AKASA

AKASA: IA Generativa para Gestão do Ciclo de Receita em Saúde

O que é AKASA?

AKASA é uma empresa que fornece soluções de IA generativa (GenAI) para o ciclo de receita em saúde. Ela se concentra em melhorar os processos, desde a autorização prévia até a gestão de sinistros, ajudando as organizações de saúde a reduzir as negativas, melhorar as margens e aumentar a receita.

Como funciona a AKASA?

A AKASA aproveita a GenAI avançada treinada em dados clínicos e financeiros. Essa IA é projetada para entender as nuances do ciclo de receita em saúde, compreender o contexto clínico e otimizar os fluxos de trabalho da equipe. A plataforma visa tornar os ciclos de receita mais rápidos, inteligentes e eficientes.

Principais recursos e benefícios:

• Redução de negativas: A AKASA ajuda as organizações de saúde a minimizar as negativas de sinistros usando IA para garantir precisão e conformidade.
• Melhora das margens: Ao otimizar os processos do ciclo de receita, a AKASA ajuda os prestadores de serviços de saúde a melhorar seu desempenho financeiro.
• Aumento da receita: As soluções da AKASA são projetadas para acelerar a coleta de receita e melhorar o fluxo de caixa geral.
• Maior produtividade da equipe: A plataforma capacita a equipe do ciclo de receita, automatizando tarefas repetitivas e fornecendo insights inteligentes.
• Melhor satisfação do paciente: O gerenciamento eficiente do ciclo de receita contribui para uma experiência mais tranquila para o paciente.

Como usar a AKASA?

A plataforma da AKASA foi projetada para ser integrada diretamente aos fluxos de trabalho existentes da equipe. Ela aproveita a IA generativa, que foi otimizada para a área da saúde, para auxiliar em várias tarefas dentro do ciclo de receita. A IA da plataforma entende o contexto clínico e as nuances específicas dos sistemas de saúde, permitindo que ela forneça assistência mais precisa e relevante.

Os principais componentes da plataforma da AKASA incluem:

• Automação de autorização prévia: Agiliza o processo de obtenção de autorizações prévias para serviços médicos.
• CDI (Melhoria da documentação clínica): Melhora a precisão e a integridade da documentação clínica.
• Assistência de codificação: Ajuda os profissionais de codificação a atribuir os códigos corretos aos procedimentos e diagnósticos médicos.
• Gestão de sinistros: Automatiza e otimiza o processo de envio e acompanhamento de sinistros.

AKASA em números

• Base de clientes: mais de 650 hospitais e mais de 6.500 instalações ambulatoriais.
• US$ 120 bilhões de receita líquida total de clientes.
• 43 milhões de documentos clínicos usados para treinar a GenAI da AKASA.
• Mais de 100 documentos clínicos revisados em 90 segundos.

Casos de sucesso de clientes

• Montage Health: Viu a AKASA como uma solução holística capaz de otimizar o ciclo de receita no futuro.
• Methodist Health System: Experimentou melhorias nas métricas de custo para coletar.
• MediRevv: Empenhando-se para implementar a AKASA ainda mais em sua organização devido às suas extensas capacidades de automação.

Por que escolher a AKASA?

A AKASA se destaca como uma solução de IA generativa especificamente adaptada para a gestão do ciclo de receita em saúde. Ao contrário das ferramentas genéricas de IA, a AKASA é treinada em vastas quantidades de dados clínicos e financeiros, permitindo que ela entenda os desafios e requisitos exclusivos do setor de saúde.

Para quem é a AKASA?

A AKASA foi projetada para:

• Hospitais
• Sistemas de saúde
• Instalações ambulatoriais
• Equipes de gestão do ciclo de receita

É particularmente benéfica para organizações que buscam:

• Reduzir custos administrativos
• Melhorar o desempenho financeiro
• Aumentar a produtividade da equipe
• Garantir a conformidade regulamentar

Qual é a melhor maneira de otimizar o ciclo de receita em saúde?

A melhor maneira de otimizar seu ciclo de receita em saúde envolve o uso de soluções especializadas de IA generativa, como a AKASA. Ao integrar essas ferramentas em seus fluxos de trabalho existentes, você pode automatizar tarefas, melhorar a precisão e aumentar a eficiência geral.