Tabula: 멀티 공급업체 및 AI 개인화를 통한 아웃바운드 목록 구축

Tabula

3.5 | 125 | 0
유형:
웹사이트
최종 업데이트:
2025/09/11
설명:
Tabula는 잠재 고객 연구, 워터폴 보강 및 AI 개인화를 10배 더 빠르고 저렴하게 확장하도록 도와줍니다. 80개 이상의 보강기에 액세스하고 AI로 작업을 자동화하고 사용자 지정 워크플로를 구축하십시오.
공유:
아웃바운드 자동화
리드 보강
워크플로 자동화
GTM 엔지니어링
AI 개인화

Tabula 개요

Tabula: 아웃바운드 자동화를 위한 GTM 엔지니어 툴킷

Tabula란 무엇입니까? Tabula는 Go-To-Market(GTM) 엔지니어가 아웃바운드 프로세스를 구축하고 소유할 수 있도록 도구를 제공하여 역량을 강화하도록 설계된 강력한 플랫폼입니다. 이를 통해 팀은 리드 연구를 확장하고, AI로 작업을 자동화하고, 아웃리치를 개인화하는 동시에 데이터와 비용을 제어할 수 있습니다. Tabula는 Clay와 같이 복잡하고 비용이 많이 드는 시스템을 대체하도록 설계되어 더욱 유연하고 투명하며 비용 효율적인 솔루션을 제공합니다.

Tabula는 어떻게 작동합니까? Tabula는 사용자 고유의 API 키를 가져오는 모델에서 작동하므로 사용자는 기존 보강 제공업체를 연결하고 직접 지불할 수 있습니다. 이 접근 방식은 폐쇄형 플랫폼과 관련된 마크업을 제거하여 상당한 비용 절감 효과를 가져옵니다. 플랫폼의 워크플로 빌더를 사용하면 사용자는 다양한 데이터 소스, 필터 및 AI 기반 도구를 연결하여 사용자 지정 아웃바운드 전략을 만들 수 있습니다.

주요 기능 및 이점

  • 80개 이상의 인리처에 대한 액세스: Tabula는 광범위한 데이터 제공업체와 통합되어 사용자가 다양한 데이터 소스에 액세스하고 아웃바운드 전략을 맞춤화할 수 있습니다.
  • 워터폴 인리치먼트: 이 플랫폼은 워터폴 인리치먼트를 지원하므로 사용자는 필요한 데이터를 얻을 때까지 공급자를 하나씩 공격하여 커버리지를 늘리고 고품질 리드를 확보할 수 있습니다.
  • 유연한 워크플로 빌더: Tabula의 워크플로 빌더를 사용하면 사용자는 단계를 추가하고, 인리처를 선택하고, 완전한 유연성을 가지고 리드를 세분화하여 사용자 지정 아웃바운드 프로세스를 만들 수 있습니다.
  • AI 기반 자동화: Tabula는 AI를 활용하여 데이터 정리, 추출 및 개인화와 같은 작업을 자동화하여 GTM 엔지니어가 더 높은 수준의 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 합니다.
  • 데이터 품질 모니터링: 이 플랫폼은 실시간 데이터 품질 모니터링을 제공하므로 사용자는 결과에 영향을 미치기 전에 격차와 불일치를 식별하고 해결할 수 있습니다.
  • 행 제한 없음: Tabula에는 행 제한이 없으므로 사용자는 병목 현상 없이 대규모 데이터 세트로 작업할 수 있습니다.

Tabula 사용 방법

  1. API 키 연결: Apollo 또는 Zerobounce와 같은 공급자의 자체 인리치먼트 API 키를 연결합니다.
  2. 워크플로 구축: 워크플로 빌더를 사용하여 단계를 추가하고, 인리처를 선택하고, 리드를 세분화하여 사용자 지정 아웃바운드 프로세스를 만듭니다.
  3. 워크플로 실행: 워크플로를 실행하고 결과를 실시간으로 모니터링합니다.
  4. 데이터 분석: Tabula의 내장 차트 및 보고 도구를 사용하여 전환율, 세그먼트 성능 및 인리치먼트 커버리지를 추적합니다.

Tabula가 GTM 엔지니어에게 중요한 이유

Tabula는 GTM 엔지니어가 다음을 수행할 수 있도록 지원하기 때문에 중요합니다.

  • 데이터 소유: Tabula를 사용하면 사용자는 인리치먼트 제공업체에 직접 연결하여 데이터를 제어할 수 있습니다.
  • 비용 절감: Tabula의 자체 API 키 가져오기 모델은 폐쇄형 플랫폼과 관련된 마크업을 제거하여 상당한 비용 절감 효과를 가져옵니다.
  • 효율성 증대: Tabula의 워크플로 빌더와 AI 기반 자동화 도구는 GTM 엔지니어가 아웃바운드 프로세스를 간소화하고 더 높은 수준의 전략적 이니셔티브에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
  • 이식 가능한 기술 세트 구축: Tabula를 사용함으로써 GTM 엔지니어는 프로젝트에서 프로젝트로, 프로모션에서 프로모션으로 가져갈 수 있는 귀중한 기술 세트를 개발할 수 있습니다.

Tabula vs. Clay

Tabula는 더욱 유연하고 투명하며 비용 효율적인 솔루션을 제공하여 Clay와 같은 플랫폼의 한계를 해결하도록 설계되었습니다. Tabula와 Clay의 주요 차이점은 다음과 같습니다.

  • 가격: Tabula는 자체 API 키 가져오기 모델을 제공하는 반면 Clay는 크레딧에 대해 프리미엄을 청구합니다.
  • 유연성: Tabula의 워크플로 빌더는 Clay보다 더 복잡하고 사용자 정의 가능한 워크플로를 허용합니다.
  • 데이터 제어: Tabula를 사용하면 사용자는 인리치먼트 제공업체에 직접 연결하여 데이터를 제어할 수 있는 반면 Clay는 사용자를 플랫폼에 가둡니다.
  • 확장성: Tabula에는 행 제한이 없는 반면 Clay는 사용자를 테이블당 50,000행으로 제한합니다.

사용 사례

  • 리드 인리치 및 자격 부여: 회사, 연락처 또는 의도 데이터로 모든 소스의 인바운드 리드를 자동으로 인리치하고 사용자 지정 규칙에 따라 점수를 매깁니다.
  • 고객 360 구축: 여러 도구(제품 사용, 지원 티켓, 청구 등)의 데이터를 결합하여 각 고객에 대한 통합된 보기를 만듭니다.
  • 분석 실행: 내장 차트 및 보고를 사용하여 전환율, 세그먼트 성능, 인리치먼트 커버리지 등을 추적합니다.

Tabula에 대한 사람들의 의견

Tabula는 GTM 엔지니어를 위한 강력한 도구로 점점 더 인정받고 있습니다. 다음은 일부 사용자의 의견입니다.

  • "Tabula는 우리 아웃바운드 노력에 게임 체인저였습니다. 우리는 커버리지를 크게 늘리고 리드의 품질을 향상시킬 수 있었습니다."
  • "Tabula의 워크플로 빌더는 매우 유연하며 우리 요구 사항에 완벽하게 맞는 사용자 지정 아웃바운드 프로세스를 만들 수 있습니다."
  • "Tabula의 자체 API 키 가져오기 모델은 다른 플랫폼에 비해 엄청난 비용을 절약해 주었습니다."

Tabula는 GTM 엔지니어가 아웃바운드 프로세스를 구축하고 소유할 수 있도록 지원하는 강력한 플랫폼입니다. Tabula는 유연하고 투명하며 비용 효율적인 솔루션을 제공함으로써 팀이 리드 연구를 확장하고, AI로 작업을 자동화하고, 아웃리치를 개인화하는 동시에 데이터와 비용을 제어할 수 있도록 지원합니다. 아웃바운드 노력을 관리하는 더 나은 방법을 찾고 있는 GTM 엔지니어라면 Tabula를 확인해 볼 가치가 있습니다. 아웃바운드 워크플로를 자동화하고 리드 품질을 개선하는 가장 좋은 방법입니다. 워터폴 인리치먼트와 AI 개인화를 사용하여 최대한의 효과를 얻는 방법입니다.

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