BAML
Visão geral de BAML
BAML: A primeira linguagem para construir agentes de IA
O que é BAML? BAML, ou 'Basically A Made-Up Language' (Basicamente uma Linguagem Inventada), é um kit de ferramentas de código aberto projetado para capacitar desenvolvedores a criar aplicações de IA com segurança de tipos e confiabilidade. Similar a como o TypeScript melhora o JavaScript, o BAML visa melhorar a confiabilidade de pipelines de IA fornecendo uma abordagem estruturada para o desenvolvimento de IA.
Como o BAML funciona?
O BAML ajuda os desenvolvedores a definir, testar e implantar agentes de IA com confiança. Ele funciona com qualquer provedor de LLM e suporta múltiplas linguagens, incluindo Python, TypeScript, Ruby e Go. O BAML transforma o desenvolvimento de IA com um processo simples de quatro passos:
- Definir funções de prompts: Crie prompts usando BAML dentro de seu IDE. O BAML é compatível com ferramentas como Cursor e Claude e oferece uma extensão para VSCode.
- Testar funções de prompts: Teste suas funções de prompts no VSCode ou em seu editor preferido. Você também pode usar
baml-cli testem pipelines de CI/CD. - Chamar funções de prompts: Gere funções nativas a partir de funções BAML em linguagens como Python, TypeScript, Ruby e Go.
- Implantar seu agente: Use BAML da maneira que desejar, pois ele gera código nativo que se integra perfeitamente à sua infraestrutura existente.
Principais recursos e benefícios
- Segurança de tipos: Defina interfaces de IA com confiança usando schemas BAML que geram automaticamente tipos TypeScript. Ele garante saídas estruturadas em formatos como JSON, XML e YAML.
- Fluxo de desenvolvimento completo: Desde a definição de prompts até testes e implantação, o BAML oferece um fluxo de trabalho abrangente para agilizar o desenvolvimento de aplicações de IA.
- Tentativa automática e fallback: Refaça automaticamente solicitações com falha e forneça respostas de fallback quando ocorrem erros, garantindo interações de IA mais confiáveis.
- Implantação multi-nuvem: Suporta implantação em múltiplas plataformas de nuvem como AWS Lambda, Vercel, Google Cloud, Azure Functions e Railway.
- Testes em CI/CD: Teste agentes em pipelines de Integração e Entrega Contínua para garantir que eles performam como esperado.
Apoiado por desenvolvedores
O BAML é usado e apoiado por desenvolvedores em empresas líderes. Os usuários elogiam sua capacidade de fornecer dados estruturados a partir de LLMs, melhorar a velocidade e qualidade de iteração e oferecer fortes garantias de tipos. Aqui está o que alguns usuários estão dizendo:
- Adam Gitzes da Amazon: "BAML é incrível. Eu usei em Python e TypeScript. É um divisor de águas."
- Jason Fan da Finic.ai: "Acabei de configurar o baml para meu projeto, experiência 10/10 e muito mais rápido que langchain."
- Ray del Vecchio do Cerebral Valley: "É maravilhoso!! Consegui reduzir significativamente meus tokens e tempo-do-primeiro-token sem comprometer os resultados."
Por que escolher BAML?
- Maior confiabilidade: BAML ajuda a construir aplicações de IA com maior confiabilidade, fornecendo segurança de tipos e interfaces estruturadas.
- Desenvolvimento simplificado: Ele simplifica o processo de desenvolvimento de IA com ferramentas para definir, testar e implantar agentes de IA.
- Flexibilidade: BAML é compatível com múltiplos provedores de LLM e suporta várias linguagens de programação, oferecendo aos desenvolvedores a flexibilidade de que precisam.
Para quem é o BAML?
BAML é para desenvolvedores que querem construir aplicações de IA com confiança e confiabilidade. É particularmente útil para aqueles que:
- Precisam de saídas estruturadas de LLMs.
- Querem melhorar a velocidade e qualidade de iteração de seus projetos de IA.
- Desejam fortes garantias de tipo para suas interfaces de IA.
Como começar com BAML
Para começar a construir aplicações de IA com segurança de tipos usando BAML, siga estes passos:
- Instale o BAML usando
uv add baml-py && uv run baml-cli init. - Defina seus prompts e funções usando os schemas do BAML.
- Teste seus agentes usando
baml-cli test. - Implante seu agente na sua plataforma preferida.
Com BAML, os desenvolvedores podem construir aplicações de IA com confiança, sabendo que seus pipelines de IA são confiáveis e seguros em tipos.
Melhores ferramentas alternativas para "BAML"
Smolagents é uma biblioteca Python minimalista para criar agentes de IA que raciocinam e agem por meio de código. Suporta modelos LLM agnósticos, sandboxes seguros e integração perfeita com o Hugging Face Hub para fluxos de trabalho de agentes baseados em código eficientes.
Jotform AI Agents oferecem suporte ao cliente instantâneo 24/7 em canais como WhatsApp, email e SMS. Crie agentes IA personalizados gratuitamente para automatizar consultas, otimizar fluxos de trabalho e aprimorar a satisfação com ferramentas de IA conversacional.
Knowlee é uma plataforma de agente de IA que automatiza tarefas em vários aplicativos como Gmail e Slack, economizando tempo e aumentando a produtividade dos negócios. Crie agentes de IA personalizados, adaptados às necessidades exclusivas de sua empresa, que se integram perfeitamente com suas ferramentas e fluxos de trabalho existentes.
Juji permite que empresas criem os melhores agentes de IA cognitiva + generativa na forma de chatbot. Use modelos de chatbot com IA cognitiva pré-construída para configurar e implantar rapidamente chatbots de IA em sites (widget de chat IA) para educação ou saúde. Sem codificação necessária.
Rowy é um CMS de código aberto, semelhante ao Airtable, para Firestore com uma plataforma low-code para Firebase e Google Cloud. Gerencie seu banco de dados, crie funções de nuvem de backend e automatize fluxos de trabalho sem esforço.
Experimente o Genie 3, o modelo de mundo revolucionário que gera ambientes interativos em tempo real a 24 FPS. Crie mundos dinâmicos a partir de prompts de texto com diversidade sem precedentes, mantendo consistência por minutos em resolução 720p. Perfeito para pesquisa em IA, treinamento de agentes incorporados e criação de conteúdo interativo.
TypingMind é uma interface de usuário de chat AI que suporta GPT-4, Gemini, Claude e outros LLMs. Use suas chaves de API e pague apenas pelo que você usa. Melhor interface de usuário frontend LLM de chat para todos os modelos de IA.
Keywords AI é uma plataforma líder de monitoramento LLM projetada para startups de IA. Monitore e melhore seus aplicativos LLM com facilidade usando apenas 2 linhas de código. Depure, teste prompts, visualize registros e otimize o desempenho para usuários satisfeitos.
Chatsistant é uma plataforma de IA versátil para criar chatbots RAG multi-agentes alimentados por LLMs líderes como GPT-5 e Claude. Ideal para suporte ao cliente, automação de vendas e e-commerce, com integrações perfeitas via Zapier e Make.
PerfAgents é uma plataforma de monitoramento sintético alimentada por IA que simplifica o monitoramento de aplicativos web usando scripts de automação existentes. Ele suporta Playwright, Selenium, Puppeteer e Cypress, garantindo testes contínuos e um desempenho confiável.
Neon AI oferece soluções de IA conversacional colaborativa, permitindo que especialistas trabalhem com IA para decisões auditáveis e escaláveis. Crie especialistas em IA inteligentes e aplicativos de IA conversacional envolventes que compreendam os usuários, ofereçam respostas personalizadas e revolucionem as interações com os clientes.
Nuanced capacita ferramentas de codificação AI como Cursor e Claude Code com análise estática e grafos de chamadas TypeScript precisos, reduzindo o gasto de tokens em 33% e aumentando o sucesso de builds para geração de código eficiente e precisa.
EnergeticAI é TensorFlow.js otimizado para funções serverless, oferecendo inicialização a frio rápida, tamanho de módulo pequeno e modelos pré-treinados, tornando a IA acessível em aplicativos Node.js até 67 vezes mais rápido.
ChatLLaMA é um assistente de IA treinado com LoRA baseado em modelos LLaMA, permitindo conversas personalizadas no seu GPU local. Inclui GUI de desktop, treinado no dataset HH da Anthropic, disponível para modelos 7B, 13B e 30B.
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