WhyLabs AI Control Center 개요
WhyLabs AI Control Center: AI 관측 가능성 및 LLM 보안
WhyLabs AI Control Center란 무엇입니까? 이전에는 WhyLabs Platform으로 알려졌으며, 기존의 관측 가능성만으로는 충분하지 않은 생성 AI 시대, 특히 AI 애플리케이션을 안전하게 유지하도록 설계된 오픈 소스 프로젝트입니다.
주요 기능:
- 관측 가능성: 데이터 품질에서 성능에 이르기까지 AI 애플리케이션의 건전성에 대한 포괄적인 통찰력을 얻으십시오.
- 보안: 보안 위험을 실시간으로 관찰, 플래그 지정 및 차단합니다. 독점 LLM API 및 자체 호스팅 LLM을 보호합니다.
- 최적화: 선별된 통찰력과 데이터 세트를 사용하여 AI 애플리케이션을 미세 조정하고 지속적으로 개선합니다.
- 통합: 50개 이상의 통합을 통해 모든 클라우드 공급업체 및 멀티 클라우드 환경과 원활하게 통합합니다.
- 개인 정보 보호: WhyLabs는 모델 원시 데이터를 이동하거나 복제하지 않아 개인 정보 보호 및 규정 준수를 보장합니다.
WhyLabs 사용 방법:
- 통합: WhyLabs를 기존 AI 및 데이터 생태계와 통합합니다.
- 관찰: 광범위한 지표에서 모델 건전성을 모니터링합니다.
- 보안: 유해한 상호 작용, 프롬프트 주입 및 데이터 유출을 차단합니다.
- 최적화: 주요 기능을 식별하고 편향을 해결하여 모델 성능을 향상시킵니다.
WhyLabs가 중요한 이유는 무엇입니까?
AI 시대, 특히 생성 AI 및 LLM에서는 기존 모델 모니터링만으로는 충분하지 않습니다. WhyLabs는 다음과 같은 강력한 솔루션을 제공합니다.
- LLM 보안: 프롬프트 공격, 데이터 유출 및 환각으로부터 애플리케이션을 보호합니다.
- ML 모니터링: 기존 AI 모델에 대한 MLOps 모범 사례를 활성화합니다.
- AI 관측 가능성: 모델의 건전성과 성능의 모든 측면을 이해합니다.
WhyLabs는 어디에서 사용할 수 있습니까?
WhyLabs는 다재다능하며 다음을 포함한 다양한 산업 분야에서 사용할 수 있습니다.
- 금융 서비스
- 물류 및 제조
- 소매 및 전자 상거래
- 의료
주요 구성 요소:
- whylogs: 개인 정보 보호 데이터 세트 요약을 생성하는 데이터 로깅을 위한 개방형 표준입니다.
- LangKit: 보호 장치, 평가 및 관측 가능성을 통해 LLM을 모니터링하고 보호하는 도구입니다.
- OpenLLMTelemetry: LLM 기반 시스템의 실시간 추적 및 모니터링입니다.
고객 성공 사례:
수많은 주요 AI 팀이 WhyLabs를 사용합니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- Yoodli: 자신감을 가지고 새로운 실험과 프롬프트를 더 빠르게 반복합니다.
- Airspace: 중요한 배송에 대한 공급망 전체의 위험을 최소화합니다.
- Fortune 500 Fintech: 강력한 데이터 개인 정보 보호 및 빠른 수집의 이점을 누리십시오.
지금 WhyLabs를 시작하고 확신을 가지고 AI를 실행하십시오!
"WhyLabs AI Control Center"의 최고의 대체 도구
Eyer는 API를 통해 통합되어 IT, OT, IoT 및 비즈니스 KPI 전반에서 이상을 감지하는 AI 기반 관찰 가능성 및 AIOps 플랫폼입니다. 실행 가능한 알림을 표시하고 기존 도구와 함께 작동합니다.
Pydantic AI는 Python의 GenAI 에이전트 프레임워크로, 생성 AI로 프로덕션급 애플리케이션을 구축하도록 설계되었습니다. 다양한 모델을 지원하고 원활한 관찰 기능을 제공하며 유형 안전 개발을 보장합니다.
Future AGI는 통합 LLM 관측 가능성 및 AI 에이전트 평가 플랫폼으로, 포괄적인 테스트, 평가 및 최적화 도구를 통해 기업이 AI 애플리케이션에서 99% 정확도를 달성할 수 있도록 지원합니다.
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Arize AI는 개발에서 생산에 이르기까지 AI 애플리케이션을 위한 통합 LLM 관찰 가능성 및 에이전트 평가 플랫폼을 제공합니다. 프롬프트를 최적화하고, 에이전트를 추적하고, AI 성능을 실시간으로 모니터링합니다.
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