Upsolve AI

Upsolve AI: 임베디드 GenBI로 데이터 경험 혁신

Upsolve AI란 무엇인가요? Upsolve AI는 기업이 생성형 비즈니스 인텔리전스(GenBI)를 제품에 직접 임베딩할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. 이를 통해 최종 사용자는 고도로 개인화된 주문형 분석 및 인사이트를 통해 우수한 데이터 경험을 누릴 수 있습니다. Upsolve AI는 직관적이고 사용자 친화적이며 각 사용자의 특정 요구에 맞게 조정된 대시보드를 제공하는 것을 목표로 합니다.

Upsolve AI는 어떻게 작동하나요?

Upsolve AI의 핵심은 원활하고 맞춤화된 데이터 경험을 제공하도록 설계되었습니다. AI를 활용하여 데이터를 해석하고 사용자가 이해하고 조치를 취하기 쉬운 방식으로 제공합니다. 작동 방식에 대한 분석은 다음과 같습니다.

• 페르소나 기반 대시보드: Upsolve AI는 사용자의 역할에 따라 대시보드를 맞춤 설정하여 가장 관련성 높은 분석 정보를 적시에 받을 수 있도록 합니다. 예를 들어, 최고 재무 책임자는 마케팅 운영 리드와 비교하여 다른 메트릭과 인사이트를 보게 됩니다.
• 자연어 탐색: 사용자는 자연어를 사용하여 데이터와 상호 작용할 수 있습니다. 복잡한 쿼리 대신 "2분기의 모든 수익을 보여주세요" 또는 "2025년 1분기에 대한 분석을 보여주세요"와 같은 질문을 할 수 있습니다.
• AI 기반 인사이트: Upsolve AI는 데이터를 자동으로 분석하고 지능적인 인사이트를 제공하여 조치를 유도합니다. 표면적인 관찰을 넘어 고객이 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 되는 미묘한 인텔리전스를 제공합니다.

주요 기능 및 이점:

• 초개인화: 대시보드는 주문형으로 조정되어 각 사용자에게 맞춤화된 경험을 제공합니다.
• 역할 기반 분석: 맞춤형 대시보드는 사용자의 역할에 따라 생성되어 관련 정보를 효율적으로 제공합니다.
• 자연어 상호 작용: 사용자는 자연어를 사용하여 데이터를 드릴다운하고 필터를 조정할 수 있으므로 복잡한 쿼리가 필요하지 않습니다.
• AI 기반 인사이트: 이 플랫폼은 자동 분석 및 지능적인 인사이트를 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다.
• 원활한 임베딩: React/iFrame 구성 요소를 사용하여 Upsolve AI 대시보드를 기존 애플리케이션에 쉽게 임베딩할 수 있습니다.

실제 응용 프로그램 및 사용 사례

• 모델 및 LLM 관찰 가능성 및 모니터링: 모델 및 LLM 관찰 가능성 및 모니터링 솔루션을 제공하는 회사인 Arthur는 Upsolve AI를 사용하여 Fortune 100대 고객의 주요 메트릭을 추적합니다.
• 공급망 데이터 분석: 공급망 가시성 플랫폼인 PAXAFE는 Upsolve AI를 사용하여 고객에게 공급망 데이터 분석을 위한 대화형 및 사용자 정의 가능한 대시보드를 제공합니다.
• 마케팅 및 캠페인 데이터 인사이트: Fiber AI는 Upsolve AI를 활용하여 캠페인 및 마케팅 데이터 인사이트를 사용자 정의하고 고객에게 제공하여 실제 결과를 도출할 수 있도록 지원합니다.
• 식료품 체인 맞춤형 분석: 식료품 체인에 대한 예측 인사이트를 제공하는 회사인 Guac는 Upsolve AI를 사용하여 각 고객의 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 대시보드를 구축합니다.

Upsolve AI 사용 방법

Upsolve AI를 사용하여 대시보드를 구축하고 임베딩하는 프로세스에는 네 가지 주요 단계가 포함됩니다.

1. Connect Your Data Sources: Upsolve AI의 커넥터를 사용하여 데이터를 연결하거나 Upsolve API를 사용하여 자신의 연결을 사용자 정의합니다.
2. Create Dashboards in the Upsolve AI Platform: 플랫폼의 클릭 앤 포인트 UI를 사용하거나 Upsolve AI에 질문하여 임베딩 가능한 분석 대시보드를 구축합니다.
3. Theme Dashboards to Your Company Design System: 기존 CSS 클래스를 적용하거나 대시보드 디자이너를 사용하여 대시보드가 회사 디자인과 일치하는지 확인합니다.
4. Embed Dashboards: Upsolve AI의 React/iFrame 구성 요소를 드롭인하여 대시보드를 애플리케이션에 원활하게 통합합니다.

Upsolve AI는 누구를 위한 것인가요?

Upsolve AI는 다음에 적합합니다.

• 스타트업: 초기 단계에서 고객에게 실시간 인사이트를 제공합니다.
• SaaS Companies: 고객에게 분석 대시보드 및 스마트 대화형 AI 에이전트를 제공합니다.
• 대기업: 모델 및 LLM 관찰 가능성 및 모니터링에 대한 메트릭을 추적합니다.

Upsolve AI를 선택해야 하는 이유

Upsolve AI는 고유한 기능과 이점을 제공합니다.

• Simplifies data interpretation: 내장된 AI 데이터 분석가는 고객을 대신하여 필수 질문을 하고 답변하며 표면적인 관찰을 넘어 미묘한 인텔리전스와 고객 가치를 제공합니다.
• Offers zero-to-one setup: 처음부터 대시보드를 구축하고 임베딩합니다. 초기 단계의 비즈니스에 적합하며 고객에게 실시간 인사이트를 제공합니다.
• Saves time and resources: 캠페인 및 마케팅 데이터 인사이트 사용자 정의와 같이 일반적으로 몇 달이 걸리는 작업을 자동화합니다.
• Adaptability: 각 고객의 고유한 요구 사항에 맞게 분석을 조정합니다. 동일한 고객은 없습니다.
• Meets design standards: 기존 애플리케이션에 원활하게 통합되어 시간과 리소스를 절약합니다.

Upsolve AI에 대한 평가는 무엇인가요?

• Garry Tan, President & CEO of Y Combinator: "AI 기반 분석을 제공해야 한다면 Upsolve AI를 살펴보세요. 스타트업이 분석 대시보드와 스마트 대화형 AI 에이전트를 제공할 수 있도록 지원합니다. 정말 똑똑한 전 Palantir 팀입니다."
• Ashok Seetharam, Co-founder & CTO of PAXAFE: "Upsolve AI는 PAXAFE에서 우리에게 혁신적인 역할을 했습니다. 디자인 시스템과 완벽하게 일치하는 맞춤형 분석 대시보드를 신속하게 개발하고 배포할 수 있었습니다. 이전에는 몇 주가 걸리던 작업이 이제 며칠 만에 완료됩니다."
• Derrick Wolbert, Co-founder & CEO of Numo: "Upsolve AI는 지난 5년 동안 분석 도구에서 우리가 바랐던 모든 것입니다. 고객 대면 차트 제작 및 개선이라는 제품 문제와 운영 팀이 자체 데이터를 셀프 서비스하는 운영 문제를 해결합니다."
• Aditya Agashe, Co-founder & CEO of Fiber AI: "Upsolve AI는 개발 팀의 분석 부담을 덜어주어 Fiber의 핵심 제품 제공에 집중할 수 있도록 해줍니다. 몇 달이 걸리는 작업이 이제 매우 빠르게 완료됩니다."
• Vicky Tam, Chief Product Officer of Measurable AI: "Upsolve AI의 각 고객의 데이터 및 비즈니스 요구 사항에 대한 동적 적응성 덕분에 각 고객의 분석을 자동으로 조정하여 고유한 요구 사항에 완벽하게 맞는 사용자 정의 가능한 인사이트를 제공할 수 있었습니다."
• Jack Solomon, Co-Founder and CTO of Guac: "따라서 평균적인 식료품점을 위해 설계된 획일적인 대시보드 대신 Upsolve AI의 임베디드 BI를 사용하면 각 고객의 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 대시보드를 신속하게 구축할 수 있습니다."

결론적으로 Upsolve AI는 임베디드 GenBI로 제품을 향상시키려는 기업을 위한 강력한 솔루션입니다. 초개인화, AI 기반 인사이트 및 원활한 통합에 중점을 두어 최종 사용자에게 뛰어난 데이터 경험을 제공하는 데 매우 귀중한 도구입니다. Upsolve AI는 모든 사용자를 위한 데이터 기반 의사 결정을 지원합니다. Upsolve AI를 활용함으로써 기업은 데이터의 잠재력을 최대한 활용하고 의미 있는 결과를 도출하는 실행 가능한 인사이트를 제공할 수 있습니다.