Buzz Captions: Transcrição e Tradução de Áudio Offline

Buzz Captions

3.5 | 52 | 0
Tipo:
Projetos de Código Aberto
Última atualização:
2025/10/23
Descrição:
Buzz Captions é uma ferramenta de transcrição e tradução de áudio offline alimentada por Whisper da OpenAI. Ele suporta vários formatos de áudio/vídeo e exporta para CSV, SRT, TXT e VTT.
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transcrição de áudio
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tradução offline
Whisper
código aberto

Visão geral de Buzz Captions

Buzz Captions: Ferramenta Offline de Transcrição e Tradução de Áudio

O que é o Buzz Captions?

Buzz Captions é um aplicativo gratuito e de código aberto projetado para transcrição e tradução de áudio offline. Alimentado pelo Whisper da OpenAI, ele permite que os usuários convertam arquivos de áudio e vídeo em transcrições de texto sem depender de uma conexão com a internet.

Como funciona o Buzz Captions?

O Buzz Captions aproveita o poder do modelo Whisper da OpenAI para realizar transcrição e tradução de áudio precisas diretamente no seu computador. Ele suporta vários formatos de arquivos de áudio e vídeo, importando-os para o aplicativo para processamento. A ferramenta oferece opções para exportar as transcrições resultantes em diferentes formatos, como CSV, SRT, TXT e VTT, tornando-os compatíveis com vários players de mídia e softwares de edição. O Buzz Captions também oferece um recurso de transcrição ao vivo que usa o microfone do seu computador para transcrever a fala em tempo real.

Principais Características:

  • Operação Offline: Transcreva e traduza áudio sem uma conexão com a internet, garantindo privacidade e segurança.
  • Tecnologia OpenAI Whisper: Utiliza o modelo Whisper da OpenAI para uma transcrição precisa e confiável.
  • Suporte a Múltiplos Formatos de Arquivo: Importe arquivos de áudio e vídeo em vários formatos.
  • Opções de Exportação Versáteis: Exporte transcrições em formatos CSV, SRT, TXT e VTT.
  • Transcrição ao Vivo: Transcreva áudio em tempo real usando o microfone do seu computador.
  • Suporte Multilíngue: Suporta transcrição e tradução em mais de 90 idiomas.
  • Versão Nativa para macOS: Uma versão nativa para macOS que suporta modelos Whisper.cpp e a API OpenAI Whisper está disponível. Oferece pesquisa, reprodução de áudio e edição de transcrição em linha.
  • Ampla Compatibilidade (Buzz Classic): A versão clássica é executada no Windows, Linux e macOS (Intel), suporta Whisper, Whisper.cpp, Faster Whisper, modelos Hugging Face compatíveis com Whisper e a API OpenAI Whisper.

Como Usar o Buzz Captions:

  1. Baixar e Instalar: Baixe a versão apropriada do Buzz Captions para o seu sistema operacional no repositório GitHub.
  2. Importar Arquivo de Áudio/Vídeo: Abra o aplicativo e importe o arquivo de áudio ou vídeo que você deseja transcrever.
  3. Selecionar Idioma e Modelo: Escolha o idioma de origem do áudio e selecione o tamanho do modelo Whisper desejado (se aplicável).
  4. Iniciar a Transcrição: Clique no botão "Transcrever" para iniciar o processo de transcrição.
  5. Editar e Exportar: Uma vez que a transcrição esteja completa, revise e edite a transcrição conforme necessário. Em seguida, exporte-a no seu formato preferido.

Para Quem é o Buzz Captions?

O Buzz Captions é ideal para:

  • Jornalistas e Pesquisadores: Transcreva rapidamente entrevistas e gravações de áudio.
  • Estudantes: Converta palestras e materiais de estudo em texto para facilitar a anotação.
  • Criadores de Conteúdo: Gere legendas para vídeos.
  • Qualquer pessoa que precise de conversão de áudio para texto: Indivíduos que precisam converter arquivos de áudio em texto para vários propósitos, como documentação ou acessibilidade.

Por que Escolher o Buzz Captions?

  • Privacidade: Por funcionar offline, seus dados de áudio permanecem privados e seguros no seu computador.
  • Custo-Benefício: É uma ferramenta gratuita e de código aberto, eliminando a necessidade de serviços ou assinaturas de transcrição caros.
  • Flexibilidade: Suporta uma ampla gama de formatos de áudio e vídeo, bem como vários idiomas.

Quais são as limitações?

  • A transcrição de áudio usando o Whisper consome muitos recursos. A transcrição pode não ser em tempo real, dependendo dos recursos do seu sistema e do idioma e tamanho do modelo escolhidos.

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