AgentQL
Visão geral de AgentQL
AgentQL: O Conector Web Preparado para IA
AgentQL da TinyFish é um conjunto de ferramentas projetado para conectar Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) e agentes de IA a toda a web. Oferece uma linguagem de consulta e um analisador para interagir com elementos da web e extrair dados de forma rápida, precisa e em escala. Esta ferramenta inovadora visa eliminar a fragilidade dos seletores XPath e DOM/CSS tradicionais, aproveitando a IA para analisar a estrutura da página e localizar os dados desejados.
O que é AgentQL?
AgentQL é uma plataforma que permite aos desenvolvedores construir agentes de IA com consultas em linguagem natural, conectando dados da web e permitindo automação precisa. Fornece ferramentas para interagir com elementos de páginas da web, extrair dados e definir o formato de seus dados com consultas. Quer você esteja criando soluções de e-commerce, quadros de empregos ou integrações de mídia social, o AgentQL simplifica o processo de acesso e estruturação de dados da web.
Como funciona o AgentQL?
AgentQL usa uma combinação de um SDK versátil, um depurador baseado em navegador e uma abordagem robusta orientada por IA para extração de dados da web. Aqui está um resumo:
- SDK Versátil: AgentQL fornece SDKs Python e JavaScript, permitindo que os desenvolvedores interajam com elementos de páginas da web através do Playwright e navegadores headless.
- Depurador baseado em navegador: Uma extensão do navegador permite a otimização de consultas em tempo real em qualquer página da web, garantindo uma extração de dados precisa.
- Extração de Dados Alimentada por IA: Ao contrário dos seletores XPath e DOM/CSS frágeis, AgentQL analisa a estrutura da página usando IA para encontrar os dados que você está procurando. Essa abordagem de auto-correção garante resultados consistentes, apesar do conteúdo dinâmico e das mudanças na página.
- API REST Sem Navegador: Recupere dados voltados para o público de qualquer URL sem precisar de um navegador.
- Análise de PDF: Extraia informações difíceis como tabelas de PDFs.
Principais Recursos e Benefícios
- SDK Versátil: Interaja com elementos de páginas da web através do Playwright e nossos SDKs Python e JavaScript e navegadores headless.
- Depurador baseado em navegador: Use a extensão de depuração do navegador para otimizar as consultas em tempo real em qualquer página da web.
- Robustez: Uma alternativa robusta aos seletores XPath e DOM/CSS frágeis: AgentQL usa IA para analisar a estrutura da página para encontrar os dados que você está procurando.
- Funciona em qualquer página: Pública ou privada, qualquer site, qualquer URL, mesmo atrás da autenticação.
- Dados estruturados: Defina o formato de seus dados com sua consulta.
- Auto-correção: Obtenha resultados consistentes, apesar do conteúdo dinâmico e das mudanças na página.
- Código reutilizável: A mesma consulta funciona em várias páginas semelhantes.
Como usar o AgentQL?
- Inscreva-se: Comece inscrevendo-se para uma avaliação gratuita no site do AgentQL.
- Explore o Playground: Use o playground para experimentar as consultas AgentQL e ver como elas extraem dados de diferentes páginas da web.
- Integre ao seu fluxo de trabalho: Use os SDKs Python ou JavaScript para integrar o AgentQL em seus fluxos de trabalho de dados e pipelines de automação existentes.
- Use a extensão do navegador: Otimize suas consultas em tempo real usando a extensão de depuração do navegador.
Para quem é o AgentQL?
AgentQL é ideal para:
- Desenvolvedores: Construção de agentes web e fluxos de trabalho de dados.
- Engenheiros de Dados: Precisando extrair e estruturar dados de várias fontes da web.
- Engenheiros de IA: Integração de dados da web em modelos e aplicações de IA.
- Empresas: Automatizar processos de extração de dados para e-commerce, quadros de empregos, mídias sociais e muito mais.
Por que escolher AgentQL?
- Economia de Tempo: Elimina a necessidade de escrever scripts de análise frágeis e processar resmas de HTML.
- Precisão: A extração de dados orientada por IA garante resultados consistentes, mesmo com conteúdo dinâmico.
- Flexibilidade: Funciona em qualquer página, pública ou privada, mesmo atrás da autenticação.
- Escalabilidade: Projetado para extrair dados de forma rápida, precisa e em escala.
Casos de Uso
- Extração de Dados de E-commerce: Extraia informações de produtos, preços e imagens de sites de e-commerce.
- Agregação de Quadros de Empregos: Agregue anúncios de empregos de vários quadros de empregos, incluindo detalhes como título do emprego, empresa e localização.
- Monitoramento de Mídias Sociais: Extraia dados de plataformas de mídia social para análise de sentimentos, rastreamento de tendências e muito mais.
Preços
AgentQL oferece vários planos de preços:
- Starter: Gratuito, com 300 chamadas de API, 10 chamadas de API por minuto e 1 hora de tempo de navegador remoto.
- Profissional: $99/mês, incluindo 10.000 chamadas de API, 50 chamadas de API por minuto e 500 horas de tempo de navegador remoto.
- Enterprise: Preços personalizados para soluções totalmente gerenciadas.
Quais problemas o AgentQL resolve?
AgentQL resolve os seguintes problemas:
- Scripts de análise frágeis: Os métodos tradicionais de web scraping dependem de scripts de análise frágeis que quebram quando a estrutura do site muda.
- Extração de dados demorada: Extrair dados de sites pode ser um processo demorado e tedioso.
- Dificuldade em extrair dados de sites dinâmicos: Sites dinâmicos que usam JavaScript para carregar conteúdo podem ser difíceis de raspar.
- Alucinações e problemas de janela de contexto: Ao usar LLMs para processar conteúdo HTML bruto, problemas de janela de contexto e alucinações podem ocorrer.
Depoimentos de Clientes
- Vladimir de Turckheim, Fundador, Heal.dev: “Com AgentQL, enviar a consulta e obter os resultados é uma virada de jogo para o aterramento de texto.”
- Fahd Mirza, AI YouTuber, Engenheiro de IA Líder: “AgentQL lida com a automação da web sem dor, o que é bastante incomum. É algo incrível — muito fácil de usar e com respostas muito bem escritas.”
- Reda Marzouk, Desenvolvedor Sênior de AI/RPA: “Adoro o fato de podermos descrever os elementos com os quais podemos trabalhar, ou podemos apenas dar um prompt e AgentQL irá para os sites e definirá os elementos com os quais terá que lidar.”
- Mahmoud Masmoudi, Engenheiro de Dados: “AgentQL tem sido uma virada de jogo no meu processo de extração de dados! A capacidade de criar configurações reutilizáveis em layouts de sites semelhantes me economizou tempo e esforço consideráveis”
Conclusão
AgentQL da TinyFish é uma ferramenta poderosa para conectar LLMs e agentes de IA à web. Ao oferecer uma linguagem de consulta robusta, SDK versátil e abordagem orientada por IA para extração de dados, AgentQL simplifica o processo de acesso e estruturação de dados da web. Seja você um desenvolvedor, engenheiro de dados ou engenheiro de IA, AgentQL pode ajudá-lo a economizar tempo, melhorar a precisão e dimensionar seus fluxos de trabalho de dados. Com sua avaliação gratuita e planos de preços flexíveis, AgentQL é acessível a desenvolvedores de todos os tamanhos. Sua robustez alimentada por IA torna-o uma escolha superior em comparação com scripts de análise tradicionais e frágeis.
Comece
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