AI Placeholder

O que é o AI Placeholder?

AI Placeholder é uma API gratuita alimentada por AI projetada para gerar dados falsos (dummy) para fins de teste e prototipagem. Ela aproveita o poder do modelo GPT-3.5-Turbo da OpenAI para criar conjuntos de dados realistas e personalizáveis.

Como funciona o AI Placeholder?

O AI Placeholder utiliza a API OpenAI para gerar conteúdo dummy com base em parâmetros definidos pelo usuário. Os usuários podem especificar o tipo de dados de que precisam, o número de registros e os campos específicos que cada registro deve conter. A API então retorna uma resposta JSON contendo os dados gerados.

Principais recursos:

• Geração de conteúdo alimentada por AI: Usa o GPT-3.5-Turbo da OpenAI para criar dados dummy realistas e variados.
• Tipos de dados personalizáveis: Gere dados para vários tipos de conteúdo, como tweets, posts, produtos de e-commerce, negócios de CRM e muito mais.
• Especificação de campos: Especifique os campos que cada objeto de registro deve incluir (por exemplo, userId, caption, imageUrl para posts do Instagram).
• Consultas flexíveis: Suporta strings de consulta e caminhos imaginários para solicitações de dados complexas.
• Opção de auto-hospedagem: Os usuários podem optar por usar a versão hospedada ou auto-hospedar a API para maior controle e personalização.

Como usar o AI Placeholder?

Usando a API hospedada:

O AI Placeholder oferece uma API hospedada que pode ser acessada diretamente sem qualquer configuração. Para usar a API hospedada, basta fazer requisições HTTP aos endpoints apropriados.

Exemplos:

• Uma lista básica de usuários do fórum:

  Request: /forum/users
  Response: JSON data of forum users
  

• Lista de negócios de vendas de CRM com um tamanho de negócio superior a 10K:

  Request: /crm/deals?amount_greater_than=10000
  Response: JSON data of CRM sales deals
  

• Lista de produtos de um marketplace ordenados por preço:

  Request: /marketplace/products?sort_by=price
  Response: JSON data of marketplace products
  

Gerando dados com regras:

Para gerar dados com regras específicas, use a seguinte rota:

/fake/:content_type/:number_of_records?/:fields_separated_by_commas?

Parâmetros:

• :content_type: O tipo de conteúdo que você deseja gerar (por exemplo, tweet, post, instagram-posts, linkedin-posts).
• :number_of_records (opcional): O número de registros que você deseja recuperar.
• :fields_separated_by_commas (opcional): Os campos que cada objeto de registro deve ter, separados por vírgulas.

Exemplos:

• Solicitando 6 posts do Instagram com os campos userId, caption e imageUrl:

  Request: /fake/instagram_post/6/userId,caption,imageUrl
  Response: JSON array of 6 Instagram post objects
  

Auto-hospedando o AI Placeholder:

Para auto-hospedar o AI Placeholder, siga estes passos:

1. Clone o repositório:

   git clone https://github.com/terryds/ai-placeholder
   

2. Crie o arquivo .env:

   cp .env.example .env
   

3. Abra o arquivo .env e insira suas credenciais da API OpenAI.

4. Inicie o servidor:

   deno task dev
   

Por que escolher o AI Placeholder?

O AI Placeholder simplifica o processo de geração de dados dummy para testes e prototipagem. Ao aproveitar a AI, ele fornece dados realistas e personalizáveis, economizando tempo e esforço dos desenvolvedores. Se você precisa simular respostas de API, popular bancos de dados ou criar conteúdo de amostra, o AI Placeholder oferece uma solução flexível e eficiente.

Para quem é o AI Placeholder?

O AI Placeholder é ideal para:

• Desenvolvedores: Que precisam testar seus aplicativos com dados realistas.
• Engenheiros de QA: Que precisam de dados dummy para fins de teste.
• Prototipadores: Que precisam gerar rapidamente dados de amostra para protótipos.
• Qualquer pessoa: Que precise simular dados para várias aplicações e cenários.

Implantação

O AI Placeholder pode ser implantado usando o Deno Deploy. No entanto, devido às limitações atuais, um fluxo de trabalho do GitHub Actions é recomendado para a implantação.

Contribuições

Contribuições são bem-vindas! Por favor, abra um issue para discutir grandes mudanças antes de enviar um pull request.

Suporte

Este projeto é mantido por um único desenvolvedor. Apoie o projeto doando em https://www.buymeacoffee.com/terrydjony.