Analyzr: Plataforma de análise preditiva e aprendizado de máquina

Analyzr

3.5 | 364 | 0
Tipo:
Site Web
Última atualização:
2025/08/26
Descrição:
Analyzr é uma plataforma de análise preditiva e aprendizado de máquina que simplifica as vendas e o marketing B2B. Oferece recursos como pontuação de propensão, agrupamento e regressão para insights acionáveis.
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pontuação de propensão
agrupamento

Visão geral de Analyzr

Analyzr: Plataforma de Análise Preditiva e Aprendizado de Máquina para B2B

O que é Analyzr?

Analyzr, agora renomeada como Plataforma G2M, é uma plataforma de análise preditiva e aprendizado de máquina projetada para simplificar a análise de vendas e marketing B2B para clientes de médio porte e corporativos. Ela capacita os usuários a tomar decisões mais inteligentes, fornecendo modelos preditivos personalizados, transparentes e focados em resultados.

Como o Analyzr funciona?

O Analyzr funciona por meio de um processo de quatro etapas:

  1. Selecionar Fontes de Dados: Agregue dados de fontes primárias e de terceiros para servir como base para a construção do modelo.
  2. Escolher Variáveis e Algoritmo: Selecione as variáveis para alimentar o modelo e escolha o algoritmo que melhor se adapta ao conjunto de dados.
  3. Treinar Modelo: Deixe o Analyzr codificar os dados e calcular os resultados. Revise os resultados do modelo e refine as variáveis ou o algoritmo conforme necessário.
  4. Obter Insights: Use insights acionáveis e saídas de modelo que se integram aos sistemas nativos para impulsionar o crescimento dos negócios.

Principais Características

  • Simples: A interface do usuário sem código permite a construção rápida de modelos de aprendizado de máquina.
  • Seguro: Os dados do usuário podem ser codificados e controlados localmente.
  • Escalável: O cluster Kubernetes gerenciado fornece escalabilidade baseada em nuvem.
  • Confiável: Totalmente gerenciado com tempo de atividade garantido e service desk dedicado.
  • Dedicado: A API de locatário único garante a confidencialidade dos dados.
  • Acessível: As saídas são retroalimentadas nos sistemas nativos para acesso do usuário final.

Casos de Uso

  • Clustering: Descubra oportunidades de crescimento ou identifique grupos de risco, agrupando prospects e clientes em microclusters com características-chave compartilhadas. Identifique novos clusters para obter uma vantagem competitiva.
  • Propensity Scoring: Preveja a propensão a comprar ou cancelar para melhorar o direcionamento e as taxas de conversão. Entenda os principais impulsionadores que afetam o comportamento do cliente e tome medidas proativas.
  • Regressão: Gere previsões confiáveis a partir de um amplo conjunto de fontes de dados para tomar decisões proativas e otimizar os resultados.
  • Teste A/B: Avalie a eficácia das campanhas de marketing ajustando todos os fatores relevantes entre os grupos de controle e teste. Aumente a eficácia do marketing, entendendo o que funciona.

Parceiros de Tecnologia

Analyzr faz parceria com líderes de tecnologia de classe mundial para fornecer uma plataforma robusta e integrada.

Por que o Analyzr é importante?

No mundo atual, orientado por dados, as empresas precisam alavancar a análise preditiva e o aprendizado de máquina para se manterem competitivas. Analyzr simplifica esses processos complexos, permitindo que as empresas se concentrem em descobrir insights e impulsionar o crescimento. Ao oferecer uma plataforma sem código, Analyzr democratiza o acesso à análise avançada, tornando-a acessível a uma gama mais ampla de usuários e organizações. O foco da plataforma na transparência e nos resultados orientados a resultados garante que os usuários possam confiar nos modelos e usar os insights para tomar decisões informadas.

Como Começar com o Analyzr

Para começar a usar o Analyzr, você pode solicitar uma demonstração ou consultar sobre preços por meio das informações de contato fornecidas em seu site. A equipe deles pode ajudá-lo a entender como o Analyzr pode atender às suas necessidades específicas de negócios e se integrar aos seus sistemas existentes.

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