라이선스에 따라 릴리스되었으며 GitHub에서 10k개 이상의 별을 획득했습니다. 모델, 평가 데이터 세트 및 벤치마크는 완전한 투명성과 제어 기능을 원하는 팀을 위해 Hugging Face에서 사용할 수 있습니다.

결론

Superagent는 프로덕션 환경에서 AI 에이전트의 보안 및 규정 준수를 보장하기 위한 강력한 솔루션입니다. 실시간 위협 탐지, 지속적인 검증 및 자동화된 데이터 수정을 제공함으로써 Superagent는 조직이 자신 있게 AI를 배포할 수 있도록 지원합니다. API, SDK 또는 CLI를 통해 Superagent는 기존 AI 스택에 원활하게 통합되어 성능 저하 없이 향상된 보안 및 규정 준수를 제공합니다.

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