AI Query
Visão geral de AI Query
Transforme a forma como você escreve consultas SQL com o AI Query. gere consultas SQL complexas em segundos usando prompts em inglês simples. Nossa ferramenta utiliza modelos de IA de última geração, como OpenAI GPT e Google PaLM 2, para fornecer resultados precisos e eficientes. Seja você um desenvolvedor experiente ou iniciante, o AI Query simplifica o gerenciamento de bancos de dados e a geração de consultas, economizando seu tempo e esforço. Experimente o futuro do desenvolvimento SQL hoje!
Melhores ferramentas alternativas para "AI Query"
CodeSquire é um assistente de escrita de código AI para cientistas, engenheiros e analistas de dados. Gere conclusões de código e funções inteiras adaptadas ao seu caso de uso de ciência de dados em Jupyter, VS Code, PyCharm e Google Colab.
Chat2DB: Ferramenta de gerenciamento de banco de dados com tecnologia de IA com recursos de IA e BI, permitindo fácil manuseio e análise de dados.
JsonGPT é uma API de IA que simplifica a geração de dados JSON usando OpenAI. Ele oferece recursos como validação JSON, cache e streaming para acelerar o desenvolvimento e reduzir custos.
WebDB é um IDE de banco de dados gratuito e de código aberto focado em eficiência. Os recursos incluem conexão fácil ao servidor, ERD moderno, gerador de dados inteligente, assistente de IA, gerenciador de estrutura NoSQL e máquina do tempo.
Kvery.io: Editor SQL com tecnologia de IA que transforma consultas em aplicativos poderosos. Gere tabelas, gráficos, APIs e painéis automaticamente.
Quills AI: plataforma com tecnologia de IA para análise e visualização de dados, gerando consultas SQL por meio de linguagem natural. Aumente as decisões orientadas por dados e integre-se ao Slack.
LaunchPadQuick é um boilerplate NextJS pré-carregado com autenticação, banco de dados, pagamento Stripe e integração de IA para desenvolvimento de aplicativos de IA sem esforço.
SQLPilot é um gerador de consultas SQL com tecnologia de IA que ajuda você a escrever consultas SQL precisas e otimizadas usando linguagem natural e suporte de base de conhecimento. Suporta PostgreSQL e MySQL.